常用的random函数函数说明uniform产生均匀分布中样本值random产生[0,1)均匀分布中样本值，random(n)相当于uniform(0,1,size=n)seed确定随机数生成器的种子permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle将序列随机排列rand产生[0,1)之间均匀分布的样本值randint从给定的上下限范围内随机选取整数randn产生正
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2023-12-19 20:04:35
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# 如何使用Python的NumPy库实现Uniform分布
## 流程概览
在使用Python的NumPy库实现Uniform分布之前，我们首先需要安装NumPy库。然后，我们可以按照以下步骤来实现Uniform分布：
1. 导入NumPy库：我们需要导入NumPy库才能使用其中的函数和类。
2. 创建Uniform分布：使用NumPy库中的random模块的uniform()函数来创建U
原创
2024-01-20 10:25:31
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numpy.random.uniform介绍：1. 函数原型： numpy.random.uniform(low,high,size)功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.参数介绍: low: 采样下界，float类型，默认值为0； high: 采样上界，float类型，默认值为1； size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本...
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2021-08-12 22:23:09
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random.uniform() 均匀分布原文地址：Python Numpy random.uniform() 均匀分布...
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2022-06-08 05:18:39
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Python的学习笔记
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。利用三引号，你可以指示一个多行的字符串。
Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。例如，u"This is a Unicode string."。错误的缩进会引起错误，不要乱加空格。
在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作.
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2023-11-25 21:56:17
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函数和模块的使用函数的作用编程大师Martin Fowler先生曾经说过：“代码有很多种坏味道，重复是最坏的一种！”，要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题。定义函数在Python中可以使用def关键字来定义函数，和变量一样每个函数也有一个响亮的名字，而且命名规则跟变量的命名规则是一致的。在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数程序中函数的参数就相当于是数学上说的函数的自变量函数执
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2024-05-14 18:24:36
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均匀连续随机变量。在标准形式下，分布均匀[0, 1]。使用参数loc和scale，在上获得均匀分布[loc, loc + scale]。作为一个实例rv_continuous类，uniform对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文)，并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。例子：>>> from scipy.stats import uniform>>
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2023-05-27 12:37:33
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Python中的random模块Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。random.random
random.random() #用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniformrandom.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的
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2023-11-26 19:49:37
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作者：小伍哥来源： AI入门学习这篇文章继续给大家介绍python中的随机模块，随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。12 uniform描述：产生[a,b]范围内一个随机浮点数。uniform()的a，b参数不需要遵循a<=b的规则，即a小b大也可以，此时生成[b,a]范围内的随机浮点数。
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2023-06-21 23:41:45
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### 11.9 ORM的字段和参数
```python
AutoField 主键
IntegerField 整数
CharField 字符串
BoolleanField 布尔值
DateTimeField DateField 日期时间
auto_now_add=True #新增数据的时候回自动保存当前的时间
auto_now=True #新增、修改数据
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2024-07-07 14:16:30
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy可以很自然的使用数组合矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。roll沿给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将在第一个位置重新引入。numpy.roll(a, shift, axis=None)参数：a： array_like 输入数组shift：
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2024-05-24 10:36:54
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周一到周五，每天一篇，北京时间早上7点准时更新~Eventually,theshadersyou’llbewritingwillbecomeverycomplex.Someofthemwillrequirealotofconstantdata,andpassingallthistotheshaderusinguniformscanbecomequiteinefficient.Ifyouhaveal
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2019-08-22 07:17:08
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# Java Uniform
Java Uniform 是一种用于生成统一分布的随机数的方法。在Java中，我们可以使用`java.util.Random`类来实现生成均匀分布的随机数。均匀分布的随机数是指在一定范围内，每个数值被选中的概率相同。下面我们将介绍如何使用Java Uniform生成均匀分布的随机数。
## Java Uniform的使用方法
首先，我们需要创建一个`Random
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2024-03-22 06:00:58
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# Python中的uniform函数
在Python编程中，uniform函数是一个用于生成指定范围内随机浮点数的函数。它可以帮助我们在特定范围内生成均匀分布的随机数。本文将介绍uniform函数的用法，并提供相应的代码示例。
## uniform函数的基本用法
uniform函数是Python标准库random模块中的一个函数，它的基本语法如下：
```python
random.un
原创
2024-01-18 04:11:18
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Uniform Generator
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2023-05-05 18:25:49
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名称glBufferData- 创建并初始化缓冲区对象的数据存储C规范void glBufferData（GLenum target,GLsizeiptr size,const GLvoid * data,GLenum usage）;参数target指定目标缓冲区对象。 符号常量必须为GL_ARRAY_BUFFER或GL_ELEMENT_ARRAY
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。
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2024-01-16 20:38:03
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1、numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：
axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵
2、numpy.mat()：将数组转换成矩阵的形式3、data.T：将矩阵进行转置4、
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2020-04-04 14:36:00
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1. uniform分布（均匀分布）Python的scipy.stats包中的对象uniform表示连续型的均匀分布。下表展示了uniform分布的几个常用函数。函数名参数功能rvs(loc, scale, size)loc：分布参数，缺省值为0， scale：分布参数差，缺省值为1，size：产生的随机数个数，缺省值为1产生size个随机数pdf(x, loc, scale)x：自变量取值，lo
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2023-09-30 11:01:40
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文章目录1 NumPy - 数组生成函数2 NumPy - 数组的一些基本属性3 NumPy - 修改数组的形状4 NumPy - 数组元素的添加/删除5 NumPy - 数组的连接/分割函数6 NumPy - 通用函数7 NumPy - 字符串函数8 NumPy - 排序函数9 NumPy - 统计函数10 NumPy - 线性代数11 NumPy - 伪随机数生成函数 最近重新学习发现，N
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2023-11-25 06:37:04
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