1.LeNet–早期成功的神经网络 LeNet 分为卷积层块和全连接层块两个部分，卷积层块⾥的基本单位是卷积层后接最⼤池化层。 使用卷积层来学习图片空间信息，通过池化层降低图片敏感度 使用全连接层来转换到类别空间。2.AlexNet是更大更深的LeNet，，AlexNet 包含 8 层变换，其中有五层卷积和两层全连接隐含层，以及⼀个全连接输出层 AlextNet 将 sigmoid 激活函数改成了
完整代码已经放置在GitHub：https://github.com/colin0000007/Simple-ResNetResNet全称residual neural network。主要是解决过深的网络带来的梯度弥散，梯度爆炸，网络退化的问题。下面是ResNet一个单元的结构，单元中有多少个layer应该是我们自己决定。从图片中很容易看出ResNet做了什么，就只是把输入x和网络的输出f(x)
转载
2024-06-18 10:32:26
80阅读
机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。按照AI行业的膨胀速度，如果每个数据点都得标记，「人工智能=有多少人工就有多智能」的刻薄笑话很可能会成为现实。不过一直以来，表征学习、自监督学习等办法的「下游效能」至今未能超出有监督学习的表现。2022年1月，DeepMind与牛津大学、图灵研究院针对此难题，联合研发出了RELICv2，证
UNet使用ResNet系列作为EncoderUNet使用ResNet系列作为EncoderUNet使用ResNet系列作为Encoder
原创
2021-08-02 14:32:59
3198阅读
在本文中，概述序列到序列模型，这些模型在机器翻译，视频字幕，图像字幕，问答等不同任务中使用。1.Sequence to Sequence序列到序列1.1.序列建模问题序列建模问题是指输入和/或输出是一系列数据（单词，字母...等）考虑一个非常简单的问题，即预测电影评论是正面的还是负面的。在这里，我们的输入是一个单词序列，输出是0到1之间的单个数字。如果我们使用传统的 DNN，那么我们通常必须使用
转载
2023-11-10 21:40:22
58阅读
自然语言处理（NLP）中的编码器是将文本数据转化为计算机可理解的形式的关键组件。本文将详细介绍针对“nlp Encoder”类型问题的解决过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在进行NLP编码器的开发和部署时，需要确保合适的软硬件环境。下面是软硬件要求的概述。
### 硬件资源评估
在这一部分，我将使用四象限图来评估所需的硬件资源，包括CP
## Java编码器实现流程
### 引言
在计算机科学中，编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程。在Java编程中，我们经常需要使用编码器来实现数据的加密、压缩或转换等功能。本文将介绍如何实现一个Java编码器，并提供了详细的步骤和示例代码，帮助刚入行的开发者理解和实现编码器。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[
原创
2023-10-14 08:57:08
56阅读
Python json.dumps可以通过encoder选项自定义转换方式。默认的encoder（json.JSONEncoder） 只对部分进行了转化："""Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.
Supports the following objects and type
转载
2023-06-21 15:22:53
69阅读
brew install ffmpeg --with-libvpx or brew reinstall ffmpeg --with-libvpx
原创
2021-08-27 15:26:55
799阅读
# Python Label Encoder实现流程
## 一、概述
在机器学习领域中，我们经常需要将非数值型的特征转换为数值型的特征，以便进行模型训练和预测。Python中的Label Encoder就是一种用于实现这种转换的工具。本文将介绍如何使用Python中的Label Encoder来将非数值型的特征转换为数值型的特征。
## 二、Label Encoder工具介绍
Label
原创
2023-10-25 10:35:13
95阅读
## 实现Java编码器解码器的步骤
### 1. 理解编码和解码的概念
在开始编写Java编码器解码器之前，我们需要理解编码和解码的概念。编码是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程，而解码是将编码的数据恢复到原始形式的过程。
### 2. 选择适合的编码方式
在Java中，我们有许多不同的编码方式可供选择，如Base64、URL编码等。选择适合你需求的编码方式是非常重要的。在本文中，我
原创
2023-11-25 05:07:54
42阅读
一、什么是Decoder和Encoder 在Netty里面，有四个核心概念，它们分别是： Channel：一个客户端与服务器通信的通道。 ChannelHandler：业务逻辑处理器， 通常情况下，业务逻辑都是存在于ChannelHandler之中。 ChannelInboundHandler：输入
转载
2020-01-19 14:53:00
943阅读
2评论
# 如何在Python中实现Label Encoder
在机器学习处理中，处理分类数据是一项重要的任务。Label Encoding是一种将分类数据转换为数值格式的技术，通常用于为模型提供输入。本文将带你了解如何在Python中实现Label Encoder，以下是整个流程的概览。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# Java PNG编码器
## 引言
PNG是一种无损压缩的图片格式，它使用了DEFLATE压缩算法来减小图片文件的大小。Java提供了许多库和工具来处理PNG图像，其中包括PNG编码器。本文将介绍PNG编码器的基本原理、用法和示例代码。
## PNG编码器简介
PNG编码器是用于将位图数据编码为PNG格式的工具。它将位图数据转换为PNG图像的字节流，并可以将其写入文件或发送到网络。PN
原创
2023-08-04 10:43:01
134阅读
# 如何实现 Encoder-Decoder 架构
在深度学习中，Encoder-Decoder 架构是一种常用的模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这种架构通常用于序列到序列的任务，如机器翻译、文本摘要等。本文将指导你实现一个基本的 Encoder-Decoder 模型，分步骤进行，确保你能清晰理解每一步。
## 流程概述
在实现 Encoder-Decoder 架构之
# Java Encoder模式实现指南
## 引言
Encoder模式是一种设计模式，通常用于在处理字符串数据时，进行编码和解码操作。在Java中，使用Encoder模式可以帮助我们将数据以某种特定格式进行编码，以便于传输、存储或加密。本文将为刚入行的小白提供一个详细的实现Encoder模式的指导。
## 流程概述
在实现Encoder模式时，我们通常会遵循以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-08-08 17:51:10
52阅读
CoreAnimation
是一组非常强大的动画处理
API
，使用它能做出非常炫丽的动画效果，
而且往往是事半功倍！ 使用它
需要先添加
QuartzCore.framework
和引入对应的框架
<QuartzCore/
QuartzCore.h
> 1.初始化一个动画对象(CAAnimation)并设置一些动画相关属性 CALayer
jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表） 比如：需要将数据存储在数据库中 为此，FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上
原创
2021-09-29 16:44:12
1342阅读
1、理论理论部分参考： （我下边这篇写得有点简略，完整公式还是直接点击原博链接吧，我不想复制了，因为会导致格式乱八七糟的。强烈恳求能出一个一键转载的功能！！！）ResNet论文地址： https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ResNet主要思想：恒等映射(identity mapping) 。当我们直接对网络进行简单的堆叠到
转载
2024-05-23 09:35:12
122阅读
最近在使用InsightFace_Pytorch-master pytorch工程，然后有使用到SE_ResNet50，所以想要分析相应的网络结构（包括网络层名和读取对应层相应参数）了解什么叫做SE模块？SE是Squeeze-and-Excitation(SE)的缩写,该模块的提出主要是考虑到模型通道之间的相互依赖性。SE网络的使用结构如下图所示：上左图是将SE模块嵌入到Inception结构的一
转载
2024-05-27 19:06:01
162阅读
