最近刚好在学习有约束的条件下最优化问题，顺带记录分享学习过程，其中确实坑比较多。有约束的最优化在金融领域还是比较常见的。随便举两个例子 基金的归因分析在研究基金的过程中，往往需要对基金的风格进行分析。方法很多，其中一种就是在将基金的收益率序列对几大风格指数进行回归。下列方程式来源于wind 通过对大盘价值、大盘成长、小盘价值、小盘成长、中债等风格指数回归，最小化残差平方也就是最小二乘、约束是权
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2023-09-04 23:19:14
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# Python中的Numpy库及其叉乘操作
在Python编程语言中，NumPy是一个非常流行的数值计算库，提供了许多用于高效处理大型多维数组的函数和工具。其中，叉乘是NumPy中的一个重要操作，用于计算两个向量的叉乘结果。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中使用NumPy库进行叉乘操作，并演示一些示例代码。
## NumPy的安装
如果你还没有安装NumPy库，可以通过以下命令在
原创
2024-03-11 05:05:26
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向量乘法实际向量乘法有三种：标量乘：对应元素相乘点乘(内积)：结果是标量，向量投影叉乘(外积)：结果是向量，方向为法向量，大小为面积矩阵乘法实际矩阵乘法有三种：对应元素乘法即矩阵的Hadamard也称为SchurA∘B=aijbij∈Cm×n普通矩阵乘法(matmul product)，即对应行乘以列矩阵的KroneckerA⊗B=a11B⋯a1nB⋮⋱⋮am1B⋯amnB∈Cm×nnumpy中的
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2023-06-02 23:29:17
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# Python numpy 矢量叉乘
在数学和物理学中，矢量叉乘是一种二维或三维空间中两个矢量的运算，其结果是一个垂直于这两个矢量的矢量。在Python中，我们可以使用numpy库来实现矢量叉乘。本文将介绍如何使用numpy进行矢量叉乘，并提供代码示例。
## numpy简介
NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了大量的数学函数和矩阵运算功能。NumPy的数组对象ndarra
原创
2024-07-19 09:31:09
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Preface在相关聚类算法的实现过程中，用python语言实现，会经常出现array和matrix的混淆，这里做个总结。array数组numpy中最基本(默认)的类型是array,他的相关操作都是按元素操作的即用作数值计算当中(按元素操作有+,-,,/,*等)。相乘举例：from numpy import *
>>> a=array([1,2])
>>> a
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2024-07-10 07:12:32
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# 教你如何实现“python numpy 矩阵乘积 点乘 叉乘”
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是矩阵乘积、点乘和叉乘。矩阵乘积是两个矩阵相乘得到的结果，点乘是两个矩阵对应位置元素相乘再相加得到的结果，叉乘是两个矩阵的叉积运算得到的结果。
下面是实现这三种操作的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1:|定义两个矩阵|
|步骤2:|进行矩阵乘
原创
2024-05-18 05:11:10
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斐波那契数列 即 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.....以此类推，在很多面试题中，面试官都会让你手写斐波那契数列的实现。对于一些有编程经验的人来说，这很容易，他们可以很快写出类似以下代码： 设 n 为 大于0的正整数，求第n个斐波那契数（1为第一个，2为第二个...8为第五个）def f
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2023-09-05 11:32:24
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目录 第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3 “in place“运算 1.4 Tensor的广播机制: 不同维度的张量运算1.5 环境准备1.6 张量的线性代数运算第2章 向量的点乘(是基础)：dot()2.1 定义2.2 向量内积的几何意义2.3 代码示例第3章 向量的叉乘3.1 定义3.2 几何意义3.3 代码示例第4章 矩阵的内
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2024-08-13 08:47:27
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向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b： ...
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2017-08-26 21:37:00
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# 如何在Python中实现点乘和叉乘
在进行科学计算、机器学习等领域时，矢量运算是一项重要的技能。特别是“点乘”和“叉乘”运算，它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在Python中实现这两种运算。
## 第一步：安装NumPy库
首先，确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大的Python库，专门用于科学计算，提供了高效的数组操作和多种
原创
2024-10-18 05:14:58
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点乘叉乘
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2022-12-07 11:48:09
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向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b： ...
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2017-08-26 21:37:00
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1、矩阵叉乘（内积）矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 。2.矩阵点乘（外积）矩阵点乘是对应位置相乘，表征向量的映射。向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数范数定义：两个标量我们可以比较大小，比如1，2，我们
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2023-11-01 17:38:56
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# 如何在Python中实现叉乘（Cross Product）
在计算机科学与物理中，叉乘是一个非常重要的运算，它通常用来计算两个向量的法向量。在Python中，我们可以通过简单的代码实现叉乘。本文将为你详细讲解这个过程，包括步骤、代码和示意图。
## 实现流程
我们可以将实现叉乘的流程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
叉乘在Python中是一个非常实用的操作，尤其是在处理向量和三维图形时。这篇文章将深入探讨叉乘的背景、技术原理、架构以及实际应用，确保掌握这一关键技术。
在开始之前，让我们先了解叉乘的基本概念。叉乘是一个在三维空间中用于计算两个向量的结果，其结果是一个与这两个向量都垂直的向量。叉乘的计算公式为：
\[
\mathbf{A} \times \mathbf{B} = \begin{vmatrix}
Even dead, I am the hero. ——Tony Stark 写在前面应同学请求，更一篇向量的文章. 据这位同学所说，很多学物理的学生都不知道洛伦兹力和磁场方向实际上是由向量乘法（叉乘）得出的. 我记得之前也看过这样的一个回答，好像说的是中国教育最失败的学科是什么，有人回答物理，并且给出了这个例子. 对此我表示怀疑. 不过想到自己在学习过程中也遇到过关于向
# Python 叉乘的简单介绍
在数学中，叉乘（Cross Product）是向量运算的一种，它可以计算两个三维向量的垂直向量。这个垂直向量的方向遵循右手法则，而其大小与这两个向量的夹角和它们的模长有关。例如，通过叉乘可以在物理中计算力矩、角动量等。
在Python中，我们可以使用NumPy库方便地进行叉乘计算。下面我们将通过一个实例来展示如何实现。
## 叉乘示例
首先，我们需要安装N
原创
2024-10-29 04:18:37
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在这篇文章中，我将分享如何在 PyTorch 中解决“叉乘”问题。在机器学习和深度学习中，叉乘运算对于向量之间的关系计算非常重要。以下是我在处理 PyTorch 叉乘时总结的一些关键步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
## 环境配置
为了顺利使用 PyTorch，我们需要进行一些环境配置。以下是我配置环境的步骤：
1. 安装 Python 3.8 或更高版
参考资料：https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》）https://www.jianshu.com/p/57e3c0a92f3a （NumPy Tutorial - TutorialsPoint教程）Numpy学习import numpy as np 或 from numpy import
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2023-06-30 09:09:04
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