非常大(如：一万个数)的情况是不是先对它进行排序的代价太高了，有木有比较优的解法呢？当然有，那就是采用
原创
2017-10-18 14:20:00
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寻找最大最小值，不受数组个数限制，回车即截取输入的数据
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2023-05-19 11:56:36
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# Python Numpy 寻找元素位置
在数据科学和机器学习中，我们经常需要对数组中的元素进行操作和分析。当我们需要找到数组中特定元素的位置时，Numpy库提供了一些非常有用的函数和方法。本文将介绍如何使用Numpy库来寻找元素的位置，并提供一些相关的代码示例。
## 什么是Numpy库？
Numpy是Python中一个用于科学计算的重要库。它提供了一个强大的多维数组对象，以及用于处理这
原创
2023-07-20 10:04:00
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寻找不重复的三元组
原创
2019-11-27 10:49:55
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64. 寻找丑数。题目：我们把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Numb寻找丑数。题目：我们把只包含
原创
2023-02-20 01:35:38
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给你一个整数 n ，请你找出并返回第 n 个 丑数。丑数 就是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数。在构建列表的过程中，寻找丑数。解释：1 通常被视为丑数。
原创
2022-11-19 17:52:17
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12.1 Numpy数组的索引"""
12.1 数组的索引
"""
import numpy as np
x = np.arange(1, 13).reshape(3, 4)
"""
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
"""
print(x)
# 普通获取元素的方式
print(x[1][2]) # 7
# 也可以这样获取元素
pri
题目如下： 用我蹩脚的英文水平翻译如下： 根据题意写出代码如下： 效果如图： 这是根据题意的方法，我这里提供另外一种思路
原创
2022-04-08 14:35:13
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什么是丑数： 一个数的因子仅仅包括2，3，5的数称为丑数。数字1特别对待也看作是丑数，所以从1開始的10个丑数分别为1，2。3。4，5，6，8，9。10。12。 因子的概念: 整数m除以n，得到无余数的商，则称n是m的一个因子。如8的因子有1、2、4、8。而丑数要求的因子仅仅包括2、3、5。所以丑数
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2017-04-23 19:26:00
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题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。
分析：这是一道在网络上广为流传的面试题，据说google曾经采用过这道题。
所谓一个数m是另一个数n的因子，是指n能被m整除，也就是n % m == 0。根据丑数的定义，丑数只能被2、3和5整除。
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2010-11-09 10:07:00
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题目：我们把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Number）。例如 6、8
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2014-08-15 14:27:00
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在Python爬虫实战(1) | 爬取豆瓣网排名前250的电影（上）中，我们最后爬出来的结果不是很完美，这对于“精益求精、追求完美的”程序猿来说怎么能够甘心所以，今天，用python爬取豆瓣网排名前250的电影 进！阶！版！他来了！我们在爬取豆瓣网排名前250的电影（上）中用到了 urllib 模块和 re 模块用来进行获取网页信息和解析内容。俗话说：“工欲善其事，必先利其器“。今天，我要着重介绍
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间，包括 1 和 n
原创
2022-08-01 20:34:57
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黑洞数是指这样的整数：由这个数字每位上的数字组成的最大数减去每位数字组成的最小数仍然得到这个数自身。例如3位黑洞数是495，因为954-459=495，4位数字是6174，因为7641-...
原创
2023-06-09 20:08:52
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numpy 生成随机数方法 文章目录numpy 生成随机数方法1.np.random.uniform的用法2.np.random.random_sample的用法3.np.random.rand的用法4.np.random.randint的用法5.np.random.random_integers的用法中场总结（~~）：6.np.random.randn7.np.random.normal8.np
# 使用Python的NumPy库进行数组列数操作
NumPy是Python中一个强大的数值计算库，广泛应用于科学计算和数据分析。如果你正在处理数据，很可能需要处理多维数组。在NumPy中，数组的列数是一个非常重要的属性，本文将介绍如何使用NumPy获得数组的列数，并通过代码示例与状态图、甘特图帮助你更好地理解这一概念。
## NumPy简单介绍
NumPy的核心是ndarray对象，它是一
回文数：正读倒读都一样的整数。
回文字符串：指从左到右读和从右到左读完全相同的字符串。下面说几种判断回文的方法。方法一 通过字符串数组来判断回文思路：使用两个数组，将整数转换成字符串，然后反着赋值给另一个数组，对比原数组和新数组是否一样。如果一样就是回文，反之不是。（这种方法有点沙雕而且局限性好大我感觉！！！）（只能用来判断18位以内的整数！！！）#define _CRT_SECURE_NO_WA
6.1一维数组6.2一维数组引用举例*6.3二维数组*6.4二维数组的引用6.1一维数组6.1.1一维数组
原创
2023-07-13 17:26:46
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numpy中的random模块包含了很多方法可以用来产生随机数，这篇文章将对random中的一些常用方法做一个总结。1、numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)作用：产生一个给定形状的数组（其实应该是ndarray对象或者是一个单值），数组中的值服从[0, 1)之间的均匀分布。参数：d0, d, ..., dn : int，可选。如果没有参数则返回一个float型的随机
## 寻找一组元素的流程
以下是寻找一组元素的流程的简单说明：
1. 创建一个待搜索的列表（即一个python list）；
2. 创建一个空的结果列表，用于存储找到的元素；
3. 遍历待搜索的列表中的每个元素；
4. 对于每个元素，判断是否满足寻找条件；
5. 如果满足条件，则将该元素添加到结果列表中；
6. 返回结果列表。
## 代码实现
根据上述流程，我们可以写出以下代码来实现寻找一
原创
2023-09-18 12:28:10
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