1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域，在这篇文章中，作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发，我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且，这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构中去。 2. 介绍
原创
2021-06-10 15:40:18
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基于自相似的非局域注意力机制Non-Local是王小龙在年提出的一个模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non-Local Means操作则是结合了一个比较大的搜索范围，并进行加权。卷积操作，是典型的，如果要增大神经元的感受野，一般是来实现，但是都会增加，并且feature map的尺寸会较小。为了突破，作者借鉴图像去噪这个领域的操作，提出了n
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2023-05-10 14:50:18
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1. 介绍convolution和recurrent都是对局部区域进行的操作，所以它们是典型的local operations。受计算机视觉中经典的非局部均值（non-local means）的
原创
2021-12-15 17:43:32
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#version 120uniform sampler2D iChannel0;const vec2 iResolution = vec2(512., 512.);const vec2 inv_res = vec...
原创
2022-04-08 11:34:27
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Non-local Neural Networkspaper题目：Non-local Neural Networksp
原创
2022-07-13 09:59:28
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效果如图：非局部均值滤波（Non Local Means
原创
2022-03-30 14:54:59
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效果如图：非局部均值滤波（Non Local Means）算法其出发点是——在同一幅图像中对具有相同性质的区域进行分类并加权平均得到的图片，应该降噪效果也会越好。意味着它使用的是图像中的所有像素（实际上是在一个搜索窗口内的所有像素），这些像素根据某种相似度进行加权平均。与双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同，它利用了整幅图像进行去噪。即以图像块（邻域）为单位在图像中寻找相...
原创
2021-12-16 13:59:58
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在希望通过函数的參数返回Objective-C对象的时候。遇到了这个问题 错误代码例如以下： - (void)methodA:(NSString **)string<span style="white-space:pre"> </span>// 事实上。这里的參数实际类型是：（NSString *
原创
2021-08-06 14:11:36
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使用第三方库时，由于这个库太老了。这个方法在内部修改了。
原创
2022-10-24 17:04:55
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论文：【CVPR2021】Image super-resolution with non-local sparse attention 代码：https://github.com/HarukiYqM/Non-Local-Sparse-Attention 对于超分辨率应用，non-local atte ...
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2021-08-02 11:29:00
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问题：使用IDEA命令打包：mvn clean package时，报了如下错误：Non-resolvable parent POM for ...: Failure to find .... in https://repo.maven.apache.org/maven2 was cached in the local repository,resolution will not be reatte
原创
2020-08-26 14:21:02
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文章目录摘要1. 网络结构2. 结果摘要深度学习用于文字识别现在在一些场景中已经很成熟了，主要就是分为CTC和attention两种方案。现在基于attention的方...
原创
2021-09-07 11:37:14
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近年来，自注意力机制已经广泛应用于自然语言处理中，今天我将分享一下如何将自注意力机制应用在图像分割任务中。
原创
2022-07-21 12:52:34
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【翻译自mos文章】关于分区索引:Global, Local, Prefixed and Non-Prefixed
翻译
2021-10-28 17:18:25
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Non-Local neural networksPDF: https://arxiv.org/pdf/1711.07971.pdfPyTorc
原创
2022-08-06 00:02:18
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前言: 之前已经介绍过SENet和Non Local Neural Network(NLNet)，两者都是有效的注意力模块。作者发现NLNet中attention maps在不同位置的响应几乎一致，并结合SENet后，提出了Global Context block，用于全局上下文建模，在主流的ben
原创
2021-12-29 17:27:15
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1. Non local Non Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non Local Neural Network和Non Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non
原创
2021-12-29 17:27:45
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1. Non local Non Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non Local NN和Non Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non Local Means操
原创
2021-12-29 17:29:47
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