UG NX在数控编程中的应用技巧 图1 UG NX软件在叶轮程序设计中的应用2 应用技巧2.1 NC 助手概述“NC 助手”是一个特定于CAM 环境内有效的分析工具，能够协助工艺人员选择加工各种零件所需要的刀具，制定加工工艺。进入加工模块，在分析菜单下最后一项，如图2。它提供有关层、拐角半径、圆角半径和拔模角的信息，该信息可以帮助工艺人员确定模型台阶高度、侧拐角角半径、底角半径和拔模角
作为目前世界上运行速度最快的超级计算机，Summit在距其初次亮相数周后就已经凭借其迅猛的性能为各个科研领域提供了强力支持。从超导体到成瘾性机制的研究，Summit的出现对于科学领域研究成果的突破起到了至关重要的作用。Summit位于美国田纳西州橡树岭国家实验室 (ORNL)，目前已开始为 CoMet(可识别出与疾病相关联的基因模式的应用程序)提供运行支持，其运行速度要比上一代产品Titan快15
6. CUDA Basic1. 为什么学习TensorRT需要学习CUDA编程TensorRT是一个深度学习推理加速库，是由NVIDIA开发的。TensorRT可以用于加速训练好的深度学习模型在NVIDIA GPU上的推理，从而提高深度学习应用的响应速度和吞吐量。由于TensorRT需要在GPU上进行计算，因此了解CUDA编程是非常必要的。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可以让
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2024-09-10 10:45:56
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Linux学习_驱动程序入门基础知识argc与argvopen、read、write设备驱动框架驱动程序编写流程定义要用的参数实现对应的 `drv_open/drv_read/drv_write` 等函数定义自己的 `file_operations` 结构体，包含以上自定义功能函数把 file_operations 结构体告诉内核，创建驱动，即入口函数：`register_chrdev()`有入
目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现，仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数，和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础，而高级算法包括一些最先进的算法（人脸和人体检测器等） 。Ope
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2023-10-25 20:27:59
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如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动，请升级节点的NVIDIA驱动，即卸载旧版本驱动，然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令，将待升级驱动的GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出：node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令，排
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2024-07-17 13:50:00
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搞机器学习也有一段时间了，每次部署GPU开发环境就是一场战争，先记录一下基本步骤，结合网上资料和个人实践整理如下：1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要） 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖sudo apt-get install l
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2024-03-22 16:11:04
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NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块，从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步，可以更紧密的与操作系统集成，增加了易用性。项目地址：https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N
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2023-12-31 22:31:54
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文章目录GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载1. GPU驱动2. CUDA2.1. 查看自己GPU驱动的版本2.2. 确定与GPU驱动匹配的CUDA版本2.3. 下载CUDA3. cuDNN GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载GPU驱动、CUDA和cuDNN的版本需要相互匹配与支持，否则开发环境就会出现问题，为了更好的了解版本之间的匹配问题，可以先了解GPU、C
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2024-06-14 17:10:17
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一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动（根据自己显卡的类型选择对应的驱动）https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）在文本最后添加black
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2024-05-20 17:34:47
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介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等，对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰，借此机会，整理相关内容于此，若有错误望指正，评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc
前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作： 应用程序通过图形API（如OpenGL、Vulkan）发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序： 图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动
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2024-06-06 10:27:20
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使用virt-manager为windows虚拟机添加Virtio驱动问题：openstack上的windows虚拟机出现找不到磁盘的问题。由于使用的虚拟机上已搭建好所需服务，重新安装一台虚拟机是不现实的。发生这个问题的主要原因就是openstack使用的驱动是virtio，大部分的linux系统已经集成，但是win10之前的系统是没有的。经过本人的摸索发现，下面方法不行。1、将下载好的virti
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2024-03-25 20:10:00
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Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA 11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装Anaconda参考文献安装MMDetection3D参考文献Error处理 概要显卡作为图像输出的硬件设备，在Ubuntu中默认安装一个开源的驱动，在“软件与更新”->“附加驱动”可以
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2024-07-22 10:53:57
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作为显卡检测第一软件GPU-Z的出品方，TechPowerUp网站今天又推出了一款新的神奇小软件“NVCleanstall”，一如其名可以帮助你完全掌控NVIDIA显卡驱动安装，去掉任何不需要的组件。NVIDIA的显卡驱动安装包如今已有570MB之巨，其中不仅有显卡驱动本身，还有各种其他驱动、工具、服务，有的只对特定用户或显卡有用，而有的就完全没必要，但即便是NVIDIA官方提供的自定义安装，也不
长时间不看，一些基础知识确实忘得差不多了，得慢慢捡起来，从网上搜了一篇关于Framebuffer的文章，记录一下：(节选自 )一、基本概念帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口，它将显示缓冲区抽象，屏蔽图像硬件的底层差异，允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作。用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式，这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成。对
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2023-12-31 16:41:20
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恩智浦针对I.MX6ULL编写了一个SDK包，这个包类似STM32的标准库或者HAL库，这个SDK包含了Windows和Linux两种版本。下载链接可以点击下载，链接失效了还可以从这下：https://pan.baidu.com/s/1L4OgqBiejZJFOmOxTVjtBw提取码:slhm我是用的Ubuntu20.04。修改完权限以后用./执行run文件即可，安装路径为主目录下。 定义数据类
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2023-12-29 15:18:51
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1、SELinux整体架构1.1 SELinux基本概念SELinux由NSA发布，之后，Red Hat、Network Associates、Secure Computing Corporation、Tresys Technology以及Trusted Computer Solutions等公司及研究团队都为SELinux的发展做出了重要的贡献。SELinux本质是一个Linux内核安全模块，可
显卡、显卡驱动、nvcc、cuda driver、cudatoolkit、cudnn的解释与关系1. GPU型号含义2. CUDA名称含义3.CUDA Toolkit4.cudnn5.nvcc&nvidia-smi5.1 nvcc5.2 nvidia-smi5.3 runtime和driver API区别6.Linux中PATH、 LIBRARY_PATH、 LD_LIBRARY_PAT
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2024-05-11 15:42:48
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删除、卸载 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" sudo apt-g ...
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2021-06-16 00:21:00
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