安装环境： 硬件平台： NVIDIA Jetson TX2， 三星 SSD 850EVO 系统平台： ubuntu 16.04 LTS1
原创
2023-06-06 11:02:52
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参考官方指导：http://www.jetsonhacks.com/2017/01/31/install-qt-creator-nvidia-jetson-tx1/在窗口命令行中直接输入：sudo
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2023-06-06 11:02:28
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1，确定系统版本 ubuntu14.04是trusty ，ubuntu16.04是xenial 2，先备份原文
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2023-06-06 10:58:20
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1，打开盒子。2， 接好显示器，电源，键盘鼠标， 上电。3， 接上电源后需要像
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2023-06-06 10:59:29
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1，查看Jetson TX2 L4T版本：head -n 1 /etc/nv_tegra_release在刷 JetPack 3.0之前
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2023-06-06 10:58:13
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1、安装XrdpWindows远程桌面使用的是RDP协议，所以ubuntu上就要先安装Xrdp，在
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2023-06-06 10:59:21
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《嵌入式》NVIDIA Jetson TX2开发笔记 - 第4章 NVIDIA Jetson TX2刷机
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2018-10-10 16:50:13
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3.1网络连接前1章，笔者带领大家成功进入TX2开发板的系统中，在正式开发之前，首先要配置的就是网络，开发板是有WiFi和千兆以太网口，当然为了方面，笔者使用的的是WiFi。 打开WiFi连接的图片，找到可用的WiFi，点击WiFi名。 图1 图2 输入密码，连接即可。网络连接好了，接下来就开启学习之旅吧。 NVIDIA Jetson TK2默认是没有浏览器的，在Ubun
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2017-12-13 20:23:44
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终于有时间继续玩TX2，先给出参考的网站吧。官网：https://developer.nvidia.com/embedded-computing参考手册：https://docs.nvidia.com/jetpack-l4t/index.htmlJetpack下载中心：https://developer.nvidia.com/embedded/downloads【刷机提示】1.开发板刷机...
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2022-04-21 15:08:26
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3.1网络连接前1章，笔者带领大家成功进入TX2开发板的系统中，在正式开发之前
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2022-04-21 15:35:05
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英伟达发布了嵌入式人工智能超级计算平NVIDIA Jetson TX2，以及Jetson平台支持的最新软件开发包JetPack 3.2 图1 NVIDIA
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2022-04-21 15:36:50
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NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态。当前博主的TX2更新的版本为：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核：tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64， Linux系统版
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2021-09-07 10:42:36
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## Jetson TX2与Docker的结合
Jetson TX2是一款强大的嵌入式计算设备，具备高性能的GPU和CPU，适用于各种人工智能和机器学习应用。而Docker是一个流行的容器化平台，可以方便地构建、部署和管理应用程序。本文将介绍如何在Jetson TX2上使用Docker，并提供一些代码示例。
### Docker简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖
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2023-09-21 16:17:46
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英伟达发布了嵌入式人工智能超级计算平NVIDIA Jetson TX2，以及Jetson平台支持的最新软件开发包JetPack 3.2 图1 NVIDIA Jetson TK2核心板（左）和开发板（右） 图2 NVIDIA Jetson TK2套件 首先看看中文官网对TX2的介绍。 图3 Jetson TX2 延续了该系列体积小巧、高度集成的特性，大小仅相当于一张信用卡
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2017-12-12 22:08:10
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NVIDIA TX2是一款强大的嵌入式计算平台，具有高性能的GPU加速能力，广泛应用于人工智能、机器人、无人机等领域。而Linux作为一种开源操作系统，也在嵌入式设备中得到广泛应用。本文将重点介绍NVIDIA TX2与Linux操作系统的结合应用。
首先，NVIDIA TX2作为一款嵌入式计算平台，搭载了NVIDIA的最新一代GPU架构，具有强大的计算能力和并行处理能力。在各种人工智能应用中，如
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2024-05-29 10:41:57
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注意： 新开封的板子，如果使用默认 ubuntu官网的软件源 http://ports.ubuntu.com
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2023-06-06 10:59:13
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TensorRT使用TensorRTJetson Nano的官方文档中给我们推荐了二个例子，其中一个使用Tensor RT做物品识别的例子。具体的可以参考英伟达jetson-inference例子。跑通这个例子需要的模型就大概1G以上，所以这个例子的大部分并没有放到SD卡上（SD卡上只有运行这个模型所需要的TensorRT）。悲剧的是存放这些模型的服务器被墙了，所以只能将之前下载好的包远程传输到对
由 Tegra 处理器驱动的 Nvidia Jetson 平台已经在边缘分析市场中占据了一席之地，尤其是在视频分析、机器视觉等领域。 凭借 MIPI-CSI、USB、千兆以太网等广泛的接口，可以通过许多不同的接口获取视频数据。其中，CSI 接口仍然是机器视觉应用的首选接口。在这篇博客中，我们将详细讨论 Jetson Tegra 平台中的相机接口和数据流以及 MIPI CSI 驱动程序的典型配置和设
Jetin restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.tu
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2023-02-04 01:38:41
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1. tx2简介Jetson tx2 有6个CPU核心和一个GPUNVIDIA命令行工具Nvpmodel提供５种模式，可以方便地让用户配置CPU状态，以最大限度地提高不同场景下的性能和能耗。2. 五种模式3. tx2 配置查看及设置查看cup信息lscpu或者cat /proc/cpuinfo查看GPU信息官方给出了一个脚本，运行即可sudo ～/tegrastats输出如下：RAM 4634/7854MB (lfb 2x512kB) cpu [0%@1112,of
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2021-10-22 17:19:22
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