导语:在我接触Nodejs的时候,听的最多的关键字就是:事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且,通过底层C/C++源码的学习,来剖析Nodejs实现高并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 17:57:15
                            
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            一直都说nodejs是可以支持高并发的,但是是nodejs不是单进程单线程模式吗?那它的高并发到底是怎么回事呢?nodejs单进程单线程事件驱动Node遵循的是单线程单进程的模式,node的单线程是指js的引擎只有一个实例,且在nodejs的主线程中执行,同时node以事件驱动的方式处理IO等异步操作。node的单线程模式,只维持一个主线程,大大减少了线程间切换的开销,但是会有多个worker线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-10 02:11:24
                            
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            脱离带宽内存与计算量来讨论并发是没有意义的。因为并发数受带宽及其它很多因素影响,不能单就node.js来说并发多高。如果无限带宽,无限计算力,无限存……你可以认为node.js并发数也是无限的,但这没有意义,在同样的情况下,就算是IIS,并发数也可以认为是无限的。node.js的优势严格来说不是并发而是“非阻塞”。它是通过非阻塞来达到高并发的目标的,我们用node.js也是用它的非阻塞这个特点。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 12:17:58
                            
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            一、node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,下面我来谈谈我的理解:1. node的优点:I/O密集型处理是node的强项,因为node的I/O请求都是异步的(如:sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)a. 什么是异步?异步:发出操作指令,然后就可以去做别的事情了,所有操作完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用,不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前,我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算(执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行)I/O(如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备,如磁盘、网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 21:38:17
                            
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            1.高并发一般来说,高并发的解决方案就是多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步I/O,系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销,比如Apache就是这种策略,由于I/O一般都是耗时操作,因此这种策略很难实现高性能,但非常简单,可以实现复杂的交互逻辑。而事实上,大多数网站的服务器端都不会做太多的计算,它们只是接收请求,交给其它服务(比如从数据库读取数据),然后等着结果返回再发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             node.js默认是单线程,一个node.js应用无法利用多核资源。不过有第三方库提供多线程支持,但不是无缝的。node.js是解决I/O瓶颈的(相对于传统技术,同步阻塞调用浪费线程),它并没有提高I/O速度,只是资源调度更高效。如果I/O速度不解决,node.js只能说能同时处理好多request,但每个request的响应时间还是那么长,甚至更长。Node.js 采用事件驱动和异步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在了解Nodejs,发现其异步操作特点,在解决高并发问题方面,具有优势。 在以往的高并发问题处理中,多线程是重要的解决方式,但这种方式会有一系列问题,比如线程阻塞,虽然可以通过锁的方式来解决,但锁用起来还是比较麻烦的,而采用异步的方式,就显得很方便了。 js的异步核心在于,所有异步操作会被挂起,在执行完同步操作后,再去执行异步操作。 在Node中,异步操作更加常见,也是其核心所在。这里我手写两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理:1、Nodejs与操作系统交互,我们在 Javascript 中调用的方法,最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面,最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程,只是主线程是单线程,所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现,本身只负责不断的往返调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nodejs 是单线程且支持高并发的脚本语言( node 异步 I/O )node 的优点:I/O 密集型处理是 node 的强项,因为 node 的 I/O 请求都是异步的( sql 查询请求、文件流操作操作请求、http请求... ) 异步发出操作指令,然后就可以去做别的事情了(主线程无需等待),所有操作完成后执行回调  let a = 1; // step1:定义变量
// st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 前言在最近的业务中,接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到,并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现,其耗时是相当长的:总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Node可以在不新增额外线程的情况下,依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环(event loop)来实现并发操作,对此,我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作,取而代之,多使用非阻塞操作。  node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nodejs运行机制1. V8引擎解析JavaScript脚本 1. 解析后的代码,调用Node API 1. libuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程,形成一个Event Loop(事件循环),以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎 1. V8引擎再将结果返回给用户Node.js的单线程指的是主线程是“单线程”,由主要线程去按照编码顺序一步步执行程序代码,假如遇            
                
         
            
            
            
            在当今的高并发场景下,Node.js 和 Java 的性能比较成为了开发者和架构师们关注的重点。本篇博文将深入探讨这两个技术栈在高并发下的表现,帮助你理解如何在不同场景下选择合适的技术。
> **引用块**: “高并发是指系统能够在单位时间内处理大量的请求及操作。” - 计算机科学领域定义
### 时间轴:技术演进史
1. **1995年** - Java首次发布,成为一种广泛使用的企业级编程            
                
         
            
            
            
            # MongoDB与Node.js处理高并发的策略
在现代应用程序中,处理高并发是一项挑战,尤其是当数据存储在数据库如MongoDB中时。Node.js由于其非阻塞I/O模型,非常适合于处理高并发请求。而MongoDB则为存储和检索大量数据提供了灵活性和可扩展性。本文将探讨如何将两者结合起来,以有效地处理高并发场景,并提供代码示例。
## 高并发的挑战
在高并发情况下,应用通常面临以下几种挑            
                
         
            
            
            
            一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer: 被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题,也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是,虽然业务场景不同,设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意,互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务,不再需要我们必须线下办理,这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说,面临的考验也越来越大,在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            做了一个nodejs并发测试,先描述一下环境 数据库mysql,大概两张表,读取第一张表test的数据,拿出来-1,存到第二张testlog表记录一下,用jmeter同事模拟50个请求,结果发现,部分数据没有-1成功 test 表数据 id num desc 1 94 2017-02-28 14:4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Node可以在不新增额外线程的情况下,依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环(event loop)来实现并发操作,对此,我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作,取而代之,多使用非阻塞操作。 node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是高并发高并发(High Concurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。高并发的等级一线:阿里、腾讯、京东 …二线:美团、58同城 …三线:瓜子 …在谈高并发下的系统架构之前,首先要明确并发量的等级,对于不同量级的并发架            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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