定义RMI(Remote Methed Invoke)即远程方法调用。允许运行在一个Java虚拟机上的对象调用运行在另一个Java虚拟机上的对象的方法。这两个Java虚拟机可以是运行在相同的机器上的不同进程里，也可以是通过TCP/IP连接的不同计算机上。编程思想1.对于客户机端，需要一些特定的代码来引用远程对象。而对于服务器端，必须定义类并实例化类的远程对象，服务器端的代码必须能够登记这些对象，并
数据规范中的归一化与标准化： A.归一化 vs. 标准化 归一化：要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。一般指将数据限制在[0 1]之间。 》把数变为（0,1）之间的数，主要是为了数据处理方便提出来的，
转载
2024-06-16 17:11:35
82阅读
有一个很有意思的问题：1.315四舍五入保留两位小数结果是多少？print(round(1.315,2))输出结果：1.31并没有想象中的1.32的四舍五入的结果。为什么呢，原因在于【四舍五入】是十进制的的方法，而二进制保留十进制过程中，数据储存会有一定的误差。我们用高精度计算模块decimal显示一下1.315的实际储存结果print(Decimal(1.315))输出结果：1.31499999
函数原型：void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 2.函数作用归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。（Normalizes the norm
转载
2018-09-27 11:20:00
849阅读
2评论
Mat src=new Mat(new Size(5,1),CvType.CV_32FC1); for(int i=0;i<src.rows();i++) { for(int j=0;j<src.cols
原创
2022-07-07 17:52:31
282阅读
起因是看到有的T.Normalize参数是固定的一堆0.5，而有的则是符合函数定义的计算出来的均值标准差而产生的疑惑 文章目录一. 函数功能（快速上手）二. transform.Normalize参数详解及样例三. 常见用法（解释了为何有时参数是固定的0.5） 一. 函数功能（快速上手）T.Normalize(mean, std)输入（channel,height,width）形式的tensor，
转载
2023-08-05 00:30:23
234阅读
import numpy as np # axis=1 指行 axis=0表示列np的数组创建函数（ndarray）函数说明np.array将输入数据（列表，元组，数组或其他序列类型）转换为ndarray。要么推断出dtype，要么显示指定dtype。默认直接复制输入数据。比如：arr1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.float64)np.asarray将输入转换为n
转载
2024-03-01 09:34:52
243阅读
opencv 2 归一化函数normalize详解1. 归一化定义与作用 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。&nb
原创
精选
2017-01-15 11:10:48
10000+阅读
# Java 归一化函数 normalize 详解
在数据科学和机器学习中，数据预处理是一个至关重要的步骤。归一化（Normalization）是常用的方法之一，它将不同范围的数据转换为相似的尺度。Java 提供了一系列工具来实现数据的归一化，尤其是在处理数值数据时。本文将详细探讨 Java 中的归一化函数 `normalize`，并提供示例代码和流程图。
## 归一化的概念
归一化的主要目
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内 cv::normalize(distShow, distShow, 0, 255, CV_MINMAX); //归一化 /* 参数1:输入数组 参数2:输出数组，数组的大小和原数组一致 参数3:规范范围的下限 参数4:规
原创
2022-01-25 14:31:10
2513阅读
所在函数库为math.h、stdlio.h、string.h、float.h
int abs(int i) 返回整型参数i的绝对值
double cabs(struct complex znum) 返回复数znum的绝对值
double fabs(double x) 返回双精度参数x的绝对值
long labs(long n) 返回长整型参数n的绝对值
double exp(double x) 返
目录chap 0 对数组的操作0.1 python中的数组创建0.2 对数组的四则运算0.3 各种ufunc函数chap 1 非线性方程组求解1.1 基础版（不引入Jacobi矩阵 ）1.2 优化版（引入Jacobi矩阵）chap 2 最小二乘拟合[^1]2.1 以线性函数 y=kx+b 为例2.2 以三角函数 y=Asin(2k+)为例chap 3 求函数局域最优解chap 4求全域最优解 c
转载
2024-01-22 20:11:25
56阅读
# Java Normalize：理解数据规范化的概念和实现
在数据处理和机器学习中，数据的规范化（Normalization）是非常重要的一步。数据规范化的目的是将不同范围的数据统一到一个标准的范围内，以提高算法的性能和效果。在本文中，我们将介绍Java中的数据规范化及其重要性，提供代码示例，并展示相关的图形化表示。
## 什么是数据规范化？
数据规范化是一种预处理技巧，其目的是将特征值转
原创
2024-07-31 05:40:42
49阅读
java normalize
原创
2024-08-15 17:14:34
97阅读
java normalize
原创
2024-08-15 17:14:35
97阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6, img_result, img_gray1
转载
2018-10-04 15:01:00
137阅读
2评论
// U+00C5:上面带圆圈的大写拉丁字母A console.log(String.fromCharCode(0x00C5));
// U+212B:长度单位“埃” console.log(String.fromCharCode(0x212B));
// Å
// Å
// U+004:大写拉丁字母A
// U+030A:上面加个圆圈 console.log(String.fromCharCo
原创
2024-01-11 10:54:52
87阅读
1-BGR直方图在OpenCV中，彩色图像存储是通过多通道的数组来实现的，对CV_8UF3来言，其每个数组通道中的元素可取值为0到255。颜色分布直方图描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置。因此，对彩色图像求其直方图，可先提取彩色图像的各个通道，然后对每个通道进行直方图计算，最后利用图像融合技术合并通道信息，求解出图像颜色分布直方图。==============
转载
2020-04-30 10:58:00
241阅读
2评论
function x = normalize(x, mu, sigma)
x = bsxfun(@minus, x, mu);
x = bsxfun(@rdivide, x, sigma);
end
这里归一化使用的函数为：
x′=x−μσ
还可根据具体问题，使用特定的归一化函数：
（1）web’s law normalization：
x←x⋅log(1+∥x∥2/0.03
转载
2016-12-04 22:16:00
1021阅读
2评论
function x = normalize(x, mu, sigma)
x = bsxfun(@minus, x, mu);
x = bsxfun(@rdivide, x, sigma);
end
这里归一化使用的函数为：
x′=x−μσ
还可根据具体问题，使用特定的归一化函数：
（1）web’s law normalization：
x←x⋅log(1+∥x∥2/0.03
转载
2016-12-04 22:16:00
899阅读
