调用方法：numpy.ix_(*args)各个参数意义args：1-D sequences，应该为整数或者布尔数有返回值，返
原创
2022-07-13 18:16:51
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文章目录前言numpy介绍ndarray对象的创建法一：array()函数法二：asarray()函数法三：arange()函数法四：ones()函数、zeros()函数、empty()函数法五：使用随机函数法六：np.linspace()函数法七：np. logspace()函数ndarray的常用属性ndarray变形ndarray的访问一维数组的访问多维数组的访问和变换索引和切片按照条件筛
1.问题描述今天引用一篇17年的python代码时出现了一点警告提示， 是关于pandas中ix切片函数的 这里提示让我们尽量使用loc或者iloc函数，究竟是为什么呢，在我们先熟悉三个函数的用法之后我们或许就明白了~~ -----------------------------------------------------------------------------------------
看标题是否似曾相似？之前为大家介绍过10个高效的pandas函数，颇受欢迎，里面的每一个函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。1. explodeexplode用于将一行数据展开成多行。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同类型的数据，若想要展开成多行进行分析，这时候explode就派上用场，而且只需一行代码，非常节省时间。用法：DataFrame.explode(self, c
上一篇文章谈妖：Python函数知识大杂烩(一)定义及参数zhuanlan.zhihu.com回顾了Python函数的基础部分，本篇将提供进阶部分的总结。返回值和作用域另一个非常重要的概念是作用域。一般来讲，作用域是指一个变量起作用的范围。我们可以通过一个简单的案例来了解这个概念：def func1():x = 5print(x)def func2():print(x)>>>fu
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2023-12-17 17:26:52
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这个blog是用来记录python函数到底传递的是引用还是值is 和 == 的区别tuple到底是不是不可变的…变量的本质函数传递是引用传递1. is 和 ==的区别==是表示值相同，但是不一定是同一块内存。而is是表示同一块内存地址，则值肯定相同。先举个简单的例子:a = [1, 2, 3]
b = a
print('Address of a: {}, Address of b: {}'.for
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2023-12-21 06:08:21
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[x 的取值范围, y 的取值范围] 取为真的数据，为假的过滤掉
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2021-09-29 16:34:20
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INDEX函数会返回表格或区域中的值或引用，在函数查找里面有广泛的应用。下面就来介绍一下如何使用INDEX函数。根据返回的是值还是引用，函数有两种使用方法。数组形式如果需要返回值或数组值，需要使用数组形式。公式形式：INDEX(array, row_num, [column_num])Array表示需要查找的区域。row_num表示区域的行。column_num则表示列。如果区域里面只
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2024-05-23 10:29:23
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最近看了《利用Python进行数据分析》，又复习了一下Numpy里的一些操作，做一些基本函数使用的总结，避免后面忘了又瞎找，提高效率。
一、 数组生成
创建数组
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2023-12-15 16:23:17
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numpy是python中矩阵运算的模块。1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件，并存储为ndarray的类型，delimiter参数指明分隔符，dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。2.numpy.array()可以生成一个矩阵. shape属性是矩阵的行和列数 3.ndarray类型中，所有元素类型应该一样
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2023-06-16 16:02:11
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python的numpy中常用函数的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。1.np.arange(n)：生成0至n-1个整数。2.a.
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2023-08-05 11:35:19
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Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础numpy相关属性np.ndim ：维度
np.shape ：各维度的尺度 （2，5）
np.size ：元素的个数 10
np.dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’)
np.itemsize ：每个元素的大小，以
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2023-05-28 16:07:22
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IX memcached 一、相关概念：memcached.org（live journal站点贡献的），很多流行站点都在用，如wikipedia、twitter、youtube、mixi等，memcached是非常流行的缓存服务，众多的应用程序开发基本都支持memcached缓存（C有C库，C++有C++库，php有php库，开发时都可直接调用memcached功能，若某个应
原创
2016-01-08 20:48:37
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引言NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。这个NumPy快速入门系列分为四篇，包含了NumPy大部分基础知识，每篇阅读时间不长，但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。前面的课程：Python进阶之NumPy快速入门(一)Python进阶之NumPy快速入门(二)概要
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2024-02-23 11:54:51
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IX redis(1) 自关系型DB诞生40年来，从理论产生到现实产品（MySQL、Oracle），已在DB领域上升到了霸主地位，每年数百亿$的庞大产业市场；随着web2.0的兴起，对于规模日益庞大的海量数据，传统的关系型DB显得力不从心，如超大规模和高并发的微博、微信、SNS（socail network site，socail network services）纯动态网站等，关系型D
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2016-09-19 13:44:07
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文章目录1 创建数组1.1 使用array（）导入向量1.2 numpy.array()也可以用来导入矩阵2 创建Numpy数组2.1 创建全0矩阵2.2 创建多维矩阵2.3 创建全1矩阵2.4 创建一个用指定值填满的矩阵2.5 生成一个在指定范围的矩阵2.6 将指定范围的值均分生成向量2.7 生成随机数矩阵3 获取Numpy属性4 Numpy数组索引5 切片6 Numpy中的矩阵运算6.1 矩
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2024-03-18 08:40:46
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文章目录一、Numpy 的加减乘除二、Numpy 的三角函数2.1 常见三角函数：`sin()`、`cos()`、`tan()`、`arcsin()`，`arccos()`， `arctan()`2.2 角度与弧度转化：`numpy.degrees()`三、Numpy 的元素精度函数3.1 四舍五入：`numpy.around()`3.2 向上取整：`numpy.ceil()`3.3 向下取整：
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2023-08-07 16:55:04
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by 闲欢本文向大家介绍一下 NumPy 常见的数学函数。NumPy 三角函数三角函数是基本初等函数之一，是以角度（数学上最常用弧度制，下同）为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。三角函数一般用于计算三角形中未知长度的边和未知的角度，在导航、工程学以及物理学方面都有广泛的用途。常见的三角函数包括正弦函数、余弦函数和正切函数。下面我们来学习这三个常见的三角函数：函数描述
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2024-05-06 11:07:11
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IX redis(3) redis数据迁移：加载rdb文件（或加载aof文件）；redis replication； redis-migrate-tool，此工具适用任何场景，是重点：https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool，Features特点：Fast.快速；Multi-Threads.多线程；Based on redis
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2017-07-08 08:40:10
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# Python中的`ix_`函数
在Python中，我们经常需要对数组进行合并、切片或索引操作。而Numpy库中的`ix_`函数就是为了方便我们进行这些操作而设计的。本文将介绍`ix_`函数的用法，并通过示例代码演示其功能和用途。
## 什么是`ix_`函数？
`ix_`函数是Numpy库中的一个函数，它用于生成一个索引器，用于多数组进行合并、切片或索引操作。它的作用类似于使用多个整数数组
原创
2023-10-07 14:28:39
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