一、摘要的主要分类文本摘要：从数据上来看，分为利用无监督数据（自动摘要）和有监督数据两种方法文本摘要：从获取方法上看，分为抽取式摘要（从原文中抽取多个句子组成概要）和生成式摘要（先是自然语言理解进行篇章理解，然后用自然语言生成来生成摘要）两种方法。深度学习模型：BertSum,XLNet等。二、抽取式摘要方法1、基于无监督的抽取方法：page-rank主要处理流程：先构造图（其中一个句子是一个结点
转载
2023-07-14 16:42:37
324阅读
文本摘要是一种从一个或多个信息源中抽取关键信息的方法，它帮助用户节省了大量时间，用户可以从摘要获取到文本的所有关键信息点而无需阅读整个文档。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要方法是指针对单个文档，对其内容进行抽取总结生成摘要；多文档摘要方法是指从包含多份文档的文档集合中生成一份能够概括这些文档中心内容的摘要按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从
转载
2023-09-04 13:30:56
312阅读
文章目录大文本摘要和小文本摘要之间的区别6种长文本摘要的关键方法使用 BERTSUM 进行长文本提取摘要使用 BertSum 进行新闻文章摘要使用 BertSum 的博客文章摘要带有人类反馈的书籍摘要书籍摘要方法的优缺点汇总示例Longformer 总结：Long-Document Transformer使用 8k Token 的 Longformer 摘要使用 GPT-3 的长文本摘要摘要什么是
转载
2023-08-25 22:15:42
0阅读
文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要从给定的一个文档中生成摘要，多文档摘要从给定的一组主题相关的文档中生成摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从源文档中抽取关键句和关键词组成摘要，摘要全部来源于原文。生成式摘要根据原文，允许生成新的词语、短语来组成摘要。按照有无监督数据可以分为有监督摘要和无监督
转载
2023-07-28 18:49:44
314阅读
引文本摘要是自然语言处理的一大经典任务，研究的历史比较长。随着目前互联网生产出的文本数据越来越多，文本信息过载问题越来越严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要的手段。传统的文本摘要方法，不管是句子级别、单文档还是多文档摘要，都严重依赖特征工程，随着深度学习的流行尤其是seq2seq+attention模型在机器翻译领域中的突破，文本摘要任务也迎来了一种全新的思路
转载
2023-11-23 14:40:11
60阅读
一、概述自动摘要可以从很多角度进行分类，例如单文档摘要／多文档摘要、单语言摘要／跨语言摘要等。从技术上说，普遍可以分为三类： i. 抽取式摘要（extractive），直接从原文中抽取一些句子组成摘要。本质上就是个排序问题，给每个句子打分，将高分句子摘出来，再做一些去冗余（方法是MMR）等。这种方式应用最广泛，因为比较简单。经典方法有LexRank和整数线性规划（ILP）。 Lex
转载
2023-12-08 09:57:25
134阅读
nlp 论文生成摘要
内置AI NLP365(INSIDE AI NLP365)Project #NLP365 (+1) is where I document my NLP learning journey every single day in 2020. Feel free to check out what I have been learning over the last 257
转载
2023-09-15 22:13:04
119阅读
定义随着大数据的来临,信息数据出现爆炸式增长,网络时代每天产生数以亿计的数据和信息,因此人类不可避免的面临信息过载这一问题。其中归因于自媒体等传播途径的普及,使得文本信息越来越多.如何从杂乱绵长的文本中摘要出简短的主旨,即自动文本摘要的研究,对于人们能够快速,准确地从海量文本数据中获取到有效信息有着重大的意义。文本摘要生成即是通过生成一段简练的文字来高度概括原文信息的技术。分类按摘要的生成方式1.
转载
2024-02-22 19:03:09
65阅读
NLP调研1 - 文本自动摘要概况 本次调研内容，是围绕“文本自动摘要”进行的概要性调研。调研的主要内容为，自动摘要的类型、应用程序和摘要系统和摘要评价技术这三个方面。以北大研究成果PKUSUMSUM为基础，研究其实现过程和原理，随后通过查询相关资料，完善“文本自动摘要”知识的体系内容。 1 概要1.1 应用范围 针对新的文本类型进行自动摘要：学术文献、 会议记录、 电影剧本、学生反馈、软件代码、
转载
2023-12-13 07:20:06
90阅读
什么是文本摘要任务本质: 文本摘要任务就是利用模型自动完成关键信息的抽取, 文本核心语义的概括, 用一个简短的结果文本来表达和原文本同样的意思, 并传达等效的信息. 例如： 中学语文课的中心思想概括. 新浪体育上的体育新闻短评. 今日头条上的每日重要新闻概览. 英语考试中的概括某段落信息的选择题.文本摘要的基本方法和思路.从NLP的角度看待文本摘要任务, 主流的涵盖两大方法: 抽取式摘要: Ext
转载
2023-12-23 23:03:14
73阅读
文章目录一、什么是文本摘要？二、文本摘要的应用场景介绍三、SOTA模型简介四、文本摘要模型训练微调的代码实现1.PEGASUS模型4.GPT-3模型五、总结一、什么是文本摘要？文本摘要是将一段长文本缩减为一段简短的内容要点的过程。它可以帮助人们快速地了解一篇文章或一段文字的主要内容，节省时间和精力。文本摘要通常分为两种类型：提取式摘要和生成式摘要。提取式摘要使用文本中已有的句子或段落来生成摘要。这
转载
2023-10-16 22:20:51
724阅读
点赞
# NLP 摘要提取：一场机器与语言的亲密对话
## 什么是摘要提取？
摘要提取（Summarization）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它旨在从大量文本中提取出关键信息，形成简明扼要的总结。利用摘要提取技术，用户可以快速获取文档的主要观点，而无需逐字阅读整个信息。这一技术在新闻、学术研究、社交媒体等领域广泛应用，帮助人们高效处理信息。
## 摘要提取的方法
摘要提取主要分为
nlp 获取摘要是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务。通过对文本进行分析和理解，我们可以提取出最重要的信息，从而为用户提供简洁明了的摘要。在本文中，我们将以具体的步骤记录如何解决“nlp 获取摘要”问题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和生态集成。
### 环境配置
首先，为了构建我们的摘要生成系统，我们需要配置一个合适的开发环境。这包括安装所需的库和工具。以下是相
python里的基本操作字符串操作去空格及特殊符号s = 'hello, world!'
print(s.strip()) # 去掉两边的空格
print(s.lstrip('hello, ')) # 去掉左侧字符
print(s.rstrip('!')) # 去掉右侧字符hello, world world! hello, world连接字符串s1 = 'stracat'
s2 = 'app
文章目录文本生成文本摘要抽取式文本摘要抽取式文本摘要方法案例分析优点缺点生成式文本摘要指针生成网络文本摘要预训练模型与生成式摘要优点缺点TextRank文本摘要BertSum模型文本摘要 文本生成文本生成（Text Generation）：接收各种形式的文本信息作为输入，生成可读的文字表述。文本摘要文本摘要也是文本生成的应用，旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。摘要应该涵盖最重要的
转载
2023-09-20 08:35:49
513阅读
# NLP文本摘要的实现步骤
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，文本摘要是其重要应用之一。以下是用于实现 NLP 文本摘要的完整流程。
## 流程概述
下面是实现 NLP 文本摘要的主要步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据收集]
B --> C[数据预处理]
C --> D[特征提取]
原创
2024-10-15 03:29:32
39阅读
# 自然语言处理中的摘要提取：一种简化信息的方法
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的文本数据。如何快速获取关键信息，成为了自然语言处理（NLP）研究中的一个热门课题。其中，摘要提取技术应运而生，能够帮助我们从长文中提取出重要信息。在本文中，我们将介绍摘要提取的基本概念、方法以及一个具体的代码示例，带您逐步了解这个有趣的领域。
## 什么是摘要提取
摘要提取是一种自动生成短文本的方法，
有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法，但肯定是最简便易行的方法。今天，依然继续这个主题。讨论如何通过词频，对文章进行自动摘要（Automatic summarization）。如果能从3000字的文章，提炼出150字的摘要，就可以为读者节省大量阅读时间。由人完成的摘要叫"人工摘要
作者 | AI Publishing 翻译 | 悉尼没睡醒校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共2406字，预计阅读时间30分钟。第九章 文本摘要和主题建模 1. 用 NLTK 进行文本摘要 1.1 抓取维基百科的文章 1.2 文本清洗
转载
2023-09-30 01:58:09
3阅读
文本摘要提取之前写过一版 文本摘要提取，但那版并不完美。有所缺陷（但也获得几十次收藏）。今天写改进版的文本摘要提取。文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要从给定的一个文档中生成摘要，多文档摘要从给定的一组主题相关的文档中生成摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。 摘要：意思就是从一段文本 用几句话来概括这段话
转载
2023-09-28 21:57:30
144阅读
