UNILMUnified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Gener
原创
2022-12-26 18:14:11
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47分钟 同时既是Encoder，也是Decoder，也是Seq2Seq(Encoder+Decoder) https://zhuanlan.zhihu.com/p/114746463
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2020-11-09 16:13:00
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文UniLM-v2论文全名为UniLMv2:Pseudo-MaskedLanguageModelsforUnifiedLanguageModelPre-Training，译为伪掩码语言模型预训练的统一语言模型，来自于微软研究院。论文地址：paper前几天分享了UniLM论文，当时
原创
2020-11-21 14:46:03
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这里只针对情感分析这一个下游任务进行分析： BART、ELMO 都是生成模型，只能与一定数目固定的标签做细粒度情感分析 BART 是通过 NSP 预训练任务，将标签作为下句，判断上句和下句是否存在关系，进而判断这个标签是否属于这句话，缺点是假如有60个标签，那就需要判断60次，运行速度堪忧。 ELMO 则是通过 MLM 预训练任务，给句子结尾进行 Mask或者看下李宏毅老师这个图BERT 的tra
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2023-03-09 01:23:49
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微软研究院在2月底发布的UniLM 2.0（Unified Language Model \ 统一语言模型）文章，相比
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2022-08-11 13:07:28
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概述： UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。一、AR与AE语言模型AR: Aotoregressive Lanuage Modeling，又叫自回归语言模型。它指的是，依据
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2021-04-10 17:13:52
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大家好，这里是小琳AI课堂！今天我们来聊聊一个很酷的话题——Unilm模型，全称为Unified Language Model。这是一种
语言生产系列模型，如GPT、NEZHA-GEN、UniLM。
原创
2023-06-23 13:08:34
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预训练模型有关概念与技术：BERT、XLNet、MASS/BART、UniLM、 ELECTRA
原创
2021-06-17 16:34:19
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写在前面Pointer-Generator Network 以及微软的 Unilm 是小喵在20年所研读
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2022-07-29 09:01:42
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UniLM是一种语言模型，类似BERT，但是比BERT优的点在哪里，它不仅能很好处理NLU的问题，也能很好处理NLG的问题，可以解释为一种既能阅读又能自动生成的预训练模型。一、概述UniLM，（统一预训练语言模型），对应论文：Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation&nb
一、背景在做生成式的文本生成时候，有基于encoder-decoder结构的方案（如bart，t5之类）；有基于unilm式的通过mask，使得仅使用encoder就可以做生成式，下面介绍一下这几种方案和效果。二、常见方案介绍1. bert+unilm主要思路就是src和tgt拼接输入bert，但是对于src来说内部可以互相访问，但不可以访问tgt部分；对于tgt来说可以访问全部src，但是内部只
论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》以下陆续介绍bert及其变体（介绍的为粗体）bert自从横空出世以来，引起广泛关注，相关研究及bert变体/扩展喷涌而出，如ELECTRA、DistilBERT、SpanBERT、RoBERTa、MASS、UniLM、E
对话机器人分两种，即：任务式机器人和闲聊式机器人。任务式机器人主要目标是帮助用户解决带有特定需求的问题，而闲聊式机器人主要目的是陪用户闲聊，打发时间。闲聊式机器人有分为：（1）模板式；（2）检索式；（3）生成式。本着娱乐的心态，恰好前一段时间又开源了可以做生成的unilm模型，链接如下： 刘聪NLP：开源啦！开源啦！UNILM中文模型开源啦！zhuanlan.zhihu.com
公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.00555.pdf源代码：https://github.com/microsoft/unilm计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GPP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的yolo
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2022-10-06 16:13:56
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本着一颗开源之心，我司开源了中文版的base_unilm模型。链接地址如下：https://github.com/YunwenTechnology/UnilmUniLM论文全名为Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation，译为自然语言理解与生成的统一预训练语
作者：朝九晚九目录1. RoBERTa2. ERNIE3. ERNIE 2.04. XLMs5. MASS6. UNILM7. CMLM8. ELECTRA9. SpanBERT10. ALBERT11. MT-DNN12. XLENET1. RoBERTa论文：A R
UniLM：用于自然语言理解和生成的统一语言模型预训练
《Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation》
一、简介 预训练语言模型提高了各种自然语言处理任务的表现。预训练语言模型通过使用大量文本进行基于上下文的预测来学习上下文表示，并通过微调来适应下游任务。 不同类型的
SimBert前言原理mask矩阵实现及运算 前言SimBert是由苏剑林开发的模型，基于UniLM思路做成的，具体可以参考：https://kexue.fm/archives/7427SimBert可以做相似句生成&句子相似度判断 比如生成句子： gen_synonyms(“我和吴彦祖比谁更帅”)['我和吴彦祖比谁更帅？',
'我和吴彦祖比较谁更帅',
'我和吴彦祖比谁更帅一些
SDP 2021@NAACL LongSumm 科学论⽂⻓摘要生成任务 第一名前言任务介绍问题描述数据展示模型尝试抽取模型尝试DGCNN抽取模型BertSumm生成模型尝试End2end [PEGASUS + BIGBIRD]PEGASUS：专注于摘要生成的预训练模型BIGBIRD：线性复杂度的self-attention机制结果：重复解码严重，模型无法输出长摘要UniLM 抽取+生成 [204
