NumPy 数组操作： 1、修改数组形状 a、numpy.reshape(arr, newshape, order='C') 在不改变数据的条件下修改形状 b、numpy.ndarray.flat 是一个数组元素迭代器 c、numpy.ndarray.flatten(self, order) 返回一份数组拷贝，对拷贝数组修改不会影响原数组 d、numpy.rav
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2024-04-07 15:36:04
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1. 修改3到4列的值为02. 将小于10的值替换为03. 小与10的替换为0，其他的替换为9994. 小与7的替换为7，大于17的替换为175. 水平和竖直拼接竖直分割和竖直拼接是互逆的6. 用b的第二行替换a的第一行7. 将a的第1，4列对换...
原创
2022-12-28 15:22:28
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1. 在进入正题之前，先讲点别的，如何在VC中连接Sybase数据库， 连接字符窜为，_bstr_t strCnn(\"Driver={Sybase System 11};Srvr=RRRRR;Uid=RRR_Mao_bb1;Pwd=user2\"); 这里，RRRRR是数据库的名称，已经在Sybas
可以以三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）。下面依次介绍这些方法。class Car():def __init__(self, make, model, year):"""初始化描述汽车的属性"""self.make = makeself.model = modelself.year = yearself.odometer_readi
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2023-09-05 10:59:02
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一、步骤 1、查找值 使用数组的索引和切片 2、修改值 直接赋值 例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 使用数组的索引和切片查找值，并修改值 arr1[:, 2:5] = 10 print(arr1) 二、查找值补
原创
2021-07-14 13:43:33
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Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除修改数组形状reshape 不改变数据的条件下修改形状flat 数组元素迭代器flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组ravel 返回展开数组numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下：numpy.reshape
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2023-08-16 17:19:24
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下面我们来看一个数据修改的例子，数据修改也会用到数据库，跟前面新增，删除一样会用到数据库，看过新增的就知道数据库是什么样的，我就在这里不多说，修改的逻辑可能比较强，跟新增，删除不一样，所以说会难度大一点。但也不会太大，也有各种判断，比新增，删除还有多。一开始做就要想清楚思路，不然，很容易死循环。不过修改很新增都需要保存数据，已修改，已新增都需要，保存的对象看自己的思路。也可以说修改是在新增的数据和
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2024-03-25 07:35:22
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# Java反编译与数值修改探索
在Java开发中，有时我们需要对已编译的Java字节码进行反编译，以便进行代码审核、调试，或是对数值进行修改。本文将介绍Java反编译的基本知识，并提供示例代码，帮助大家理解如何反编译Java代码并对数值进行修改。
## Java反编译
Java字节码是Java源代码经过编译后生成的一种中间语言，运行在Java虚拟机上。由于字节码的特点，反编译工具可以将其转
（一）数组循环1.for循环 let arr = [11,22,33,44,55]; for(let i = 0;i<arr.length;i++){
arr[i] = arr[i] *2;
}
console.log(arr) 优化版for循环使用变量，将长度保存起来，当数组长度很大时，优化效果明显 let arr = [11,22,33,44,55];
# JavaScript 函数修改数值格式
在前端开发中，处理数值格式化是一个常见的需求，比如将数字转换为货币格式、百分比格式或特定的小数位数。在 JavaScript 中，使用函数来完成这一任务是相对简单的。但是，在编写这些函数之前，先了解一些基本的数值格式化技巧是非常重要的。
## 常见的数值格式化需求
1. **货币格式化**: 将数字转换为货币显示，如 `$1,234.56`。
2.
# MongoDB修改数组的数值
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，具有灵活的数据模型，支持丰富的查询操作。在实际应用中，我们经常需要对集合中的文档进行修改，尤其是数组字段的更新。本文将深入探讨如何在MongoDB中修改数组的数值，提供代码示例，并结合状态图和序列图让读者更好地理解这一过程。
## 一、修改数组中指定元素的数值
在MongoDB中，我们可以使用 `$set` 操
原创
2024-08-24 06:39:47
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numpy修改数据类型数据类型转换，和查看当前数据类型：修改数据类型（必修得赋值哈）：bbb = bbb.astype(np.uint32)
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2023-06-04 21:46:05
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Array creation routinesThere are 5 general mechanisms for creating arrays:Conversion from other Python structures (e.g., lists, tuples)Intrinsic numpy array array creation objects (e.g., arange, ones,
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2023-09-21 21:39:15
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修改数组形状函数描述reshape不改变数据的条件下修改形状flat数组元素迭代器flatten返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组ravel返回展开数组numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy.reshape(arr, newshape, order=‘C’)arr：要修改形状的数组newshape：整数或
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2024-06-09 01:22:04
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自动实例化如果要修改任何游戏资源，通常希望在运行时修改，且修改是暂时的。例如，如果角色获得了无敌状态，可能想更改材质 (material) 的着色器 (shader)，以便玩家角色形象地展示无敌的状态。该操作包含修改正在使用的材质。这种修改不是永久性的，因为我们不希望退出播放模式 (Play Mode)但是，在 Unity 中编写脚本永久修改源资源是可行的。我们从上面的材质示例开始说起。 若要临时
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2024-04-26 15:16:15
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NumPy数组（2、数组的操作）基本运算数组的算术运算是按元素逐个运算。数组运算后将创建包含运算结果的新数组。 1. >>> a= np.array([20,30,40,50])
2. >>> b= np.arange( 4)
3. >>> b
4. array([0, 1, 2, 3])
5. >>
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2023-10-06 15:48:30
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一、引用泛型在Java集合中，有个缺点就是把一个对象“丢进”集合里之后，集合就会“忘记”这个对象的数据类型，当再次取出该对象时，该对象的编译类型就变成了Object类型（其运行时类型没有变）。 Java集合这个设计也并无不妥，因为集合的设计者并不知道我们会用集合来保存什么类型的对象，所以他们把几个设计成能保存任何类型的对象。这种设计有很明显的缺陷：集合对元素类型没有任何类型，这样可能引发一些问题。
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2024-09-13 19:39:20
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更改形状numpy.ndarray.shape 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。注：通过修改 shap 属性来改变数组的形状。import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]])
print(x.shape)
x.shape = (4, 2)
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2024-04-07 16:53:34
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1.修改数组形状函数描述reshape不改变数据的条件下修改形状flat数组元素迭代器flatten返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组ravel返回展开数组import numpy as np
#numpy.reshape函数可以在不改变数据的条件下修改形状
# numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
a=np.arange(8)
prin
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2024-04-12 10:04:05
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numpy_数组的基本统计属性概要array的基本统计属性获取尺寸相关统计相关次序统计最值极差分位数均值与方差均值方差样本方差标准差相关协方差相关系数——正则化的协方差直方图array的基本统计属性改变改变形状改变维度转置反序（用的不多） 概要本文对数组对象的基本统计属性的获取以及改变进行梳理。array的基本统计属性获取两个重要的特性： • 按维度（指定 axis）求结果 • 计算后保持维度（
