1、首先在cmd下进入python执行如下命令：import sys
sys.executable 得到这个位置应该是python的默认位置。它显示的是C:\Users\Administrator\anaconda\python.exe同时在Jupyter Notebook下执行相同的命令，得到结果如下： 由上面的执行结果可以看到两处指向的位置确实不同。意思就是jupyter指向的解释
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2023-12-01 09:33:59
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# Python Numpy Array中的元素获取
在Python中，Numpy是一个非常强大的数值计算库，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于数组操作的工具。在Numpy中，我们可以通过索引的方式快速访问数组中的元素。本文将重点介绍如何使用Numpy数组来获取第i行第j列的元素。
## Numpy数组基础
在使用Numpy之前，我们首先需要安装Numpy库。可以使用以下命令来安装Num
原创
2024-04-29 07:12:20
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pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting numpy Downloading
原创
2023-10-23 14:16:06
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总结： i++ 先用后加， ++i先加后用； i--先用后减， --i先减后用；
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2016-12-06 09:37:00
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demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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1.文件的相关用法：open //打开文件格式可以是csv也可以是xlsx或。。。
csv.reader csv.writer
xlsx格式可以转换为csv格式，从而对excel格式读取
kddcup99自己添加的代码使程序正常运行：
2. row=row[0].split(’,’); //使单个字符串数组转换为多个字符串数组
3. [i for i in range(0,5) if i
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2024-08-10 16:02:35
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关于i++和++i的区别，我想大家应该大部分会说i++是先给先把i赋值给其它然后再自加，++i是先自加然后再赋值。如： int j=0; int i=0; j=i++; 那么j应该等于0，而j=++i； 那么j=1。我已开始也是这么认为
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2023-06-12 17:13:57
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今天在班里学了自增操作，先看一个简单的案例：public class Test{
public static void main(String[] args){
int a=10;
int m=7+a++;// m=7+a a=a+1
System.out.println(a);//11
System.out.println(m);/
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2023-07-20 13:54:25
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NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
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NumPy基本操作，参考《Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with NumPy, SciPy and matploatlib》 ——Second Edition, Robert Johansso... ...
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2021-07-29 12:48:00
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Numpy提供多维数组对象（以存储同构或者异构<即结构数组>数据）以及操作这些对象的优化函数/方法。
原创
2022-08-16 15:21:01
355阅读
①创建数组import numpya = numpy.array([[1,2,3,5,6,7,8],
原创
2022-11-18 19:02:06
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NumPy广泛用于科学计算，提供了ndarray(n-dimension array, n维数组)对象以及作用于ndarray上的一系列操作。通常按如下方式导入NumPy： import numpy as np 1. 创建ndarray ndarray有多种创建方式。可以直接通过Python的列表创 ...
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2021-09-05 00:37:00
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Numpy
一、Numpy优势
1.Numpy介绍
2.ndarray介绍
3.ndarray与Python原生list运算效率对比
4.ndarray的优势
5.小结
二、N维数组-ndarray
1.ndarray的属性
2.ndarray的形状
3.ndarray的类型
4.总结
三、基本操作
1.生成数组的方法
2.数组的索引、切片
3.形状修改
4.类型修改
原创
2021-08-13 23:34:15
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Numpy 1.创建ndarray ndarray指的是n维数组 array01 = numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) # ndmin最小维度 a = np.a ...
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2021-07-27 10:36:00
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numpy 为什么numpy运算比纯Python要块 属性 数组维数,一维是1，二维是2... 数组中的元素 数量,总的数据量 二维矩阵5行8列数量为40 一个数组元素的 空间大小（字节） ndarray的类型 创建数组的时候指定类型 若不指定，整数默认int64，小数默认float64 字符串 n
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2019-09-08 09:20:00
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本篇文章目录一、简介二、安装三、数组的创建3.1 array创建3.2 arange创建3.3 随机数创建数组3.3.1 创建随机小数3.3.2 创建随机整数3.3.3 创建标准正态分布数组3.3.4 创建指定期望与方差的正态分布数组四、ndarray对象的属性五、其他形式创建数组5.1 zeros ...
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2021-10-14 10:31:00
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random numpy.random.rand(3,2) 内存操作 numpy.getbuffer() numpy.frombuffer(） list to npy numpy.fromiter(llb,np.int)
原创
2022-05-19 21:12:42
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数据分析之numpy数组的形状In[01]：import numpy as npIn[02]: t1 = np.arange
原创
2022-12-21 11:37:33
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