在本文中，概述序列到序列模型，这些模型在机器翻译，视频字幕，图像字幕，问答等不同任务中使用。1.Sequence to Sequence序列到序列1.1.序列建模问题序列建模问题是指输入和/或输出是一系列数据（单词，字母...等）考虑一个非常简单的问题，即预测电影评论是正面的还是负面的。在这里，我们的输入是一个单词序列，输出是0到1之间的单个数字。如果我们使用传统的 DNN，那么我们通常必须使用
转载
2023-11-10 21:40:22
54阅读
自然语言处理（NLP）中的编码器是将文本数据转化为计算机可理解的形式的关键组件。本文将详细介绍针对“nlp Encoder”类型问题的解决过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在进行NLP编码器的开发和部署时，需要确保合适的软硬件环境。下面是软硬件要求的概述。
### 硬件资源评估
在这一部分，我将使用四象限图来评估所需的硬件资源，包括CP
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程本篇文章将会带领大家了解什么是NLP模型当中的encoder-decoder和seq2seq。一、什么是 Encoder-Decoder ？ 1、Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特指某种具体的算
转载
2023-09-25 10:39:24
99阅读
Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。1 什么是 Encoder-Decoder ？Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。Encoder-Decoder 这个框
转载
2023-12-19 21:10:59
73阅读
1.encoder-decoder在提attention之前，我们先回顾一下encoder-decoder机制。 encoder-decoder在NLP领域的使用会比较广泛，按照我个人的理解，encoder-decoder本质上是一种思维方式，一种框架。encoder环节，将现实输入环节进行抽象编码转化为一个数学问题。decoder环节，则是求解该数学问题，并转化为现实世界的答案。而输入环节输入的
转载
2024-05-31 15:15:17
42阅读
从transformer开始，nlp的模型渐渐开始成为了transformer一族的天下，所以想写一个系列聊一聊在nlp中那些运用transformer的模型。作为这个系列的第一篇，就从大名鼎鼎的transformer结构开始。一、编码器（encoder）与解码器（decoder）最早提出transformer的文章是attention is all you need，研究的nlp的任务是翻译，自
转载
2024-01-17 11:01:04
9阅读
Attention原理目前大多数的注意力模型都是依附在 Encoder-Decoder 框架下，但并不是只能运用在该模型中，attention机制作为一种思想可以和多种模型进行结合，其本身不依赖于任何一种框架。Encoder-Decoder 框架是深度学习中非常常见的一个模型框架，例如在 Image Caption 的应用中 Encoder-Decoder 就是 CNN-RNN 的编码 - 解码框
转载
2024-03-11 13:40:28
35阅读
Encoder-DecoderEncoder-Decoder、Seq2Seq 以及他们的升级方案AttentionEncoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务Encoder-Decoder 这个框架很好的诠释了机器学习的核心思路：将现实问题转化为数学问题，通过求解数学问题，从而解决现实问题！Encoder：将现实问题转化为数学问题Decoder
转载
2023-10-19 13:53:03
59阅读
目录1. Decoder的问题2. 回顾 transformer3. mask3.1. Padding Mask3.2. Sequence mask4. QA1. Decoder的问题传统seq2seq是按照时间顺序展开，所以decoder就是按照time，一步一步输入。【深度学习】NLP之Transformer (1) 中介绍了，transformer是并行的，就是说这个句子，在一开
转载
2024-08-21 09:27:01
58阅读
Encoder-Decoder框架：可以把它看作适合处理由一个句子（或篇章）生成另外一个句子（或篇章）的通用处理模型。对于句子对<Source,Target>，我们的目标是给定输入句子Source，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Target。Encoder顾名思义就是对输入句子Source进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C：对于解码器Dec
转载
2023-09-11 16:11:27
123阅读
注：本文出自Bin的专栏blog.csdn.NET/xbinworld。 Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比如这两年比较热的image caption的应用，就是CNN-RNN的编码-解码框架；再比如神经网络机器翻译NMT模型，往往就是LSTM-LSTM的编码-解码框架。
转载
2024-04-11 21:13:10
63阅读
# 用于NLP的卷积Encoder
在自然语言处理（NLP）领域，卷积神经网络（CNN）因其在特征提取方面的优势而逐渐受到关注。通过卷积操作，我们能够有效捕捉句子中的局部特征，从而提升模型对文本数据的理解力。本文将探讨卷积Encoder的基本原理，并提供一段示例代码，帮助理解其在NLP中的应用。
## 卷积Encoder的基本原理
卷积Encoder以卷积层为基础，通常与池化层结合使用，以提
原创
2024-10-10 06:46:10
49阅读
自然语言处理从零到入门 Encoder-Decoder 与 Seq2Seq一、什么是Encoder-Decoder？二、什么是Seq2Seq？三、Encoder-Decoder 有哪些应用？3.1、文本 - 文本3.2、音频 - 文本3.3、图片 - 文本四、Encoder-Decoder 的缺陷五、Attention 解决信息丢失问题参考 一、什么是Encoder-Decoder？Encode
转载
2023-12-27 11:53:16
43阅读
这里复习下Sequence2Sequence任务到底是什么，所谓的Sequence2Sequence任务主要是泛指一些Sequence到Sequence的映射问题，Sequence在这里可以理解为一个字符串序列，当我们在给定一个字符串序列后，希望得到与之对应的另一个字符串序列（如 翻译后的、如语义上对应的）时，这个任务就可以称为Sequence2Sequence了。 在现在的深度学习领
转载
2023-08-12 15:18:12
80阅读
Encoder-decoder模型及Attention机制论文Encoder-Decoder模型EncoderDecoder存在问题Attention机制decoderencoder 论文Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate这是 2015 年发表在 ICLR 上的论文，也是 NLP 中 Atte
转载
2023-12-25 23:33:40
75阅读
前置知识：自编码器入门前段时间在改论文的过程中，审稿人给出了关于使用对抗自编码器算法的建议——2020.2以上算是序自编码器（autoencoder）是一种无监督学习神经网络基本定义本质上来说，自编码器是一种所谓”生成模型“，也就是根据给定的数据集去学习数据的分布函数，然后通过调整神经网络的参数使输出和原数据集尽量一致。一般的，自编码器的原型是一个单隐层的神经网络 从输入层到隐层的过程可以理解为一
转载
2023-08-14 16:23:26
203阅读
卷积在pytorch中有两种方式，一种是torch.Conv2d(),一种是torch.nn.functional.conv2d（），这两种形式本质都是使用一个卷积操作，下面举例来说明一下这两种卷积方式import numpy as np
import torch
from torch import nn
from torch.autograd import Variable
import tor
转载
2023-10-12 13:14:38
71阅读
1.LeNet–早期成功的神经网络 LeNet 分为卷积层块和全连接层块两个部分，卷积层块⾥的基本单位是卷积层后接最⼤池化层。 使用卷积层来学习图片空间信息，通过池化层降低图片敏感度 使用全连接层来转换到类别空间。2.AlexNet是更大更深的LeNet，，AlexNet 包含 8 层变换，其中有五层卷积和两层全连接隐含层，以及⼀个全连接输出层 AlextNet 将 sigmoid 激活函数改成了
## Java编码器实现流程
### 引言
在计算机科学中，编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程。在Java编程中，我们经常需要使用编码器来实现数据的加密、压缩或转换等功能。本文将介绍如何实现一个Java编码器，并提供了详细的步骤和示例代码，帮助刚入行的开发者理解和实现编码器。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[
原创
2023-10-14 08:57:08
56阅读
Python json.dumps可以通过encoder选项自定义转换方式。默认的encoder（json.JSONEncoder） 只对部分进行了转化："""Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.
Supports the following objects and type
转载
2023-06-21 15:22:53
69阅读
