一.蛮力构造法描述蛮力构造法使用numpy.array()函数来创建数组用法和参数np.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)object：必选，为一个序列型对象dtype：可选，用于指定数组元素的数据类型copy：可选，用于设置是否需要复制对象order：可选，用于指定创建数组的样式subok：
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2023-11-14 09:04:46
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# Python 和 NumPy 的递增序列生成
Python 编程语言因其简洁性和强大的库而受到广泛欢迎。NumPy 是 Python 中一个用于数值计算的库，它提供了许多便捷的功能来处理数组、矩阵及其基础数学运算。在本篇文章中，我们将深入探讨如何利用 NumPy 生成递增序列，以及在实际应用中的一些示例。
## 什么是递增序列？
递增序列是一个具体的数列，其中每一个数都大于或等于前一个数
16.函数进阶6）函数的递归函数调用自身的编程技巧称为递归，python递归的最大深度是1000。（1）递归函数的特点特点:一个函数内部调用自己,函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己代码特点:①函数内部的代码是相同的，只是针对参数不同，处理的结果不同②当参数满足一个条件时，函数不再执行。这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环！（2）递归案例：计算数字累加①需求:（a
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2023-11-03 12:58:14
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.有一个二维数组.数组的每行从左到右是递增的，每列从上到下是递增的.在这样的数组中查找一个数字是否存在。时间复杂度小于O(N);1 2 3 2 3 4 3 4 5[cpp] view plain copy#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include #includ
原创
2023-06-02 10:15:48
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# 如何实现 Python 数组递增
## 引言
在 Python 编程中，数组的递增是一种常见的操作。递增是指将数组中的元素按照从小到大的顺序进行排列。本文将教你如何使用 Python 语言实现数组递增的功能。
## 实现步骤
下面是实现数组递增的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个数组 |
| 步骤二 | 向数组中添加元素 |
|
原创
2024-02-17 04:59:45
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# Python数组递增
## 引言
在编程中，数组是一种常见的数据结构，它可以用来存储一系列的元素。而数组递增则是指数组中的元素按照一定的规律依次增加。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的数组操作方法，方便我们进行数组递增的实现。本文将介绍Python中数组递增的方法，并给出相应的代码示例。
## 数组递增的方法
### 方法一：使用for循环递增数组
在Python中，
原创
2024-01-22 07:40:31
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numpy数据类型及数组创建1. 常量numpy.nahnumpy.infnumpy.pinumpy.e2. 数据类型3. 时间日期和时间增量datetime64timedelta644. 数组创建通过array()函数进行创建narray通过asarray()函数进行创建narray通过fromfunction()函数进行创建narray零数组zeros()zeros_like()1数组one
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2023-11-13 23:37:23
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1什么是Numpy数组 NumPy是Python中科学计算的基础软件包。它是一个提供多维数组对象，多种派生对象（如被屏蔽的数组和矩阵）以及用于数组快速操作的例程，包括数学，逻辑，形状操作，排序，选择，I / O ，离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随
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2024-05-06 22:19:44
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numpy概述numpy是一个很强大的针对数组、矩阵的科学计算库，由于机器学习大量需要进行矩阵运算，而图像的本质也是数值矩阵，因此在机器学习、图像处理应用非常频繁。这里总结一下numpy的一些常用操作。数组类型Ndarray创建数组类型Ndarrayndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一。我们通常可以用numpy.array的方式创建一个ndarray的数组
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2024-05-05 13:11:16
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输入一个字符串，字符串由字母数字组成，求其中最大不规则递增数长度。示例输入：
ashd2n3213333334723231n1234567asdkl554545最长不规则递增数是：“133333347”输出：
9
133333347代码：import re
def func(s):
'''
type: s: string
rtype: count: int
rty
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2023-08-17 15:52:45
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使用 empty， zeros， ones， identity，eye 创建矩阵。ndarray.ndim： 数组维数。Numpy 中数组的基本属性。Numpy 生成数组函数。
原创
2023-07-01 00:49:25
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一、Numpy数组基本用法1、Numpy是Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。2、NumPy提供一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。3、numpy.ndarray支持向量化运算。4、NumPy使用c语言写的，底部解除了GIL，其对数组的操作速度不在受python解释器限制。二、numpy中的数组：Numpy中的数组的使用跟Python中的列表非常
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2023-06-22 22:56:04
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NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：实际的数据；描述这些数据的元数据。大部分的数组操作仅仅修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。1.创建数组NumPy 中的
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2023-08-10 14:17:35
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引言本文作者接触NumPy模块时对其中的创建数组的方法一直都是一知半解的状态，有时候在做tensorflow搭建模块时经常会出现特别低级的数组构建错误，而且错误形式千奇百怪，今天终于决定系统地重写认识一下如何使用NumPy创建数组。 查询了很多文章和书籍，把查阅到的所有创建方式做一个总结，以便后面查阅。文章目录**引言**NumPy之创建数组生成数组(1) 通过array函数生成数组(2) num
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2023-08-21 10:10:52
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NumPy数组（1、数组初探）更新目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中（一款Dropbox实现的Python编译器/解释器）。在工作过程中，我深入接触了NumPy源码，了解其实现并提交了PR修复NumPy的bug。在与NumPy源码以及NumPy开发者打交道的过程中，我发现当今中文NumPy教程大部分都是翻译或参考英文文档，因此导致了许多疏漏。比如NumPy数组中的broadcast功能
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2024-06-03 21:48:53
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一、NumPy是什么？NumPy是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，如数据统计，随机数生成，其提供最核心类型为多维数组（ndarray），支持大量的维度数组与矩阵运算，支持向量处理ndarray对象，提高程序运算速度。NumPy安装pip install numpy二、利用array创建数组numpy模块中的array函数可生成多维数组，若生成一个二维数组，需要向array函数传递一个列表
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2024-06-18 06:09:29
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参考博客
原创
2021-09-05 14:30:15
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Numpy学习笔记002 目录Numpy学习笔记002四、Numpy数组的基本使用1.什么是数组2.Numpy如何创建数组(ndarray对象)2.1 根据`Python`中的列表生成：2.2 使用`np.random`生成随机数的数组2.3 numpy原生数组的创建2.3.1 `numpy.arange`生成2.3.2 `numpy.zeros()`函数2.3.3 `numpy.ones()`函
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2023-08-10 23:11:48
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一、Numpy1.数组的拷贝（1）不拷贝（2）View或者浅拷贝（3）深拷贝# 堆区相当于硬盘，比栈区大，运行没有栈区快，一般把数据存放在堆区。
# 栈区相当于内存，比堆区要小，但是运行比较快，一般存放地址的名字。
# 拷贝：深浅栈区内存是不一样的，但是浅拷贝堆区内存一样，深拷贝堆区内存不一样
# 不拷贝：栈区、堆区内存都是一样的，只是定义了不同的名字
import numpy as np
a =
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2024-04-28 09:50:05
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NumPy 数据类型numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。名称描述bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是
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2023-07-05 20:59:50
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