前言在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然，我们
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2023-11-17 22:50:51
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Nodejs运行机制1. V8引擎解析JavaScript脚本 1. 解析后的代码，调用Node API 1. libuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程，形成一个Event Loop(事件循环)，以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎 1. V8引擎再将结果返回给用户Node.js的单线程指的是主线程是“单线程”，由主要线程去按照编码顺序一步步执行程序代码，假如遇
1.高并发一般来说，高并发的解决方案就是多线程模型，服务器为每个客户端请求分配一个线程，使用同步I/O，系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销，比如Apache就是这种策略，由于I/O一般都是耗时操作，因此这种策略很难实现高性能，但非常简单，可以实现复杂的交互逻辑。而事实上，大多数网站的服务器端都不会做太多的计算，它们只是接收请求，交给其它服务（比如从数据库读取数据），然后等着结果返回再发
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2024-04-18 12:45:39
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最近在了解Nodejs，发现其异步操作特点，在解决高并发问题方面，具有优势。 在以往的高并发问题处理中，多线程是重要的解决方式，但这种方式会有一系列问题，比如线程阻塞，虽然可以通过锁的方式来解决，但锁用起来还是比较麻烦的，而采用异步的方式，就显得很方便了。 js的异步核心在于，所有异步操作会被挂起，在执行完同步操作后，再去执行异步操作。 在Node中，异步操作更加常见，也是其核心所在。这里我手写两
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2023-11-14 03:36:42
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脱离带宽内存与计算量来讨论并发是没有意义的。因为并发数受带宽及其它很多因素影响，不能单就node.js来说并发多高。如果无限带宽，无限计算力，无限存……你可以认为node.js并发数也是无限的，但这没有意义，在同样的情况下，就算是IIS，并发数也可以认为是无限的。node.js的优势严格来说不是并发而是“非阻塞”。它是通过非阻塞来达到高并发的目标的，我们用node.js也是用它的非阻塞这个特点。在
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2023-09-26 12:17:58
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Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理：1、Nodejs与操作系统交互，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程，只是主线程是单线程，所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现，本身只负责不断的往返调度
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2024-07-20 08:16:47
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一直都说nodejs是可以支持高并发的，但是是nodejs不是单进程单线程模式吗？那它的高并发到底是怎么回事呢？nodejs单进程单线程事件驱动Node遵循的是单线程单进程的模式，node的单线程是指js的引擎只有一个实例，且在nodejs的主线程中执行，同时node以事件驱动的方式处理IO等异步操作。node的单线程模式，只维持一个主线程，大大减少了线程间切换的开销，但是会有多个worker线程
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2023-12-10 02:11:24
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导语：在我接触Nodejs的时候，听的最多的关键字就是：事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且，通过底层C/C++源码的学习，来剖析Nodejs实现高并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入
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2023-10-07 17:57:15
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一、node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：1. node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的(如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)a. 什么是异步？异步：发出操作指令，然后就可以去做别的事情了，所有操作完
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2024-01-16 16:28:18
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写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
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2023-08-13 21:38:17
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要学会使用Redis数据库，总的先有个可用的数据库吧。这个只有大家自己想办法了，我用的是SAP云平台上的Redis实例，很多其他的云平台比如GCP，微软的Azure和亚马逊的AWS也都有Redis服务。 在nodejs应用里操作Redis很简单，使用nodejs的redis module即可，在package.json里引入Redis的依赖。 使用如下代码在nodejs应用
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2023-06-01 09:20:33
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nodejs 是单线程且支持高并发的脚本语言（ node 异步 I/O ）node 的优点：I/O 密集型处理是 node 的强项，因为 node 的 I/O 请求都是异步的（ sql 查询请求、文件流操作操作请求、http请求... ） 异步发出操作指令，然后就可以去做别的事情了（主线程无需等待），所有操作完成后执行回调 let a = 1; // step1：定义变量
// st
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2024-01-28 07:03:07
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Node可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环（event loop）来实现并发操作，对此，我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作，取而代之，多使用非阻塞操作。 node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不
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2024-06-18 09:41:36
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# Node.js Redis 并发锁：控制并发访问的利器
在现代的分布式系统中，确保数据的一致性和避免并发冲突是至关重要的。尤其是当多个进程或线程同时访问共享资源时，如何有效地管理并发访问就显得尤为重要。Redis 提供了一种高效的机制，称为“分布式锁”，我们可以利用 Node.js 来实现这一功能。本文将介绍如何使用 Redis 构建并发锁，并提供代码示例。
## 什么是分布式锁？
分布
原创
2024-09-21 05:33:12
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# MongoDB与Node.js处理高并发的策略
在现代应用程序中，处理高并发是一项挑战，尤其是当数据存储在数据库如MongoDB中时。Node.js由于其非阻塞I/O模型，非常适合于处理高并发请求。而MongoDB则为存储和检索大量数据提供了灵活性和可扩展性。本文将探讨如何将两者结合起来，以有效地处理高并发场景，并提供代码示例。
## 高并发的挑战
在高并发情况下，应用通常面临以下几种挑
在当今的高并发场景下，Node.js 和 Java 的性能比较成为了开发者和架构师们关注的重点。本篇博文将深入探讨这两个技术栈在高并发下的表现，帮助你理解如何在不同场景下选择合适的技术。
> **引用块**: “高并发是指系统能够在单位时间内处理大量的请求及操作。” - 计算机科学领域定义
### 时间轴：技术演进史
1. **1995年** - Java首次发布，成为一种广泛使用的企业级编程
1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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node.js默认是单线程，一个node.js应用无法利用多核资源。不过有第三方库提供多线程支持，但不是无缝的。node.js是解决I/O瓶颈的(相对于传统技术，同步阻塞调用浪费线程),它并没有提高I/O速度，只是资源调度更高效。如果I/O速度不解决，node.js只能说能同时处理好多request，但每个request的响应时间还是那么长，甚至更长。Node.js 采用事件驱动和异步
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2024-04-20 20:46:56
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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