Linux操作系统是一款常用的操作系统，而makefile是一种用于管理和自动化编译程序的工具，nvcc是NVIDIA CUDA编译器的命令行工具。在Linux系统中，这三者的结合可以帮助开发者更加方便地进行CUDA程序的编译和管理。
首先，让我们来了解一下makefile。Makefile是一种包含指令集的文本文件，它告诉编译器如何编译和链接源代码生成可执行文件。通过makefile，开发者可
原创
2024-04-17 10:50:00
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NVCC官网解析：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/#nvcc-comm
原创
2023-06-25 07:50:47
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nvcc编译分成device部分编译和host部分编译，host部分直接调用平台编译器进行编译Linux使用gcc，window使用cl.exe，这里主要讲解device部分的编译，此部分编译分两个阶段，第一阶段将源文件.cu文件的device部分编译成ptx文本指令，第二阶段将ptx文本指令编译成在真实架构上运行的二进制指令，第二阶段可能发生在生成可执行程序的过程中，也可能发生在运行可执行程序的...
原创
2021-08-13 09:34:57
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1.4 检测CUDA与CUDNNCUDA没有默认添加到环境当中和之前换源的操作类似我们把CUDA添加到环境当中，先查看有没有NVCC。结果如下图。 ls /usr/local/cuda/bin
sudo vim ~/.bashrc
之后我们修改环境文件，引入的环境变量的语句如下所示：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBR
问题1 - Sending due task本机测试时没有问题的，但是在线上 docker 中，任务一直显示 “Sending due task”。超时的任务是 Django ORM update 操作。猜测 - 是否与其他 Celery 公用了 redis db？其他 Celery 也使用了这个 redis db 作为 broker，有很多其他 Celery 的任务在队列中，轮不到我的任务。于是
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2024-10-25 10:27:15
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# 如何查询 NVCC 架构信息
在学习 CUDA 编程时，了解你的 GPU 支持的架构信息是非常重要的一环。本文将为你提供一个完整的流程，教你如何使用 `nvcc` 查询架构，并通过具体的代码示例来说明每一步的实现。
## 流程概述
以下是查询 `nvcc` 架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-03 07:11:23
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C:\Users\panda>nvcc --helpUsage : nvcc [options] <inputfile> Options for specifying the compilation phase============================================More exactly, this option specifies up to
原创
2021-12-22 09:55:27
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C:\Users\panda>nvcc --helpUsage :
原创
2022-03-30 14:42:59
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# NVCC查询GPU架构使用指南
## 引言
在深度学习和高性能计算的领域中，GPU（图形处理单元）通常用于加速计算。为了充分利用GPU的性能，了解您的GPU架构是至关重要的。本文将介绍如何使用`nvcc`命令来查询GPU架构，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是NVCC？
NVCC（NVIDIA CUDA Compiler）是用于编译CUDA程序的工具，它可
《重识云原生系列》专题索引： 第一章——不谋全局不足以谋一域 第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述
1. Linux Namespaces机制简介 Linux Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法。很早以前的Unix有一个叫chroo
A_ROOT=/usr/local/cuda...
原创
2023-01-16 07:30:48
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# 使用 NVCC 查看 GPU 架构
在进行 CUDA 编程时，了解所用 GPU 的架构是非常重要的。这不仅帮助我们优化代码，还能让我们更好地利用硬件资源。本文将介绍如何使用 NVCC（NVIDIA CUDA Compiler）命令来查看你的 GPU 架构，并附上相关的代码示例和图示。
## 什么是 NVCC？
NVCC 是 NVIDIA 提供的专用编译器，可以将 CUDA 代码编译成可在
# 如何匹配 NVIDIA CUDA Toolkit（nvcc）和 PyTorch 的版本
在深度学习开发中，PyTorch 被广泛使用，而利用 CUDA 工具包进行 GPU 加速是必不可少的。因此，确保你所使用的 CUDA 版本（通过 nvcc 工具查看）与 PyTorch 版本兼容是非常重要的。本文将指导你如何找到合适的版本并进行对应的设置，一步步让你完成这一过程。
## 流程概述
首先
DaVinci框架组成和不同应用的组件使用情况
Author: ZZ Time: 2015/5/18 10:22:27 DaVinci框架主要指DVSDK的开发框架 说明：该文档翻译整理自TMS320DM3730_Software_Developers_Guide 总体框架整个框架包含的主要组件和依赖关系如下图：（蓝色框为TI开发，灰色框为开源项目支持）图1.DVSDK框架软件框架包
>> NVIDIA CUDA 4.1 Compiler Now Built on LLVMLLVM可是个好东西，在Apple力顶之下，这几年真是发展快快。LLVM是知名的开源编译器技术基础架构，其模块设计可方便的加入新语言和处理器架构支持，目前支持C/C++、Objective-C、Fortran、Ada、Haskell、Java bytecode、Python和Ruby等
centos 7 创建逻辑卷+逻辑卷的管理 1.创建逻辑卷的步骤：1）通过 pvcreate 命令将 linux 分区或单块磁盘处理成物理卷（PV)；
2）通过 vgcreate 命令将创建好的物理卷处理成卷组（Vg)；
3）通过 lvcreate 命令将卷组分成若干个逻辑卷（Lv)；
之后我们可以对逻辑卷进行格式化，挂载，删除等操作，我们可以动态的调整逻辑卷的大小，并且该操作不会影响我们在
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2024-03-21 23:04:18
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deque容器（发音类似"deck"），一种动态数组，允许通过随机访问迭代器直接访问单个元素，可以根据需要动态的伸缩。deque与vector相似，但deque在头部和尾部进行数据插入和删除操作更加高效。vector与deque相似，但内部的实现原理不同：vector使用了动态数组，该数组通常需要动态增长；deque中的元素在不同的缓冲区中，在deque中保存了一些必要的信息（地址）。除了频繁在头
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2024-07-22 15:51:26
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能够看到cuda是12.0版本，但是使用。就是我明明已经安装好了cuda，使用。看不了cuda版本。执行一下两句命令即可。
CUDA：为“GPU通用计算”构建的运算平台。cudnn：为深度学习计算设计的软件库。CUDA Toolkit (nvidia)： CUDA完整的工
原创
2022-04-07 17:55:41
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文章目录MVCC 产生背景InnoDB 引擎表的隐藏列Undo 回滚版本链一致性视图MVCC 实现原理举例说明 MVCC 实现过程 MVCC 产生背景最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写之间都要阻塞。而 MVCC (Muti Version Concurrency Control) , 是一种多版本并发控制机制。在引入 MVCC 之后,只有写写之间相互阻塞,其他的三种操作都可
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2024-01-08 17:05:24
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