自然语言处理（NLP）是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。它被设计来构建可生成和理解自然语言的软件，从而使用户可以与他或她的计算机进行自然对话，而无需通过编程或诸如Java或C的人工语言。 分解自然语言处理（NLP）自然语言处理（NLP）是技术部门一项更大使命的第一步–即使用 人工智能（AI）来简化世界的工作方式。随着越来越多的精通技术的人们找到了彼此之间以及与公司进行在线
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2023-08-10 14:33:40
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一、前言 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。此次博文所述的数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘。AI挑战赛简介二、数据集 &n
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2023-08-14 10:36:07
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nlp文本分类 Text classification is one of the important applications of NLP. Applications such as Sentiment Analysis and Identifying spam, bots, and offensive comments come under Text Classification. Unt
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2024-08-06 20:38:41
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nlp实践（一）----数据探索对IMDB数据集 ： 首先就是对序列进行补全，然后利用embedding（随机初始化词向量） 喂入网络，平均池化，16维的全连接和1维的输出层import keras
imdb = keras.datasets.imdb
import tensorflow as tf
(train_data, train_labels), (test_data, test_labe
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2024-02-02 20:48:59
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文章目录第十六章 NLP16.0 NLP 发展史简述第一个浪潮：理性主义第二波浪潮：经验主义第三波浪潮：深度学习16.1 如何理解序列到序列模型？16.2 序列到序列模型有什么限制吗？16.3 如果不采用序列到序列模型，可以考虑用其它模型方法吗？16.4 如何理解词向量？16.5 词向量哪家好？16.6 解释一下注意力机制的原理？16.7 注意力机制是不是适用于所有场景呢？它的鲁棒性如何？16.
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2024-07-17 15:52:07
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卷友们好，我是rumor。今天和大家聊聊我又爱又恨的主线剧情——对话。除了搜广推之外，NLP最大最核心的落地点就是对话了。对话场景下又可以分为闲聊、任务型和FAQ三类任务。闲聊就不说了，做一个凉一个。比较能带来商业价值的就是任务型和FAQ。任务型主要用在智能音箱、车载系统等IoT产品中，FAQ则更多地嵌入软件，作为企业的智能客服为用户提供信息。虽然之前聊过对话类应用的产品化问题，但技术总在发展，长
# NLP文本分析的各个方面
自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的一个交叉领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。随着大数据时代的到来，文本数据的分析变得越来越重要。本文将探讨NLP文本分析的几个主要方面，并通过代码示例进行解释。
## 1. 文本预处理
文本预处理是NLP的第一步，涉及数据的清洗和整理。常见的预处理操作包括：
- **去除标点符号**：清除文本中
原创
2024-09-04 04:10:31
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# 如何实现常用NLP模型的评价指标分析
在自然语言处理（NLP）中，模型的评价至关重要。通过评价指标，我们可以了解模型的优劣和表现。本篇文章旨在帮助新手开发者了解如何实现常用NLP模型的评价指标，并确保我们能够将这些指标的分析清晰地展示给自己和团队。
## 实现流程概述
在实现的过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
推荐系统概念相关维基百科定义：推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 推荐系统近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询、分众分类、以及其他产品。也有一些推荐系统专门为寻找专家、合作者、笑话、餐厅、美食、金融服务、生命保险、网络交友，以及Twitter页面设计。通俗定义推荐系统可以把那些最终会在用户（User）和物品（I
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2023-12-08 15:35:29
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我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子。1 缺失值观察与处理1.1 缺失值观察查看每个特征的缺失值个数有多种方法，以下将展示三种方法。#数据导入
import pandas as pd
im
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2024-07-15 11:55:39
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx代码和数据集获取：关注公众号 datayx 然后回复tf 即可获取。...
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2021-10-25 15:25:47
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人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成，同样，智能语音识别亦由这三层组成。基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化，近年，语音识别准确率取得了不断的提升。基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化，近年，语音识别准确率取得了不断的提升。2016年10月，微软宣布英语语音识别词错率下降到5.9%，从而能够媲美人类。现阶段，在理想的环境下，多家公司的语音识别系统已
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2024-06-18 21:04:47
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《信息安全技术健康医疗数据安全指南》国家标准，本标准给出了健康医疗数据控制者在保护健康医疗数据时可采取的安全措施。本标准适用于指导健康医疗数据控制者对健康医疗数据进行安全保护，也可供健康医疗、网络安全 相关主管部门以及第三方评估机构等组织开展健康医疗数据的安全监督管理与评估等工作时参考。健康医疗数据包括个人健康医疗数据以及由个人健康医疗数据加工处理之后得到的健康医疗相关数据。随着健康医疗数据应用、
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2023-11-01 20:00:14
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在自然语言处理（NLP）领域，文本相似度计算是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python计算文本之间的相似度，涵盖了余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离等方法。1. 余弦相似度余弦相似度是一种衡量两个向量夹角的方法，用于衡量文本的相似度。首先，将文本转换为词频向量，然后计算两个向量之间的余弦值。from sklearn.feature_extraction.text import Cou
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2023-11-02 06:56:29
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一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语
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2023-05-24 14:53:53
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NLP 语种检测 API 数据接口180+ 语言检测，语种全称与缩写，返回置信度。1. 产品功能基于 NLP 分析文本的语种支持 180+ 多语种检测；语种缩写遵循 ISO 639-1 标准；包含检测到的语种置信度；毫秒级响应性能；数据持续更新与维护；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极
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2024-03-14 17:41:16
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个人总结： 一、NLP由于需要对上下文进行理解，因此具有记忆能力的循环神经网络是种很好的模型。 二、seq2seq框架由编码器和解码器构成，编码器将输入单词编码成context向量，解码器根据该向量解码出单词序列。 三、为了更关注与当前时刻词更加有关联性的其它词，需要对其它词对当前时刻的影响进行加权，因而出现了注意力机制Attention。 四、为了解决RNN只能按时间步递归计算问题，Transf
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2024-06-13 16:43:39
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1.正则表达式正则表达式在处理文本方面发挥着重要的作用 1.re.match() 从字符串开头匹配，匹配成功返回匹配结果，加上.group（）可查看匹配到的具体的值，匹配不成功则返回Noneimport re
print(re.match(r'a','abc123').group()) #a
print(re.match(r'A','abc123',re.I).group())#a，加上re.I可
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2023-09-27 16:55:02
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文章目录发展历程迁移学习预训练、精调范式（Pre-train,Fine-tune) 发展历程预训练语言模型： 是采用迁移学习的方法，通过自监督学习，从大规模数据中获得与具体任务无关的预训练模型，然后用训练好的预训练模型提高下游任务的性能的一种数据增强法迁移学习分类： 1、归纳迁移学习 在源领域和任务上学习出的一般的知识，然后将其迁移到目标领域和任务上迁移方式： 1、基于特征的方式 将源任务预训练
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2023-07-31 21:12:59
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1，概述任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多的产品还融入了知识库，主要是在对话管理模块引入。在这里除了语音识别和语音合成模块不属于自然语言处理范
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2023-07-08 17:33:00
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