difflib组件提供了一种在两个序列之间进行比较的工具，比较两个序列串中之间的差别类似于linux中diff命令。常用的功能有Diff类,ndiff函数,unified_diff函数,context_diff函数,HtmlDiff类,以及SequenceMatcher类。 Diff类以及ndiff： Diff类和ndiff中两个功能输出的结果基本相似，用法稍有不同： #Differ使用
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2023-06-21 10:56:25
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一、简介工作中我们经常要两段代码的区别，或者需要查看接口返回的字段与预期是否一致。Python中也提供了deepdiff库，常用来校验两个对象是否一致，包含3个常用类，DeepDiff，DeepSearch和DeepHash，其中DeepDiff最常用，可以对字典，可迭代对象，字符串等进行对比，使用递归地查找所有差异。也可以用来校验多种文件内容的差异，如txt、json、图片等…DeepDiff库
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2023-08-21 15:09:41
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# Hive Diff函数实现过程
## 1. 简介
在Hive中，Diff函数用于比较两个表之间的差异。它可以找出在一个表中存在的行，而在另一个表中不存在的行，从而帮助我们识别出表之间的数据差异。
在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现Diff函数。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Diff函数的步骤及对应的代码。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-11-07 07:27:00
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逻辑回归（Logistic Regression）逻辑回归用于二分类（Binary Classification），输出值为0-1范围内的实数。通常规定：输出值小于0.5分类为"0"，输出值大于0.5分类为"1"逻辑分布（Logistic Distribution）逻辑分布为连续型概率分布。分布函数： 密度函数： 可见f(x)与正态分布形状相似，不过尾部更长，波峰更
# 所使用到的库函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import fft
# 简单定义一个FFT函数
def myfft(x,t):
fft_x = fft(x) # fft计算
amp_x
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2023-06-28 17:51:34
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# Java 中的 Diff 函数：一种比较技术的探索
在软件开发和版本控制中，理解和实现差异比较是至关重要的。有许多方法可以比较内容之间的差异，而在 Java 中，Diff 函数提供了一种强有力的工具来完成此任务。这篇文章将深入探讨 Java 中的 Diff 函数的工作原理、实现方式及其实际应用。
## 什么是 Diff 函数？
Diff 函数是用来比较两个或多个数据结构（如字符串、数组等
存储过程和函数类似于Java中的方法。⒈存储过程 一组预先编译好的sql语句的集合，理解成批处理语句。 好处： ①提高代码的重用性 ②简化操作 ③减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率 1.创建语法 1 create procedure 存储过程名称(参数列表)
2 begin
3 存储过程体(一组合法的sql语句)
4 end *参数列
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2024-10-21 19:55:28
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diff():求差分
一阶差分
X = [1 1 2 3 5 8 13 21];
Y = diff(X)
结果：
Y = 0 1 1 2 3 5 8
X = [1 1 1; 5 5 5; 25 25 25];
Y = diff(X)
X =
1 1 1 5 5 5 25 25 25
结果：
Y =
4 4 4 20 20
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2019-07-15 16:54:00
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# Java 实现 diff 函数的指南
在软件开发中，有时我们需要比较两个文本数据以找出它们之间的差异，这就是 `diff` 函数的主要用途。作为一名刚入行的小白，下面是实现 `diff` 函数的基本步骤与示例代码，帮助你逐步掌握这一技能。
## 实现流程
以下是实现 `diff` 函数的基本流程：
| 步骤 | 描述
1 diff算法到底是什么？diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法，它可以不用频繁操作DOM，而是选用虚拟DOM节点操作，说人话就是专门用来处理虚拟DOM节点的。2 操作流程?为了更好理解Vue的diff算法，请先看一位B站大佬精心制作的
动画演示。通过上面视频可以很好理解diff算法的比较流程，清楚在循环从左右两边向中间比较的更新、插入、删除、查询操作。它的操作本质就是：
分别遍历
众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。1 sum函数可以传入一个axis的参数，这个参数怎么理解呢？这样理解：假设我生成一个numpy数组a，如下
[python]
view plain
copy
1. >>> import numpy as np
2
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2023-10-21 17:55:34
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X, Y = np.meshgrid(x, y)代表的是将x中每一个数据和y中每一个数据组合生成很多点,然后将这些点
原创
2021-01-17 18:33:37
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# 如何实现“Python np函数版本”
欢迎进入 Python 的世界！如果你是一名刚入行的小白，对 NumPy（简称 np）函数实现感到困惑，那么这篇文章将为你提供一个系统的流程和代码示例，帮助你轻松入门。
## 整体流程
首先，我们有必要明确整个实现过程中的关键步骤。以下是实现NumPy函数版本的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
函数调用方法：numpy.zeros(shape, dtype=float)各个参数意义：shape：创建的新数组的形状（维度）。dtype：创建新数组的
原创
2022-07-13 18:10:35
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提到numpy的数组操作，我们就不得不说到np.concatenate()函数，concatenate在英文中是级联
原创
2022-07-13 18:18:00
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1. 数组的操作：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
print(type(a))
print(np.mean(a))
print(np.mean(a, axis=0)) # axis=0，计算每一列的均值
print(np.mean(a, axis=1)) # 计算每一行的均值
2.矩阵的操作
impo
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2019-08-26 16:25:00
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函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致 例如：np.multiply(A,B) #数组对应元素位置相乘 ...
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2021-10-08 17:48:00
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1、什么是百分位 百分位，人体测量用语，确定人体尺寸分布值的方法。 百分位表示具有某一人体尺寸和小于该尺寸的人占统计对象总人数的百分比。以第5百分位、人体身高尺寸为例，表示有5%的人身高等于或小于该尺寸。 由于人的人体尺寸有很大的变化，它
# Python 中的 NumPy 和 SciPy 函数：一个科普之旅
Python 是一种强大的编程语言，尤其在科学计算和数据分析领域。两个重要的库，NumPy 和 SciPy，在这方面发挥了重要作用。本文将扒一扒这两个库中的常用函数，并通过代码示例帮助您更好地理解它们的用法。
## NumPy：科学计算的基础
NumPy（Numerical Python）是 Python 的一个库，提供
函数调用方法：numpy.array(object, dtype=None)各个参数意义：object：创建的数组的对象，可以为单个值，列表，元胞等。dtype：创
原创
2022-07-13 18:10:15
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