nodejs是什么东西?javascript的一个运行环境，没有bom与dom必须依赖npm命令行:nodejs –version //查看版本号 nodejs中的javascript helloworld案例进入目录该目录下有如下js文件tips: shift+右键 可以在当前位置打开命令行通过Node运行js文件（文件名不能为node.js） 读写文件
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2024-09-07 09:45:06
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中文分词对于NLP（自然语言处理）来说，分词是一步重要的工作，市面上也有各种分词库，11款开放中文分词系统比较。1.基于词典：基于字典、词库匹配的分词方法；（字符串匹配、机械分词法） 2.基于统计：基于词频度统计的分词方法； 3.基于规则：基于知识理解的分词方法。第一类方法应用词典匹配、汉语词法或其它汉语语言知识进行分词，如：最大匹配法、最小分词方法等。这类方法简单、分词效率较高,但汉语语言现象复
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2024-08-31 17:23:09
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主要内容：数据导入数据重编码多选题录入及重编码频率分布及均值 1、案例背景2、数据文件的读入与变量整理（1）SPSS基本操作界面变量视图窗口：标签：定义变量的名标签，是对变量名含义的进一步解释，在结果窗口会显示变量标签，便于阅读。值：定义变量的值标签，是对变量取值含义的解释说明信息。在问卷录入时，用数字录入，用值标签来定义数字所代表的选项，便于录入。在结果窗口显示标签内容便于阅读。度量标
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2024-03-19 10:55:01
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不要把学习建模看成只是参加比赛获奖等，这样会让你心情杂乱，你要试着想建模就是解决实际生活问题。1什么是层次分析（评价类模型）引入例子：小明给大学打分时关心的东西。当然这里一个小技巧就是权重值之和为1.注意这里定义给权重时：1：首先给出选折时考虑的因素，并给出权重值，但是加起来要是1 &nb
作者：励强（君瑜）场景介绍性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的（例如，SELECT id, name FROM users WHERE id=1002），并且在应用总 SQL 流量占比很高，例如，天猫某核心业务的类 KV 查询占比近90%，商品某系统中占比近80%，交易订单系统中占比也有
1.继承性和层叠性:继承性:像一些文本的属性,color,text-*,line-*,font-*这些属性是可以继承下来的,text-decoration:underline(下划线)也可以继承; <style>
a{
text-decoration:none;
}
.father{
PyTorch框架学习十九——模型加载与保存一、序列化与反序列化二、PyTorch中的序列化与反序列化1.torch.save2.torch.load三、模型的保存1.方法一：保存整个Module2.方法二：仅保存模型参数四、模型的加载1.加载整个模型2.仅加载模型参数五、断点续训练1.断点续训练的模型保存2.断点续训练的模型加载 距离上次的学习笔记时隔了正好一个月。。。下面继续！其实深度学习的
权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综
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2024-02-27 14:33:44
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第一步 在node.js中文网上安装node.js：http://nodejs.cn/ 安装完后在cmd窗口中打npm -v指令 若有出现v后面一串数字(为版本号)，则安装成功 第二步 在vscode的终端中输入npm init --yes配置npm依赖 第三步 在vscode的终端中输入npm i ...
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2021-09-19 13:52:00
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目录一、原地算法二、Array.property.sort（）1、方法一（不推荐）2、方法一改良三、洗牌算法实现随机排序1、换牌2、抽牌附：本文用到的JS基础 一、原地算法在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和
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2023-12-17 11:25:18
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加权轮询算法：不同的后端服务器，在机器的配置和当前系统的负载方面，可能并不相同。因此，它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求；给配置低、负载高的机器分配较低的权重，降低系统负载。加权轮询算法能很好地处理这一问题，并将请求顺序地按照权重分配到后端服务器。一、算法描述假设有 N 台服务器 S = {S0, S1, S2, …, Sn}，默认权重为 W = {W
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2024-04-05 08:53:03
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全局唯一标识（GUID）是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符，GUID主要用于拥有多个节点，多台计算机的网络或系统中。在理想情况下任何计算几何计算机群都不会生成两个相同的GUID，GUID的总数为2^128个，理论上是很难会两个相同。GUID 的格式为“xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx”，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进
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2024-09-16 13:36:41
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# 在Java中根据权重随机获取元素
在许多应用场景中，可能需要根据权重来随机选择元素，例如抽奖、游戏角色选择等。本文将引导你如何在Java中实现根据权重随机获取元素的功能。我们将首先明确实现的步骤，然后逐步具体化每一步的代码及其注释。
## 实现流程
以下是实现根据权重随机获取元素的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------
经过前面的准备，现在来到生成训练数据的新阶段，而在生成数据之前，先看看这段新闻，也可以说是旧闻了。2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导，用16,000个CPU Core的并行计算平台去训练含有10亿个节点的深度神经网络（DNN
1.线性回归概述实例：数据：工资和年龄（2个特征）目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签） 考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢？（参数） X1,X2就是我们的两个特征（年龄，工资）Y是银行最终会借给我们多少钱 找到最合适的一条线（想象一个高维）来最好的拟合我们的数据点 误差： 真实值和预测值之间肯定是要存在差异的（用 来表示该误差）
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2024-07-23 06:41:02
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文本知识提取目录1.安装jieba2.TF-IDF算法2.1算法的定义2.2算法的应用（1）词性标注（2）去停用词（3）关键词提取1.安装jiebaJieba分词官网：https://github.com/fxsjy/jieba解压到相应文件夹 ，打开控制台切换到setup所在的路径，然后 输入python setup.py install 进行安装测试安装成功 2.
layout: post title: ONNX的模型优化与量化细节 date: 2021-09-21 18:18:48.000000000 +09:00 categories: [算法框架] tags: [离线推理]ONNX的模型优化与量化细节ONNX基本介绍什么是ONNX？ONNX全称为 Open Neural Network Exchange，是一种与框架无关的模型表达式。ONNX的规范及代
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2024-08-28 20:09:29
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前言关于详细理论介绍大家可以看这篇博客客观赋权法——CRITIC权重法，本文着重于代码实现概念CRITIC的全称是Criteria Importance Though Intercrieria Correlation它的基本思路是确定指标的客观权数以两个基本概念为基础。一是对比强度，它表示同一指标各个评价方案取值差距的大小，以标准差的形式来表现，即标准化差的大小表明了在同一指标内各方案的取值差距的
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2024-03-19 19:02:50
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Up主作为CV穷人代表，这一次想要触碰一下 papers 里最为活跃却又以 “Huge” 令穷人望而生畏的超级数据集: ImageNet 中的 ILSVRC2012.还记得依靠氪金 “霸道总裁式” 碾压一切 “noise 2 image” 的 BigGAN 吗?来不及时间解释了，快上车！
## 下载可怜穷人的 BigGAN-4~8 gpus version
>> git clone h
关于SVM算法SVM，即Support Vector Machine（支持向量机），是一种使用线性分割平面的二元分类算法。其原理是通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 如
