filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个序列，函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新的序列Iterator。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12
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2023-05-28 18:07:04
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## 如何实现 Python 的 rfft 和 fft
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助刚入行的小白学会如何实现 Python 中的 rfft 和 fft。首先，让我们来看一下整个实现的流程：
### 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| ----- | -------------- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 准备数据 |
原创
2024-04-09 05:04:15
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文章目录0 前面写的几篇前面关于nerf的一些学习：本文学习的代码：`nerf-pytorch`1 python简单语法1.1 python简单字符1.2 python切片操作3 python 函数3.1 var()函数3.2 getattr()函数3.3 sorted()函数3.4 range()函数3.5 time.time()4 PyTorch相关4.1 nn.Identity()4.2
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2023-10-22 08:23:29
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# Python 实现 RFFT 算法的指导
在数字信号处理中，快速傅里叶变换（RFFT）是一种用于计算信号频谱的高效算法。通过将信号转化为频域，RFFT 可以帮助我们分析信号的成分和频率特征。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何使用 Python 实现 RFFT 算法。
## 主要步骤
实现 RFFT 算法的过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
目录PyTorch 和 Tensorflow的区别用 Numpy 还是 TorchTorch 中的数学运算变量 (Variable)Torch 中的激励函数关系拟合 (回归)要点建立数据集建立神经网络训练网络可视化训练过程区分类型 (分类)建立数据集建立神经网络训练网络可视化训练过程快速搭建批训练卷积神经网络原理池化(pooling)流行的 CNN 结构CNN实例（手写数据）训练可视化训练(视频
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2023-12-03 10:27:49
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F-strings在python3.6.2版本中，PEP 498 提出一种新型字符串格式化机制，被称为“字符串插值”或者更常见的一种称呼是F-strings（主要因为这种字符串的第一个字母是f）简单了解：①、F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化： import math
radius = 10
pi = math.pi
print(
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2023-12-02 20:51:27
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之前一直在做声音相关的一个项目，其中用到了很多信号频谱的问题，包括fft点数的选取、fft之后画图横纵坐标的问题、fftshift的用法等等。前面因为忙，也没有仔细研究，现在将问题总结如下：1.fft点数的选取。众所周知，fft是快速傅里叶变换，当信号为2的整数幂时效率最高（当然还有基为3，4的fft，用的不多此处不表，下面提到的fft均为基是2的fft）。 而现实生活中的信号往往并不是2的整数
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2024-10-24 08:51:22
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目标：我需要检索相机的位置和姿态角（使用OpenCV/Python）。在定义：姿态角定义为：偏航是相机放置在水平面上时的总体方向：朝北=0，朝东=90°，南=180°，西=270°，等等俯仰是相机的“机头”方向：0°=水平注视地平线上的一个点，-90°=垂直向下看，+90°=垂直向上看，45°=从地平线以45°的角度向上看，等等滚动如果相机在你手中向左或向右倾斜（因此当这个角度变化时，它总是注视地
1、numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：
axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵
2、numpy.mat()：将数组转换成矩阵的形式3、data.T：将矩阵进行转置4、
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2020-04-04 14:36:00
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在官方note中，已经注明，如果是仅仅输入condition;那么它的作用等同于。
原创
2022-09-17 02:13:21
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numpy的基本创建API 1、np.empty([a, b]) empty方法可以在无需初始化的情况下创建认为是空的a行b列数组。但是事实上，empty创建的数组中的值是随机的。 2、np.eye(n, m, k=k) eye方法可以创建形状为n列m行的，只在对角线上为1，其余位置为0的数组。k表示对角线从主对角线的偏移，k为正表示向右(列索引的正方向)偏移。
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2024-04-18 13:31:50
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目录一、NumPy 简介1、什么是 NumPy？2、为何使用 NumPy？3、为什么 NumPy 比列表快？4、NumPy 用哪种语言编写？5、NumPy 代码库在哪里？二、NumPy 入门1、安装 NumPy2、导入 NumPy3、NumPy as np4、检查 NumPy 版本三、NumPy 数组创建1、创建 NumPy ndarray 对象2、数组中的维3、0-D 数组4、1-D 数组5、
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2023-10-23 23:46:05
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尽管
Python
有内置的
sort
和
sorted
函数可以对列表进行排序，但是这里不会介绍这两个函数，因为
NumPy
的
np.sort
函数实际上效率更高。默认情况下，
np.sort
的排序算法是 快速排序，其算法复杂度为O[
N
log
N
]
，另外也可以选择归并排序和堆排序。对于大多数
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2024-06-28 11:36:59
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另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist()创建数组：np.zeros((2,3))
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2023-07-03 23:06:07
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广播机制(定义): 广播（Broadcast）是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组a和b形状相同，即满足a.shape==b.shape,那么a*
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2023-10-08 09:32:27
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy可以很自然的使用数组合矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。roll沿给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将在第一个位置重新引入。numpy.roll(a, shift, axis=None)参数：a： array_like 输入数组shift：
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2024-05-24 10:36:54
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1.Broadcast(广播)机制numpy中的广播很常见，其用法是针对不同的shape的ndarray进行对应的数值计算的时候，将较小的ndarray广播变成更大的ndarray进行对应的shape匹配，从而使两个看起来shape不匹配的
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2023-12-21 11:06:28
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先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。matplotlib将允许你绘图S
原创
2021-07-12 10:07:17
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numpy_input_fn 以及队列性质该函数的作用是从numpy的输入数据中，产生读取的featrues和labels数据。这样当我们在使用numpy的数据作为输入的时候就很方便。对于所有的input来说，都是要建立队列来进行读入，所以对于队列的处理就会比较麻烦，而numpy_input的数据将这些对队列的输入封装在一起方便了我们使用.import tensorflow as tf
impor
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2024-07-23 15:12:27
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Numpy 中clip函数的使用 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值，怎么用呢，老规矩，我们看代码：import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
print(x)
print(np.clip(x,3,8))
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2024-07-11 22:10:07
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