1. 自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力。2. 技术问题2.1 讲lora的原理LoRA的基本原理是冻结预训练的模型参数，然后在Transfomer的每一层中加入一个可训练的旁路矩阵（低秩可分离矩阵），接着将旁路输出与初始路径输出相加输入到网络当中，并只训练这些新增的旁路矩阵参数。其中，低秩可分离矩阵由两个矩阵组成，第一个矩阵负责
目录 什么是正则化？解释一下度量两个分布的距离的方法LSTM比普通RNN优势在哪数据降维的办法过拟合是什么，如何处理传统语音增强算法接触过哪些？反向传播推导softmax、sigmoid和ReLU的优劣梯度消失问题和损失函数有关吗？衡量两个字符串之间距离的方法给定一个query和一个doc，能想到哪些衡量相关性的方法判断一个整数是不是回文数什么是正则化？解释一下正则化是为了防止过拟合，
本文以QA形式对NLP/AI中的高频问题进行总结，均为自己在真实面试中所遇到的问题（持续更新中）。部分问题答案已经写入可参见：学习NLP/AI，必须深入理解“神经网络及其优化问题”nlp中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert一、AI算法基础
1、样本不平衡的解决方法？
2、交叉熵函数系列问题？与最大似然函数的关系和区别
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2023-11-11 17:13:12
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作者 | songyingxin本项目记录了面试NLP算法工程师常会遇到的问题。1. 编程语言基础该文件夹下主要记录 python 和 c++ 的一些语言细节， 毕竟这两大语言是主流，基本是都要会的，目前还在查缺补漏中。C++面试题Python 面试题2. 数学基础该文件夹下主要记录一些数学相关的知识，包括高数，线性代数，概率论与信息论， 老宋亲身经历，会问到， 目前尚在查缺补漏中。概率论高等数学
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2023-08-14 14:22:49
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1.LeetCode - 合并两个链表 2. 3. 链表是否有环 https://jingyan.baidu.com/article/066074d69afb8d83c31cb068.html a, hashset contins 判断 b. 快慢指针 4. 2个链表是相交 5，字符出现的次数 public static char F
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2021-04-22 12:42:46
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作者 | ray-95 整理 | NewBeeNLP周末愉快！来看几篇面筋涨涨经验~写在前面本人学渣一枚，春招实习有幸过了几家大厂，在此期间得到了很多帮助，也特意分享一下自己的经验，希望能帮助到有需要的人。阿里阿里的面试周期最长，最初2月份参加预面试，到正式面试到收offer，经历了2个月。一面：1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM，比起
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2023-08-31 10:45:31
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Machine Learning Lab由于算法工程师这个岗位根据不同的业务场景和应用方向，各自的工作差异相对较大。所以很难有一个一概而论的算法工程师技术栈。比如说做图像方向的有机器视觉算法岗、做文本方向的有自然语言处理算法岗、做语音的又有语音识别算法岗。本文仅对算法工程师常用的、基础的、必备的研发技能进行梳理。也就是说，不论你是做哪个业务场景下的算法工作，这些基础研发技能都是必知必会的。这组技能
自然语言处理NLP面试问题前言一、机器学习相关模型1、朴素贝叶斯1-1、相关概念介绍1-2、贝叶斯定理1-3、贝叶斯算法的优缺点1-4、拓展延伸1-4-1、MLE（最大似然）1-4-2、MAP（最大后验概率）2、逻辑回归2-1、推导目标函数2-2、求梯度2-3、逻辑回归实战3、SVM4、k临近5、决策树6、集成方法。7、CRF8、HMM9、解释一下正则化二、深度学习相关模型1、CNN2、RNN3
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2023-08-04 20:44:26
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作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP写在前面先说下感受吧。本人在今年3月1号（周日）投递简历，隔天周一hr就约了周四的面试，结果那天是2面视频技术面+hr面直接走完了，周五内推的学长就告诉我过了，紧接着就是offer call。整体投递+面试+发录用通知函的时间不到一周，而且面试官都是和简历对口的，整体体验非常棒。PS：offer ca
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2023-09-15 17:04:31
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利用归并排序的思想：
原创
2022-08-11 10:25:54
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当天早上来到白玉兰大厦，还是很高大上的。来到6楼，练习了HR后就被带到会议室等着，等了 15min，一面小哥来了，先让介绍项目，然后有如下问题：（比较久远，写个大概）一面（技术）：（大概）1.画下LSTM的结构图（就网上的LSTM小绿图）2.算法题：3*3的二维矩阵，[[1,2,3], [[3,6,9],
[4,5,6],
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2024-06-08 13:31:19
80阅读
1. NLP工程师的职责和工作内容注：以下五个问题难度递增分类问题：文本分类、情感分析（二分类和多分类）；匹配问题：检索与某句话类似的话，或者与它相关的回答。如kaggle的quora question pairs比赛；翻译问题：文本翻译；结构化预测：将一段文本转化为结构化的输出序列，如将文本中的词进行词性标注，语法树生成；人机对话：建模为马尔科夫决策过程，当前要采取的动作和上一个状态和动作有关，
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2023-08-17 09:03:07
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作者 | Jelly 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 后台回复『面试』加入讨论组交流噢 写在前面先说一下背景：本科双非，硕士211，没论文，一段半年的大厂NLP实习，3个TOP5 NLP比赛，1个两位数的数据挖掘比赛。字节跳动1面: 60分钟实习，难点，收获，怎么解决XGBOOST ，LGB，GBDT 的区别一阶优化器，二阶优化器Attenti
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2023-12-25 22:05:50
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面试题整理21.sobel算子知道吗2.two stage RCNN—cascadeRcnn， one stage yolo—RFBnet，介绍一下去雾算法3.分水岭算法4.Densenet的缺点5.手推LR6.决策树7.条件随机场8.讲LR，面试官要求LR讲得特别仔细，就那种LR是什么假设，损失函数是怎么回事，怎样更新参数什么的9.从方差和偏差角度比较bagging和boosting10.离散
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2024-08-01 12:11:03
107阅读
# 校招NLP算法面试的实现指导
在校招中，面试往往会涉及到自然语言处理（NLP）算法的相关问题。那么，如何实现一个基本的NLP算法面试呢？本文将引导你完成整个过程，从准备到实现完整的面试流程。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个流程，包括准备阶段、实现阶段和测试阶段。以下是详细的步骤表：
| 阶段 | 步骤 | 描述
算法竞赛结束后好久不刷题了以后打算每天都写1-2题3. 无重复字符的最长子串func max(x,y int) int{ if x<y{ return y
原创
2022-02-11 16:51:17
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# 实现“美团NLP算法面试”流程
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 模型选择与训练 |
| 4 | 模型评估与优化 |
| 5 | 模型部署 |
## 步骤详细说明
### 1. 数据准备
在这一步，我们需要准备用于训练和测试NLP算法的数据。
```markdown
# 代码
原创
2024-05-14 04:51:06
81阅读
目录1. 编程语言基础该文件夹下主要记录 python 和 c++ 的一些语言细节， 毕竟这两大语言是主流，基本是都要会的，目前还在查缺补漏中。C++面试题Python 面试题2. 数学基础该文件夹下主要记录一些数学相关的知识，包括高数，线性代数，概率论与信息论， 老宋亲身经历，会问到， 目前尚在查缺补漏中。概率论高等数学线性代数信息论3. 计算机基础理论知识这部分内容一般不怎么考，因此，没有把重
作者 | 我爱雪糕
整理 | NewBeeNLP
写在前面先说下感受吧。本人在今年3月1号(周日)投递简历，隔天周一hr就约了周四的面试，结果那天是2面视频技术面+hr面直接走完了，周五内推的学长就告诉我过了，紧接着就是offer call。整体投递+面试+发录用通知函的时间不到一周，而且面试官都是和简历对口的，整体体验非
【关于 BatchNorm vs LayerNorm】那些你不知道的事一、动机篇1.1 独立同分布（independent and identically distributed）与白化独立同分布
为什么？
独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力相关性：
强相关：Naive Bayes 模型就建立在特征彼此独立的基础之弱相关：Logis
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2023-10-11 20:04:20
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