动态规划 + viterbi最短路径 + 1阶马尔可夫链最短路径分词是将可能性最大的句子切分出来。首先对句子进行全切分，找出所有可能的字词，利用动态规划生成词图，并利用1阶马尔可夫链计算出所有的路径权值，找出图中最短的路径，属于机械式规则+统计的分词方法。 在句子头尾分别加上B 和 E，找出B和E的最短路径即可。图中的数字表示次数，只是为了方便标注，可以理解为上面的最长路径即是要求的最短
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2023-06-29 11:53:01
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N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法，张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。该算法算法基本思想很简单，就是给定一待处理字串，根据词典，找出词典中所有可能的词，构造出字串的一个有向无环图，算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径。因为允许相等长度的路径并列，故最终的结果集合会大于或等于N。
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2019-03-25 11:37:42
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开发中 遇到关键词搜索的情况，需要对输入内容
分词进行模糊匹配，下面推荐一个
分词插件-结巴
分词。源码地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词。以为下分享的原文，部分地方有稍作修改，内容仅供大家学习交流！首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的，作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好，但是它的速度会很慢。对此我有点个人看法，N-最短路径分词相较于最短路径分词来说只是考虑了每个节点下的N种最佳路径，在最后选出的至少N条路径中，
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2019-05-17 09:03:02
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利用java简单的中文分词功能模块利用java简单的中文分词功能模块第一步：在复制下列代码到您的编程软件项目里之前，还需要下载两个jar包IKAnalyzer2012.jarlucene-core-3.6.0.jar百度网盘下载地址https://pan.baidu.com/s/1oGec_mqU7PdqkKdA-H4k0Q提取码: 9egm第二布：将两个jar包复制到任意一个文件中(或者你可以新
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2023-09-13 22:58:19
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一、什么是分词： 分 词就是将连续的字（词）序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。《信息处理用现代汉语分词规范》中对分词的定义是：从信息处理需要出发，按照特定的规 范，对汉语按分词单位进行划分的过程。对于英文分词，只要简单地以空格为分界符就能很好地把句子分析出来。这是由于英文是以词为单位的。不同于英文，计算 机对中文分词时，由于中文句子中词与词之间是没有空格
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2023-08-22 23:46:05
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新建一个Maven项目，修改pom.xml文件内容：注意版本的不同；<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-analyzers-smartcn -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
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2023-07-19 13:41:36
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1.基于字标注的分词方法基于字标注的方法的实际上是构词方法，即把分词过程视为字在一串字的序列中的标注问题。由于每个字在构造成词的时候，都有一个确定的位置。也即对于词中的一个字来说，它只能是词首字、词中字、词尾字或单字词一个身份。以常用的4-tag标注系统为例，假如规定每个字最多有四个构词位置，即：B(词首)M(词中)E(词尾)S(单独成词)这里的$\lbrace B, M, E, S\rbrace
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2023-07-21 17:52:53
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分词技术在搜索引擎，信息提取，机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题：）
<!--[if !supportLists]-->
一、 <!--[endif]-->项目概述
本切分系统的统计语料是用我们学校自己开放的那部分，大家可以在
这里 下载，中文字符约184万，当
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2023-10-04 11:05:03
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今天介绍的内容是最短路径分词。最近换回了thinkpad x1，原因是mac的13.3寸的屏幕看代码实在是不方便，也可能是人老了吧，^_^。等把HanLP词法分析介绍结束后，还是会换回macbook pro的。个人有强迫症，只要看或写Java或C/C++代码或者用开发机的化，还是喜欢在windows下工作。看论文特别是理论的研究还是习惯用mac了。感觉开发还是windows比较顺手，理论研究还是m
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2019-06-05 10:29:35
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径算法是一种基于词典的分词算法. 每个句子将生成一个有向无环图, 每个字作为图的一个定点, 边代表可能的分词. 在上图中, 边的起点为词的第一个字, 边的终点为词尾的下一个字. 边1表示"我"字单字成词, 边2表示"只是"可..
原创
2023-01-16 23:18:06
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目录1 Python的内存管理2 Python的所有对象均可用于布尔测试，且任何值为0的数字对象的布尔值是False3 Python字符串4 字典5 Python语句6 Python语言为解析执行或解释执行，与边编译和边执行不同7 Python语言块的划分是以缩进完成的8 函数返回值9 Python 类1 Python的内存管理1 Python可以使用del释放资源：list0 = [1, 2,
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2024-10-12 11:49:15
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jiebajieba分词的算法主要有以下三种：1、基于统计词典，构造前缀词典，基于前缀词典对句子进行切分，得到所有切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图（DAG）； 2、基于DAG图，采用动态规划计算最大概率路径（最有可能的分词结果），根据最大概率路径分词； 3、对于新词(词库中没有的词），采用有汉字成词能力的 HMM 模型进行切分。jieba分词接下来我们进行jieba分词练习，第一步首先引
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2023-09-21 11:45:01
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由于elasticSearch版本更新频繁，此笔记适用ES版本为 7.10.2此笔记摘录自《Elasticsearch搜索引擎构建入门与实战》第一版文中涉及代码适用于kibana开发工具，其他如es-head则语法会不太相同elasticSearch学习笔记03-分词es的分词功能十分强大且复杂，此篇来详细了解此篇不适合小白入门，不对分词基本概念做过多解释1.测试分词器先测试standard分词器
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2023-12-31 15:46:57
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jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。1.安装jiebapip install jieba 2.简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：(1)精确模式import jieba s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut = jieba.cut(s) prin
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2023-11-10 10:40:21
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# Java实现只能分词
在自然语言处理（NLP）中，分词是将长文本切分成单独的词语或词汇的过程。对于中文等没有明显分隔符的语言，分词显得尤为重要。本文将介绍如何使用Java实现一个最简单的只能分词器。
## 什么是只能分词
只能分词指在分词过程中，只能依靠词典中的词汇进行切分，无法进行新词的识别。这种方法虽然简单，但在处理词汇较为固定的文本时，如技术文档或法律文本，能够有效提高分词的效率。
原创
2024-09-28 05:10:16
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# Java 实现分词检索的教程
在当今信息爆炸的时代，如何快速有效地查找到有用的信息是一个重要的问题。分词检索可以帮助我们将一段文本拆分为独立的词汇，以便于快速检索。本文将介绍如何用 Java 实现分词检索功能。
## 整体流程
下面是实现分词检索的主要步骤，整个流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# Java实现智能分词
在自然语言处理领域，分词是一个非常重要的任务。对于人类来说，分词是一种自然而然的能力，但对于计算机来说，分词就需要利用一些算法和技术来实现。在Java中，我们可以利用一些开源的库来实现智能分词，比如HanLP（Han Language Processing）。
## HanLP简介
HanLP是由一系列NLP（Natural Language Processing）
原创
2024-03-25 05:19:32
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中科院计算所ICTCLAS 5.0ICTCLAS的含义是:Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System(中科院)计算技术研究所,中文词法分析系统 主要功能包括:中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。 ICTCLAS采用了层叠隐马尔可夫模型（Hierarchica
