应好友邀约，写一篇有关我在NLP上学习的历程，以供大家作参考。点开的朋友，如果真的想了解这个过程，也想知道一些具体的信息，并从中有所收获，真心希望大家能认真看下去，尤其是一些近期和我在聊的新人，我虽不算大神，但是自认为还是有一定经验的，如果信得过我，请认真看吧。如果有什么想法欢迎和我多聊~无广告，有鸡汤，肉我已经吃了，很舒服，希望大家喝下后日后也能自己吃到肉。懒人目录学习历程学习路径学习建议其他建
使用PaddleNLP语义预训练模型ERNIE完成快递单信息抽取
注意
本项目代码需要使用GPU环境来运行:
命名实体识别是NLP中一项非常基础的任务，是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中的一个基础问题。在NER任务提供了两种解决方案，一类LSTM/GRU + CRF，RNN类的模型来抽取底层文本的
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2024-01-16 22:22:18
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开场几十分钟后才开始打的，实验室居然锁门了。。。 A. 码队GO左上、右下角为（1,1）、（x,y）的矩阵的大小，dp处理然后一个裸的二分答案(1,1) (x,y) (x-k,y-k) 三个点sum=update:题解说O(Tn^3)就是不严谨了。20*300^3=540000000这样都说能过！！！ 如此接近1秒可以跑的数据量，有时要考虑常数的大小，是否没跑满的情
关于金融风险数据的ETL到分析（上）文章主要讲述风险数据的获取、处理、可视化以及最后的分析，本文主要围绕风险指标包括：风险vintage、首逾率（催回率、滚动率、迁徙率、用户画像、截面逾期率等后陆续更新）。一、数据提取背景与工具1.数据来源主要包含：业务数据，埋点数据，爬虫数据等； 2.数据抽取：apache-flume、apache-sqoop、ETLX； 3.数据清洗：apache-hive、
作者 | Yuki Takahashi 编译 | VK 自在ImageNet上推出AlexNet以来，计算机视觉的深度学习已成功应用于各种应用。相反，NLP在深层神经网络应用方面一直落后。许多声称使用人工智能的应用程序通常使用某种基于规则的算法和传统的机器学习，而不是使用深层神经网络。2018年，在一些NLP任务中，一种名为BERT的最先进（STOA）模型的表现超过了人类的得
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2022-08-29 20:07:12
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作者|Yuki Takahashi 编译|VK 来源|Towards Datas Science 自在ImageNet上推出AlexNet以来，计算机视觉的深度学习已成功应用于各种应用。相反，NLP在深层神经网络应用方面一直落后。许多声称使用人工智能的应用程序通常使用某种基于规则的算法和传统的机器学
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2020-10-15 20:06:00
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分享嘉宾：李渔 熵简科技 联合创始人编辑整理：Hoh内容来源：DataFunTalk注：欢迎转载，转载请在留言区留言。导读：在数字化浪潮的大背景下，金融资管行业的先行者正在积极探索将人工智能、大数据等先进技术用于构建面向未来的智能化投资研究平台。本文将从金融资管领域对于数据智能的需求入手，详细介绍自然语言处理技术在金融资管领域的典型落地实践。针对海量文本的信息挖掘场景，我们利用Transforme
原创
2021-03-26 22:27:24
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作者：邱震宇（华泰证券股份有限公司 算法工程师）知乎专栏：我的ai之路很久没写文章了，今天一不说论文（攒了一堆还没复现），二不说算法基础（没复习），主要来说说我到华泰NLP后做的第一个比较有意义的事情——热门话题生成。事实上，我在接手这个模块时，已经有其他同事输出了一个较为完整的解决方案，效果也尚可，只是还有一些需要改进优化的地方，因此，我的主要工作是在其基础上从性能和效果两个方面进行各种优化。本
原创
2021-03-28 20:49:24
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在金融行业中，合同的管理与风险控制至关重要。金融合同不仅涉及到银行、保险公司、证券公司等金融机构，还涉及个人和
在金融行业中，合同审核是一个关键且复杂的环节。金融机构每天处理大量的合同，这些合同不仅形式多样，内容复杂，还涉及到各
本文旨在探讨构建基于自然语言处理（NLP）技术的金融监管文件遵从性自动检查系统的全过程。首先，介绍了问题背景和问题描述，明确了研究的目的和意义。接着，本
一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语
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2023-05-24 14:53:53
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金融学上篇 金融范畴前言金融，融金，是资源的再分配。核心是货币，由信用建立借贷关系，一个讲存钱和借钱的学科。金融学（第一课）笔记。之前原本打算按课堂去写笔记，但是老师讲课大都比较随性，有时候少讲，有时候提前讲，这样不利于系统地写。导论、上篇、中篇、下篇。我学金
原创
2022-10-26 15:15:29
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将借来的钱追加于投...
原创
2023-06-16 01:10:48
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Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数
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2023-06-07 11:24:30
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importjava.beans.BeanInfo;importjava.beans.Introspector;importjava.beans.PropertyDescriptor;importjava.lang.reflect.InvocationTargetException;importjava.lang.reflect.Method;importjava.text.DecimalForm
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2024-01-04 06:20:39
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Python在定量金融领域的应用非常广泛，从衍生品定价到量化交易，Python社区提供了大量解决问题的工具。 本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。 不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已
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2023-09-17 15:16:53
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1. 时间序列模型1.1 数学模型随机变量序列{Yt:t=0,1,2,......}" role="presentation"style="box-sizing: border-box; outline: 0px; display: inline;line-height: normal; text-align: left; word-spacing: normal;word-wrap: norma
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2023-09-18 21:08:02
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目录Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码： 测试结果： 2.几何问题，点在三角形内吗？源代码：测试结果：3.找出可被5或六整除但不能被它两同时整除的数字源代码：测试结果：4.在金字塔模式中显示数字：源代码：测试结果：Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码：d = float(input("Enter th
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2023-07-07 22:36:30
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"TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFra
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2023-06-29 14:44:46
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