# Python NumPy打包太大:理解原因与解决方案
NumPy是Python中一个极为流行且功能强大的数学库,它广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。然而,当我们使用NumPy创建大型数组并进行打包(例如使用`pickle`模块保存到文件)时,有时会出现打包文件过大的问题。这可能会影响存储和传输的效率。本文将探讨这一问题的原因,并提供一些解决方案。
## 原因分析
首先,Num
之前也写过很多的小工具,因为以往发过的小工具基本都是几十MB大小的exe应用,也就没有在意exe太大给大家带来的困扰,今天就准备来彻底的解决一下这个问题。其实每次打包的exe的应用过大无非就是两个方面的原因导致的:一是我们在开发的代码的过程中为了简便经常使用import *的操作直接导入库中所有的模块。二是在打包过程中直接使用现有的环境直接利用pyinstaller的命令,导致python的很多标
转载
2023-08-20 10:45:39
275阅读
pyinstaller打包exe文件过大作为认真学习了Python两个多月的小白,觉得python还是有很多玄学,一直搞不懂明明一毛一样的步骤,为什么我用pyinstaller打包出来的exe有300M,别人只有30M!为了弄清楚介个问题,老姐姐真的是搞了几天几夜,参考了多个前辈的文档,通过自己的各种猜测终于搞好了,抑制不住自己澎湃的心情,想跟大家分享一下一些可能不是很成熟的想法。part1不成熟
安装这三个东西搞了两天,总算是出来了去官网下载三个tar包1.numpynumpy的安装比较简单,python setup.py buildpython setup.py install如果编译出错,那就yum下你缺少的那东西2.scipyscipy在编译的时候出了问题numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:Blas(http://www.net
原创
2013-11-06 16:38:31
3849阅读
在Linux系统中安装NumPy和SciPy是实现数据科学和数值计算的重要步骤。这两个库是Python编程语言的扩展,提供了许多用于数学、科学和工程计算的功能。本文将探讨如何在Linux系统上安装NumPy和SciPy,以便您可以开始使用它们进行数据分析和科学计算。
步骤1:安装pip
要在Linux系统上安装NumPy和SciPy,首先需要安装pip。pip是Python的包管理工具,可以帮
原创
2024-05-27 11:02:45
107阅读
# Python环境中安装NumPy和SciPy的指南
在现代科学计算和数据分析中,NumPy和SciPy是两个非常重要的库。这篇文章将带你逐步了解如何在Python环境中安装这两个库。即使你是一名刚入行的小白,也能够轻松跟随我们的步骤完成安装。
## 安装流程
我们将整个安装过程分为以下几个步骤,您可以根据这一流程逐步完成安装。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 06:19:31
230阅读
安装numpy# pip install numpy[root@Dragonwake ~]# pip install numpyYou are using pip version 7.1.0, however version 19.0.3 is available.You should consider upgrading via the 'pip install --upgrad...
原创
2021-08-17 15:10:13
1096阅读
numpy,scipy,pandas这3个库的区别是什么?打个比方,pandas类似Excel软件,scipy就像Excel里的函数算法包,numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。所以说pandas擅长数据处理,scipy精通数学计算,numpy是构建pandas、scipy的基础库。我们知道numpy通过N维数组来实现快速的数据计算和处理,它也是Python众多数据科学库的依赖,其中就包括
转载
2023-12-10 00:47:15
438阅读
SciPy入门指南 这个教程是为了帮助初学者掌握scipy并且肯能快地实际使用。什么是scipy、numpy、matplotlib?它们是用来干什么的?如何使用scipy工作学习使用scipy示例会话交互工作运行脚本一些关于导入(import)的笔记 什么是scipy、numpy、matplotlib?Python是一种通用语言。它被解释运行,是动态类型语言,并且非常适合交互工作和快速实现原型
转载
2024-05-09 15:44:50
76阅读
安装numpy,scipy,gensim,jieba
原创
2018-08-02 16:26:10
2734阅读
点赞
作者 | Python大数据分析知乎上有个热门问题,问numpy,scipy,pandas这3个库的区别是什么?打个比方,pandas类似Excel软件,scipy就像Excel里的函数算法包,numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。所以说pandas擅长数据处理,scipy精通数学计算,numpy是构建pandas、scipy的基础库。我们知道numpy通过N维数组来实现快速的数据计算和处
转载
2023-11-03 22:16:09
89阅读
1.SciPy和Numpy的处理能力:numpy的处理能力包括:a powerful N-dimensional array object N维数组;advanced array slicing methods (to select array elements);N...
转载
2014-07-13 14:24:00
88阅读
2评论
# 如何处理JavaCV打包过大的问题
JavaCV是一个优秀的计算机视觉库,用于Java和Android开发。然而,由于其依赖库众多,最终打包出的jar文件往往显得庞大。这对初学者来说,如何降低JavaCV的打包体积是一个应该掌握的重要技能。本文将详细讲解如何减少JavaCV的打包体积,形成一个完整的流程,并使用代码示例来帮助您更好地理解。
## 流程概述
首先,让我们了解实现JavaCV
文章开头说明:检测java类的程序是来自于一位程序员的分享附上链接地址:此程序为检测出你的java程序完整跑起来需要哪些java类,这个程序是32位的,只支持32位的jre,点击下载前沿 前段时间有不少学习java编程的同学说自己想做个小程序发给其他朋友玩玩,但是不可能让朋友电脑也装上上百兆的JDK吧,有时候做个一两兆的东西,绑个jre就上百兆,很是影响体验,怎样能最小化精简你的程序呢?JAVA程
转载
2023-07-21 13:37:55
391阅读
一般情况下,直接require第三方库,比如jquery,然后webpack会自动把第三方库打包进bundle.js里面去,这样就造成了三个问题:bundle.js的文件会非常大。每次更新bundle.js的时候根本没有更新第三方库,但是用户仍然要下载包含所有第三方库的bundle.js,不利于缓存。更新第三方库的时候很麻烦,又要重新下bundle.js。(虽然这种情况很少) 这里暂且提
原创
2022-07-13 11:19:36
209阅读
m/advanced/i
转载
2023-05-16 15:40:09
67阅读
什么是NumpyNumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 实现了多维同质数组和矩阵,这些数据结构不但能处理数字,还能存放其他由用户定义的记录。通过 NumPy,用户能对这些数据结构里的元素进行高效的操作。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:
转载
2023-11-27 11:32:57
80阅读
安装python-dev 安装这个包,以后安装各种python扩展包,可以省很多事情。 使用apt-get 安装 只需要下面的几个命令即可,亲测可用。 使用pip 安装 之前使用pip 安装失败, 查过原因之后,是因为缺少了编译所需的库,可以先用apt-get 来安装所需库。 之后在使用 pip 应
转载
2018-04-19 09:21:00
1238阅读
2评论
1.用anaconda新建环境AIclass,版本为python3.8 2.打开pycharm,新建工程,解释器列表选择AIclass(没有的话就按照路径去添加) 3.terminal运行activate AI_class,在命令行窗口激活该环境 ps:由于环境的pip是21.0.1版本的,会报错,因此修改了pip-script.py文件。过程写在我的博客文章里运行pip install nump
原创
2023-05-28 00:36:52
439阅读
# 教你如何实现“python scipy打包有点大”
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你解决这个问题。在开始之前,让我们先来了解一下整个流程。下面的表格将展示实现这个目标的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 步骤一 | 安装Python和pip |
| 步骤二 | 创建一个虚拟环境 |
| 步骤三 | 安装scipy |
| 步骤四 | 导入所需函数或
原创
2023-10-02 05:00:31
121阅读