使用VS编译OpenCV编译源代码时候，对Cmake生成的工程文件编译，会出现 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11' 问题。原因是CUDA7.5不支持较为古老的显卡版本，因此1...
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2017-03-20 16:45:00
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把：nvcc_compile_args = ['-0', '--ptxas-options=-v', '-arch=sm_35', '-c', '--
原创
2023-02-23 15:56:05
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对于CUDA 10.1，此配置行不再正确： nvcc_compile_args = ['-O', '--ptxas-options=-v', '-arch=sm_35', '-c', '--compiler-options=-fPIC'] 这将生成一个nvcc编译命令，如下所示： nvcc -O . ...
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2021-07-23 20:37:00
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编译时提示如下错误：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75' 应该是GPU太新，使用的CUDA9.2版本不支持。 吾去掉CUDA_GENERATION=Auto，编译通过。...
原创
2022-02-05 11:39:59
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编译时提示如下错误：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75' 应该是GPU太新，使用的CUDA9.2版本不支持。 吾去掉CUDA_GENERATION=Auto，编译通过。...
原创
2021-08-06 14:31:41
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错误描述 原来的Makefile.config 按照文件中提示的信息将部分内容comment即可； 参考 1.nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20';完
原创
2022-07-11 13:14:07
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NVCC官网解析：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/#nvcc-comm
原创
2023-06-25 07:50:47
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nvcc编译分成device部分编译和host部分编译，host部分直接调用平台编译器进行编译Linux使用gcc，window使用cl.exe，这里主要讲解device部分的编译，此部分编译分两个阶段，第一阶段将源文件.cu文件的device部分编译成ptx文本指令，第二阶段将ptx文本指令编译成在真实架构上运行的二进制指令，第二阶段可能发生在生成可执行程序的过程中，也可能发生在运行可执行程序的...
原创
2021-08-13 09:34:57
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2021-08-30 13:32:57
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Linux操作系统是一款常用的操作系统，而makefile是一种用于管理和自动化编译程序的工具，nvcc是NVIDIA CUDA编译器的命令行工具。在Linux系统中，这三者的结合可以帮助开发者更加方便地进行CUDA程序的编译和管理。
首先，让我们来了解一下makefile。Makefile是一种包含指令集的文本文件，它告诉编译器如何编译和链接源代码生成可执行文件。通过makefile，开发者可
原创
2024-04-17 10:50:00
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# 如何查询 NVCC 架构信息
在学习 CUDA 编程时，了解你的 GPU 支持的架构信息是非常重要的一环。本文将为你提供一个完整的流程，教你如何使用 `nvcc` 查询架构，并通过具体的代码示例来说明每一步的实现。
## 流程概述
以下是查询 `nvcc` 架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-03 07:11:23
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1.4 检测CUDA与CUDNNCUDA没有默认添加到环境当中和之前换源的操作类似我们把CUDA添加到环境当中，先查看有没有NVCC。结果如下图。 ls /usr/local/cuda/bin
sudo vim ~/.bashrc
之后我们修改环境文件，引入的环境变量的语句如下所示：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBR
问题1 - Sending due task本机测试时没有问题的，但是在线上 docker 中，任务一直显示 “Sending due task”。超时的任务是 Django ORM update 操作。猜测 - 是否与其他 Celery 公用了 redis db？其他 Celery 也使用了这个 redis db 作为 broker，有很多其他 Celery 的任务在队列中，轮不到我的任务。于是
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2024-10-25 10:27:15
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# NVCC查询GPU架构使用指南
## 引言
在深度学习和高性能计算的领域中，GPU（图形处理单元）通常用于加速计算。为了充分利用GPU的性能，了解您的GPU架构是至关重要的。本文将介绍如何使用`nvcc`命令来查询GPU架构，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是NVCC？
NVCC（NVIDIA CUDA Compiler）是用于编译CUDA程序的工具，它可
C:\Users\panda>nvcc --helpUsage : nvcc [options] <inputfile> Options for specifying the compilation phase============================================More exactly, this option specifies up to
原创
2021-12-22 09:55:27
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C:\Users\panda>nvcc --helpUsage :
原创
2022-03-30 14:42:59
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《重识云原生系列》专题索引： 第一章——不谋全局不足以谋一域 第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述
1. Linux Namespaces机制简介 Linux Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法。很早以前的Unix有一个叫chroo
A_ROOT=/usr/local/cuda...
原创
2023-01-16 07:30:48
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# 使用 NVCC 查看 GPU 架构
在进行 CUDA 编程时，了解所用 GPU 的架构是非常重要的。这不仅帮助我们优化代码，还能让我们更好地利用硬件资源。本文将介绍如何使用 NVCC（NVIDIA CUDA Compiler）命令来查看你的 GPU 架构，并附上相关的代码示例和图示。
## 什么是 NVCC？
NVCC 是 NVIDIA 提供的专用编译器，可以将 CUDA 代码编译成可在
# 如何匹配 NVIDIA CUDA Toolkit（nvcc）和 PyTorch 的版本
在深度学习开发中，PyTorch 被广泛使用，而利用 CUDA 工具包进行 GPU 加速是必不可少的。因此，确保你所使用的 CUDA 版本（通过 nvcc 工具查看）与 PyTorch 版本兼容是非常重要的。本文将指导你如何找到合适的版本并进行对应的设置，一步步让你完成这一过程。
## 流程概述
首先
