Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA 11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装Anaconda参考文献安装MMDetection3D参考文献Error处理 概要显卡作为图像输出的硬件设备，在Ubuntu中默认安装一个开源的驱动，在“软件与更新”->“附加驱动”可以
转载
2024-07-22 10:53:57
69阅读
virtio是对虚拟化环境下guest kernel中io操作的一种优化。
首先需要说明的是，在内核的角度来看，virtio设备及其driver，和其他设备及驱动一样，都是普通的设备，并没有什么特殊性。也就是说，内核并不知道这种io优化的存在。
virtio设备，在系统层面看，就是pci设备。但是，为了提高io效率，对io操作做出了优化。
主要
转载
2024-07-12 15:53:23
1221阅读
在处理“Windows ollama GPU启动”这一问题时，我发现解决方案涉及多个方面，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。下面我将根据这个过程详细记录下来，以便对解决类似问题的朋友们有所帮助。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境的兼容性，以便顺利运行 ollama 并利用 GPU 加速。以下是我使用的系统版本和相关软件的兼容性矩阵。
| 软件/硬件
电脑开机后很卡怎么办我们都知道新电脑用起来的速度很快，那种畅快的感觉让人很舒服。但是使用时间一长，电脑就渐渐不行了，开机时间也由秒到分。卡的原因1、木马病毒破坏系统文件并占用大量系统资源。2、电脑垃圾文件没有被清理，久而久之积累过多的垃圾文件。3、电脑硬件需要升级，由于当今软件功能越来越高级，许多老式的电脑硬件达不到要求都会出现电脑的情况。4、电脑硬件灰尘太多，影响撒热风扇散热，导致硬件局部温度骤
使用Windows 10计算机时，有时您可能会注意到操作中心上出现了错误消息' 重新启动以修复驱动器错误。单击以重新启动您的PC '。即使您单击它，并且系统重新启动，问题也将继续困扰您。要自行解决此错误，请执行以下快速解决方法。如果这些方法无法解决，请尝试修复。解决方法 –1.有时只有重新启动计算机才可以解决问题。2.许多用户表示，问题是由于系统中插入了外部驱动器而引起的。因此，如果您插入了任何外
转载
2024-05-09 08:31:11
3643阅读
一、安装nvidia_driver1、在 软件和更新 中选择一个可用的驱动2.1首先我们需要添加源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update2.2选择一个版本安装即可（如1，我选择安装510）sudo apt install nvidia-driver-5102.3 重启电脑后终端输入nv
NO 10、Web QQ,神奇的TX，经常更新接口，使得linux社区的模仿软件总是跟不上步伐，一整就不能登陆使用。可是老大，您怎么自从2009-01-04发布了第一版QQ for Linux 1.0 Beta1，就再也不发布新版本了呢？好吧，不是哥不会，是哥不稀罕继续做。或许linuxQQ不在你的利益链，也不是你的生态圈！！！好嘛，能提供个web访问的qq，也
http://njdg.net/bbs/?a=gzhnanThinkPad T43 -- 安装Windows XP及其驱动程序ThinkPad T41 -- 安装Windows XP及其驱动程序适用机型: 所有ThinkPad T41; 所有ThinkPad T41p 文档内容： 一. 安装前的准备工作1. 准备好Windows XP Professional安装软件包。2. 备份硬盘上需要保留的
转载
2024-07-10 09:52:39
142阅读
如何配置windows10下的MATLAB接口的GPU版本的caffe，网上的教程挺多的，但因为大家用的硬软件不同，按教程配置下来以后，往往会出现一些小问题。在此，分享一下几个常见问题的解决方法。具体配置过程可以参见。常见问题：1.版本不兼容。我用的是vs2013+cuda7.5+CuDNN的V5版+matlab2016a，如果选用的是Microsoft的caffe，是可以用Cudnn的V5版的。
转载
2024-07-05 13:36:57
165阅读
在过去的几个月里，随着人工智能在图像生成和自然语言理解领域的快速发展，我发现越来越多的用户开始关注如何在 Windows 环境中使用 Ollama 来支持 GPU 启动这一问题。许多开发者希望能够利用 GPU 的强大计算能力来加速模型运行，以便提高其在实际应用中的效率。本文将全面记录解决 Windows Ollama 支持 GPU 启动问题的过程，并涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用
OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”）是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象。而另一种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D。OpenGL常用于CAD、虚拟实境、科学可视化程序和电子游戏
如果电脑系统出现蓝屏或者卡顿的故障，相信不少用户会选择重装系统来解决。不过，经常折腾电脑的人群，可能知道在Windows10系统中会有“重置此电脑”的功能，类似于恢复出厂设置的意思。Win10重置电脑和重装系统哪个好？电脑重置和重装有什么区别？下面装机之家来科普一下。Win10电脑重置和重装的区别系统重置和重装有什么区别？电脑重装系统，需要使用U盘，将U盘制作成U盘PE启动工具，还需要下载系统镜像
您无权关闭和重启这台计算机怎么办?对于计算机用户，打开和重新启动计算机被认为是所有计算机用户最自由的操作。通常，如果要切换计算机或重新启动计算机，没有任何障碍。但是，当您打开和关闭计算机时，某些人会看到计算机提示，提示“您无权关闭和重新启动此计算机”。总体上面对这种情况真的很尴尬。但是不用担心。接下来，当您看到计算机提示“您无权关闭并重新启动计算机”时，小编将告诉您如何解决此问题。方法1通常，您可
转载
2024-09-30 14:47:18
830阅读
如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动，请升级节点的NVIDIA驱动，即卸载旧版本驱动，然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令，将待升级驱动的GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出：node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令，排
转载
2024-07-17 13:50:00
81阅读
目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现，仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数，和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础，而高级算法包括一些最先进的算法（人脸和人体检测器等） 。Ope
转载
2023-10-25 20:27:59
245阅读
搞机器学习也有一段时间了，每次部署GPU开发环境就是一场战争，先记录一下基本步骤，结合网上资料和个人实践整理如下：1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要） 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖sudo apt-get install l
转载
2024-03-22 16:11:04
175阅读
NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块，从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步，可以更紧密的与操作系统集成，增加了易用性。项目地址：https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N
转载
2023-12-31 22:31:54
117阅读
//--------------------------------------------------------------------//说是导致可能有点严重了，maybe也不能怪人家驱动。——事情开始于某天手贱，从nvidia官网下了我这个小破卡的最新驱动，人家还首先推荐我备份一下之前的驱动，我心想这有啥好备份的，多麻烦。然后升级完之后就进入了喜闻乐见的笑脸蓝屏+无限重启。进不了系统倒还是
转载
2024-10-17 12:42:31
349阅读
前言现代图形驱动程序是十分复杂的，它提供了大量有希望被利用的攻击面，可以使用具有访问GPU权限的进程(比如Chrome的GPU进程)进行提权和沙箱逃逸。在这篇文章中，你们将看到如何攻击NVIDIA内核模式的Windows驱动程序，以及在此期间我发现的一些bug。我的这项研究是Project Zero的一个20%项目的一部分，在此期间我总共发现了16个漏洞。内核WDDM接口图形驱动程序的内核模式组件
milvus v1.1.1安装步骤https://milvus.io/cn/docs/v1.1.1/milvus_docker-gpu.mdhttps://milvus.io/cn/docs/v1.1.1/data_manage.mdsudo docker pull milvusdb/milvus:1.1.1-gpu-d061621-330cc6mkdir -p /home/$USER/milvu
