UniLM论文全名为Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation，译为自然语言理解与生成的统一预训练语言模型。本文提出了采用BERT的模型，使用三种特殊的Mask的预训练目标，从而使得模型可以用于NLG，同时在NLU任务获得和BERT一样的效果。 模型使用了三种语言模型的任
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2023-08-21 09:48:31
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到对人类语言的理解和生成。其中，NLP可以被分为三个主要的子任务：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）、自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）和对话管理（Dialog Management，DM）
原创
2024-01-04 07:19:59
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自然语言生成 – Natural-language generation - NLG一、什么是 NLG？二、NLG 的3个 Level三、NLG 的6个步骤四、NLG 的3种典型应用总结参考 自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。 本文除了介绍 NLG 的基本概念，还会介绍 NLG 的3
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2024-01-24 22:39:46
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自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统进行通信的AI方法。如果您希望智能系统(如机器人)按照您的指示执行操作，希望听取基于对话的临床专家系统的决策时，则需要处理自然语言。NLP领域涉及使计算机用人类使用的自然语言执行有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是 -言语(说话)书面文字NLP的组成部分在本节中，我们将了解NLP的不同组件。 NLP有两个组件。 这些组件如下所述
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2024-01-10 13:40:52
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NLP NLU NLG 简介NLP1.含义：机器语言和人类语言之间进行沟通的“翻译官”，目的是为了实现人机交流。 2.组成： 3.典型应用：NLU1.含义：计算机能够理解自然语言文本的意义2.难点：（1）语言的多样性：语言组成没有规律，组合方式多样灵活（2）语言的歧义性：一词多义（3）语言中的噪声：存在多字、少字、错字、噪音等问题（4）语言的知识依赖：依赖于先天经验和知识（5）语言的上下⽂：不同上
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2023-10-18 17:12:25
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自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它旨在使计算机能够理解、解释和产生人类语言的内容。自然语言理解（Natural Language Understanding，简称NLU）是自然语言处理（NLP）中的核心组成部分，它使
Abstract自然语言理解和自然语言生成是构建任务型对话系统的两个基础而相关的工作，但两者处理的过程相反。NLU将自然语言转化为形式化的表达，而NLG则做相反的转换。在这两项任务上，成功的关键都是平行的训练数据，但要获得大规模的数据的成本相当昂贵。在本文中，作者提出了使用共享的隐变量将NLU和NLG融合起来的生成模型。这种方法能够使我们探索自然语言以及形式化表达的空间，并通过隐空间增强信息共享并
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2024-04-20 10:58:24
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1.简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLG也不尽相同。1.1闲聊型对话中的NLG就是根据上下文进行意图识别、情感分析等，然后生成开放性回复；1.2任务型对话中的NLG就是在NLU（领域分类和意图识别、槽填充）、DST、DPL的基础上，根据学习到的策略来生成对话回复，一般回复包括，澄清需求、引导用户、询问、确认、对话结束语等。1.3知识问
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2024-05-16 01:15:38
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自然语言处理(NLP)作为AI领域皇冠上的明珠，主要涵盖两个过程，自然语言理解和自然语言生成，用一个公式来表达，即可表示为：NLP=NLU+NLG。以机器翻译为例，对于两种语言之间的翻译，机器翻译模型充当一个中间角色，首先模型对其中一种语言进行处理的过程(这里就不谈那些深奥的编码过程和解码过程了)，包括转换成另一种语言之前所做的工作，称之为自
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2024-01-04 16:20:08
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文章目录1 项目介绍1.1 背景知识介绍1.2 NLG的实现方式1.2.1 基于模板1.2.2 检索式1.2.3 生成式1.3 数据集介绍2 技术方案梳理2.1 模型介绍2.2 评价指标2.3 模型实现2.3.1 数据处理2.3.2 构建dataset2.3.3 模型定义2.3.4 训练相关参数2.3.5 训练结果 1 项目介绍1.1 背景知识介绍对话系统按领域分类，分为任务型和闲聊型。闲聊型对
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2024-01-08 12:28:37
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NLP（Natural Language Processing ）自然语言处理：是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。NLU (Natural Language Understanding ) 自然语言理解：将人的语言形式转化为机器可理解的、结构化的、完整的语义表示，通俗来讲就是让计算机能够理解和生成人类语言。N
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2023-08-16 15:29:48
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自然语言处理主要步骤包括： 1.分词（只针对中文，英文等西方字母语言已经用空格做好分词了）：将文章按词组分开 2.词法分析：对于英文，有词头、词根、词尾的拆分，名词、动词、形容词、副词、介词的定性，多种词意的选择。比如DIAMOND，有菱形、棒球场、钻石3个含义，要根据应用选择正确的意思。 3.语法分析：通过语法树或其他算法，分析主语、谓语、宾语、定语、状语、补语等句子元素。 4.语义分析：通过选
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2024-08-28 18:33:05
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欢迎来到 NLP 时事简报！全文比较长，建议收藏慢慢看。另外加了目录方便直接索引到自己感兴趣的部分。enjoy 文章目录1、Publications ?1.1 Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft1.2 Neural based Dependency Parsing1.3 End-to-end Cloud-ba
一. 什么是自然语言处理（Natural Language Processing-NLP）?自然语言处理是一门通过建立形式化计算模型来分析、理解和生成自然语言的学科；终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。 自然语言的两大问题：自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)自然语
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2023-09-25 19:24:28
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1：百度DUEROS系统介绍自然语言理解（NLU）：主要作用是对用户输入的句子或者语音识别的结果进行处理，提取用户的对话意图以及用户所传递的信息。对话管理（DM）：对话管理分为两个子模块，对话状态追踪（DST）和对话策略学习（DPL），其主要作用是根据NLU的结果来更新系统的状态，并生成相应的系统动作。自然语言生成（NLG）：将DM输出的系统动作文本化，用文本的形式将系统的动作表达出来。NLU的一
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2024-08-12 10:09:44
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1，概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多的产品还融入了知识库，主要是在对话管理模块引入。在这里除了语音识别和语音合成模块不属于自然语言处理范畴且属于可选项之外，
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2023-12-21 13:52:22
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# NLU与NLP的关系探讨
在人工智能的快速发展中，自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）是两项不可或缺的技术。从语言模型的构建到语义的理解，这两者在许多实际应用中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨NLU和NLP的关系，同时提供代码示例，并通过类图和甘特图展示相关内容的进展。
## 什么是NLP与NLU？
### 自然语言处理（NLP）
NLP是处理人类语言的计算机技术，包括语
原创
2024-10-23 03:47:40
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一、自然语言处理 NLP二、自然语言理解 NLU三、自然语言生成 NLG四、使用 提示词 + 大模型 实现 NLU五、使用 提示词 + 大模型 实现 NLG
原创
2024-07-08 14:53:52
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原标题：NLP大赛冠军总结：300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码)源码(PyTorch实现)github 地址：PT即可获取。七月，酷暑难耐，认识的几位同学参加知乎看山杯，均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束，官方正在为复赛进行平台调试，复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错，于是决定抽空试一试。结果一发不可收拾，又找了两个同学一起组队(队伍init)以至于整个暑
