作为计算机视觉领域的一个分支，OCR对于人机交互相当具有重要性。
在人机交互方面，大多人想到的都是语音交互，毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式，且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。
但是，我们也不得不忽视这样一个事实：我们每天都被文字所包围，像每天办公的文件、上课的板书、商品的介绍等等都是由文字组成的，并且这些文字在某
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2024-06-15 09:13:10
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人工智能OCR已被引入多个行业领域，但在档案行业应用中仍存在难点和不足，主要体现在两个方面。 一是档案文字存在多样性。档案类型多种多样，文字内容包罗万象，存在不同语言、字体、大小、颜色、亮度、排列和对齐方式，以及图像内容对比度低、模糊断裂、残缺等问题，甚至存在出现识别难度更大的不同时期手写体、繁简体等各种情况。这些问题或情况给档案OCR工作带来了各种挑
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2023-12-23 18:53:03
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编者按：NLG——自然语言生成，是近年AI领域最受关注的前沿方向之一，也是争议和论辩最激烈的领域之一，甚至去年还引发过2位AI大神的隔空激辩。但对于更多关注者来说，可能首要任务还是在于追本溯源，知道NLG究竟是什么？原理如何？能做及不能做什么？所以我们推荐这篇不错的专家专栏，原作者是AI创业公司百炼智能——或者说他们就是NLG领域的纵深前行者，核心创始团队源自北大天网实验室，在AI领域从业多年，而
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2023-12-01 12:31:17
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# 教你实现 OCR NLP 技术架构
光学字符识别（OCR）与自然语言处理（NLP）相结合，能够帮助我们从图像中提取文本信息，然后对这些文本进行处理和分析。这项技术非常有用，尤其在自动化数据提取和文本分析方面。本文将为你分步介绍如何实现一个基础的 OCR NLP 技术架构。
## 实现流程
以下是实现 OCR NLP 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
文章目录前言一、Scikit-learn二、TensorFlow三、 Keras四、 Gensim五、 NTLK六、 Jieba七、 Anacondaadded by Anaconda2 5.0.0 installer创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7查看当前环境下已安装的包查看某个指定环境的已安装包查找package信息安装package更新package删除pa
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2024-05-22 16:51:58
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一、背景随着集团业务的高速发展以及集团对用户群体信用要求的提高，证件审核成为业务中必不可少的一个环节。譬如：支付宝需要对用户的身份证信息进行审核，1688需要对卖家的营业执照进行审核。此外，还有一些业务涉及的是需要专业人士才有足够能力进行审核的信用证和保单。近年来，人工智能在越来越多的任务中的表现已经超过了人类。如果能将AI引入审核场景，实现智能审核，将大大提高审核的效率。智能审核相比人工审核具有
OCR也叫作光学字符识别，主要用到了CNN来提取特征以及RNN来对序列进行分析相关性，这两者后来就结合而成了CRNN。然后还用CTC(Connectionist temporal classification)作为损失函数来解决对齐问题。CNN简介卷积神经网络里有一个概念叫做感受野。感受野是用来表示网络内部不同神经元对图像的感受范围，也就是在CNN中表示原图的区域大小，那是因为CNN关注局部像素的
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2023-12-06 20:42:48
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目录一、OCR简介1.1、OCR是什么？1.2、OCR的使用场景1.3、OCR的技术难点二、OCR前言技术2.1、文本检测2.2、文本识别2.3、文档的结构化识别2.4、其他OCR相关工作三、PaddleOCR四、想说的话Reference 一、OCR简介1.1、OCR是什么？OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉最重要的方向之一。传统的O
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2023-10-06 10:56:32
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自然语言处理主要步骤包括： 1.分词（只针对中文，英文等西方字母语言已经用空格做好分词了）：将文章按词组分开 2.词法分析：对于英文，有词头、词根、词尾的拆分，名词、动词、形容词、副词、介词的定性，多种词意的选择。比如DIAMOND，有菱形、棒球场、钻石3个含义，要根据应用选择正确的意思。 3.语法分析：通过语法树或其他算法，分析主语、谓语、宾语、定语、状语、补语等句子元素。 4.语义分析：通过选
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2024-08-28 18:33:05
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1.ERNIE 1.0 完成快递单信息抽取命名实体识别是NLP中一项非常基础的任务，是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中的一个基础问题。在NER任务提供了两种解决方案，一类LSTM/GRU + CRF，通过RNN类的模型来抽取底层文本的信息，而CRF(条件随机场)模型来学习底层Token之间的联系；另外一类是
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2024-02-28 14:20:39
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造概念这个词，IT行业的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以发明出新名词、新概念的人，这些词简单准确，既可以被大众接受，又可以被专家把玩，真正做到雅俗共赏、各有趣味。比如“中台”这个词就是其中之一，自从阿里提出的“大中台，小前台”之后，各种中台概念就被生造出来了，鱼龙混杂；许多旧的架构也摇身一变，被包装成各色中台……这不禁让我们深深怀疑：中台这东西，到底靠谱吗？在回答这个问题之前，我们先看
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2023-08-28 14:50:46
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我是Sonhhxg_柒文章目录OCR 任务的种类打印文本和 PDF 到文本的图像手写文本到文本的图像环境中的文本图像到文本目标文本图像关于不同书写系统的注意事项问题陈述和约束计划项目实施解决方案测试和测量解决方案以模型为中心的指标审查结论到目前为止，我们已经处理了存储为文本数据的写作。但是，大部分写入的数据都存储为图像。要使用这些数据，我们需要将其转换为文本。这与我们的其他 NLP 问题不同。在这
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2023-09-25 18:43:43
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## 了解OCR与NLP的区别
在现代技术中，光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）是两个非常重要的领域。虽然它们看似相似，但实际上功能上有所不同。让我们逐步了解这两个概念及其实现流程。
### 整体流程
以下表格概述了从OCR到NLP的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --------- | -
OCR光学字符的识别基本介绍。OCR技术属于自动识别技术的一个分支，自动识别技术包括语音识别，无线电频率，磁条，光学字符识别等。OCR历史。 （1）1870 波兰人P. Nipkow发明了顺序扫描仪。 （2）1950中期，OCR机器开始商业化，开始出现OCR阅读机 （3）之后的发展中OCR技术从智能对特定字母识别，识别的数量有所限制，到之后能够渐渐识别上柜打印字符，到第三代能后识别文件质量较低的字
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2024-01-10 18:06:52
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ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能系统，它使用了一种称为“生成对抗网络”的深度学习技术，可以生成自然流畅的语言，以及根据上下文生成连贯的回答。ChatGPT能够通过语言交互与人类进行对话，并理解用户的意图和需求，从而提供相关的帮助和解答。其上线短短两三个月就吸引了全球投资人的目光，用户规模已经超过1亿，成为了互联网历史上用户增长最快的互联网应用程序。机器人流程自动化（Robotic
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2024-06-05 05:54:49
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所谓自动文摘就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘，文摘是全面准确地反映某一文献中心内容地简单连贯的短文。常用方法是自动摘要将文本作为句子的线性序列，将句子视为词的线性序列。 灵玖NLPIRParser智能摘要是通过网页文本特殊的标签将需要的数据提供给搜索引擎，并在搜索结果中按照既定的模版展现的实现形式，目的是为了提升搜索结果的体验。 NLPIRParser智能摘要能够实现文本内容的精简
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2023-08-21 22:38:36
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在现代企业中，文本数据的处理变得越来越重要。OCR（光学字符识别）技术作为转化图像文本为可编辑文本的工具，其应用正在不断扩展。结合NLP（自然语言处理）技术，OCR能够更好地理解和处理文本的语义信息，从而在多种场景中释放其潜力。
### 背景定位
随着信息技术的飞速发展，企业面临海量文档和数据的挑战。初始时，传统OCR技术在文本识别精度及语义理解方面存在痛点。例如，OCR往往无法有效识别复杂布
1、什么是OCR？OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR
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2023-12-27 23:05:26
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OCR的全称是Optical Character Recoginition，光学字符识别技术。目前应用于各个领域方向，甚至这些应用就在我们的身边，比如身份证的识别、交通路牌的识别、车牌的自动识别等等。本篇就先讲一下基于开源软件和大厂服务的文字识别效果，后续会陆续讲解一下机器学习和深度学习实现的方案和原理，敬请期待吧。还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt，让我把里面的文字给抠出来(我当时很
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2024-07-08 09:31:44
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# OCR与NLP：从文字识别到自然语言处理
## 引言
文字识别（Optical Character Recognition，OCR）和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是两个独立但密切相关的领域。OCR技术专注于将图像中的文本转换为计算机可处理的文本数据，而NLP技术则致力于对自然语言进行理解和处理。本文将介绍OCR和NLP的基本概念，并结合代码
原创
2023-08-12 13:13:01
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