# N-gram 算法简介及 Java 实现
## 一、什么是 N-gram 算法？
N-gram 算法是一种基于概率的文本分析方法，广泛应用于自然语言处理、文本挖掘和信息检索等领域。N-gram 是指连续的 N 个元素的序列，其中 N 可以是任意的正整数。根据 N 的不同，N-gram 可以细分为以下几种类型：
- **Unigram（1-gram）**：单个元素（词）。
- **Bigr
# Java 实现 ngram 算法
## 一、整体流程
下面是实现 ngram 算法的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文本数据 |
| 2 | 数据预处理，如去掉标点符号、转换为小写等 |
| 3 | 切分文本为 ngram |
| 4 | 统计 ngram 出现的频次 |
| 5 | 输出结果 |
## 二、具体步骤及代码
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原创
2024-02-25 05:59:39
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原理N-gram 是基于一个假设，即第n个词出现与前n-1个词有关，而与其他任何词不相关（隐马尔可夫当中的假设）。整个句子出现的概率变成了各个词出现的概率乘积。各个词可以通过语料库统计计算得到。假设句子T是由序词序列w1、w2…wn组成，用公式N-gram语言模型如下： P(T)=P(w1)*p(w2)p(w3)……*p(wn)=p(w1)*p(w2|w1)p(w3|w1w2)……*p(wn|w1
最小生成树是数据结构中图的一种重要应用，它的要求是从一个带权无向完全图中选择n－1条边并使这个图仍然连通（也即得到了一棵生成树）,同时还要考虑使树的权最小。 为了得到最小生成树，人们设计了很多算法，最著名的有prim算法和kruskal算法（见上一篇博客）。算法描述：假设V是图中顶点的集合，E是图中边的集合，TE为最小生成树中的边的集合，则prim算法通过以下步骤可以得
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2023-10-09 08:06:44
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Java数据结构和算法（二）：算法概述！前言今天博主将为大家分享:Java数据结构和算法（二）：算法概述！不喜勿喷，如有异议欢迎讨论！如果单讲数据结构是没什么意义的，算法是建立在数据结构的基础之上！学习算法其实就是为了积累更多的解题思路，即解决问题的方法。算法概述什么是算法算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 简单来说：解数
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2023-10-09 23:06:07
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1.N-Gram的介绍N-Gram是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关（这也是隐马尔可夫当中的假设）。整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。各个词的概率可以通过语料中统计计算得到。通常N-Gram取自文本或语料库。N=1时称为unigram，N=2称为bigram，N=3称为trigram，假设下一个词的出现依赖它前面的一个词，即 bigram，假设下一个词
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2023-12-25 06:45:26
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由于语料不可能覆盖掉所有的情况，比如语料中有“小明读了一本书”， 那么“小李读了一本书”没有在语料中出现按照MLE最大似然估计其概率就是0，这显然是不合常理的。所以我们需要对模型进行光滑处理，就是要分一部分概率给语料中没有出现的部分。问题是如何分配，应该分配多少呢。(下面的课件来自nhu的NLP课程） 这种情况看上去我们分给未知部分的概率太多了24/29 更多的观察更好的数据更小的
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2024-01-16 15:09:03
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# Python Ngram重复性实现流程
## 1. 引言
Ngram是自然语言处理中一种常见的技术，用于处理文本数据。Ngram重复性是指在一段文本中寻找重复出现的N元组（N个连续的词组）。本篇文章将向你介绍如何在Python中实现Ngram重复性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Ngram重复性的步骤，我们将用表格的形式展示每一步需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-11-10 03:16:29
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出现背景数据分布不均，维度大（导致计算效率低下）难以解释负值的实际意义（e.g.图像数据中不可能有负值的像素点）分解方法将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。倍增更新规则（2001）： 在欧氏距离下，随机初始化，然后不断迭代，直到W（系数矩阵） H（基矩阵）稳定： NMP求得的是局部最优解local optima（对应global optima问题），对于局部最优算法，一般考虑以下几点：是否收敛
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2023-08-29 15:21:32
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“来一首周杰伦的”，如果n=3：_来一，来一首，一首周，首周杰，周杰伦，杰伦的，伦的_ 这句话分成了7份，分别进入textcnn，再取mean或max， 因为是3-gram，所以这些可以提前算好，为inference阶段提速。
原创
2022-07-19 12:02:29
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# NGram 在 Java 中的应用
NGram 是一种在自然语言处理中常用的技术，用于提取文本中的 n 元语法信息。在 Java 程序中，我们可以利用 NGram 技术来分析文本数据，从中提取有用的信息。本文将介绍如何在 Java 中使用 NGram 技术，并提供相应的代码示例。
## 什么是 NGram
NGram 是一种统计语言模型，用于分析文本中的 n 个连续单词或字符序列。通过分
原创
2024-02-25 03:20:58
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作者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpai（一）ngram 模型N-gram 模型是一种语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（joint probability）。N-gram 本身也指一个由N个单词组成的集合，各单词具有先后
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2024-02-23 22:00:09
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词集与词袋模型算法的主要作用也就是对文本做单词切分，有点从一篇文章里提取关键词这种意思，旨在用向量来描述文本的主要内容，其中包含了词集与词袋两种。词集模型 DictVectorizer：单词构成的集合，集合中每个元素只有一个，即词集中的每个单词都只有一个。词袋模型 CountVectorizer：在词集的基础上加入了频率这个维度，即统计单词在文档中出现的次数（令牌化和出现频数统计），通常我们在应用
前言本文基于elasticsearch7.3.0版本说明edge_ngram和ngram是elasticsearch内置的两个tokenizer和filter实例步骤自定义两个分析器edge_ngram_analy
原创
2022-10-11 16:46:44
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简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github也都采用它做的搜索。 更多Elasticsearc
b错误，非静态方法可以直接调用静态方法 d错误，静态方法可以不实例化类，所以不能使用this本题考查的是子类调用父类的成员。Super关键字代表父类的引用，可以调用父类的内容，这里大家要区分this关键字 本题考查的是接口的定义。public和abstract关键字可以修饰类和接口，final可以修饰类但不能修饰接口，void是
问题Mariadb执行sql语句抛出错误 ：Function ‘ngram’ is not defined环境Mariadb10.3.27原因NgramM
原创
2022-08-12 14:45:32
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最近了解了卷积神经网络（CNN），CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献Waibel A, Hanazawa T, Hinton G, et al. Phoneme recognition using time-delay neural networks[J] （TDNN的原始论文）的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B",
前提环境：kubernetesingress涉及参考文档：kubernetes 官方文档NGINX Ingress Controlle 官方手册kubernetes基于nginx-ingress进行蓝绿部署/金丝雀发布(canary)Kubernetes 使用Nginx-Ingress实现蓝绿发布/金丝雀发布/AB测试一、Ingress-Nginx-Annotation Canary 功能简介如果
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