出现背景数据分布不均，维度大（导致计算效率低下）难以解释负值的实际意义（e.g.图像数据中不可能有负值的像素点）分解方法将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。倍增更新规则（2001）： 在欧氏距离下，随机初始化，然后不断迭代，直到W（系数矩阵） H（基矩阵）稳定： NMP求得的是局部最优解local optima（对应global optima问题），对于局部最优算法，一般考虑以下几点：是否收敛
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2023-08-29 15:21:32
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前言本文基于elasticsearch7.3.0版本说明edge_ngram和ngram是elasticsearch内置的两个tokenizer和filter实例步骤自定义两个分析器edge_ngram_analy
原创
2022-10-11 16:46:44
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由于语料不可能覆盖掉所有的情况，比如语料中有“小明读了一本书”， 那么“小李读了一本书”没有在语料中出现按照MLE最大似然估计其概率就是0，这显然是不合常理的。所以我们需要对模型进行光滑处理，就是要分一部分概率给语料中没有出现的部分。问题是如何分配，应该分配多少呢。(下面的课件来自nhu的NLP课程） 这种情况看上去我们分给未知部分的概率太多了24/29 更多的观察更好的数据更小的
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2024-01-16 15:09:03
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“来一首周杰伦的”，如果n=3：_来一，来一首，一首周，首周杰，周杰伦，杰伦的，伦的_ 这句话分成了7份，分别进入textcnn，再取mean或max， 因为是3-gram，所以这些可以提前算好，为inference阶段提速。
原创
2022-07-19 12:02:29
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# NGram 在 Java 中的应用
NGram 是一种在自然语言处理中常用的技术，用于提取文本中的 n 元语法信息。在 Java 程序中，我们可以利用 NGram 技术来分析文本数据，从中提取有用的信息。本文将介绍如何在 Java 中使用 NGram 技术，并提供相应的代码示例。
## 什么是 NGram
NGram 是一种统计语言模型，用于分析文本中的 n 个连续单词或字符序列。通过分
原创
2024-02-25 03:20:58
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# Python Ngram重复性实现流程
## 1. 引言
Ngram是自然语言处理中一种常见的技术，用于处理文本数据。Ngram重复性是指在一段文本中寻找重复出现的N元组（N个连续的词组）。本篇文章将向你介绍如何在Python中实现Ngram重复性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Ngram重复性的步骤，我们将用表格的形式展示每一步需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-11-10 03:16:29
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作者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpai（一）ngram 模型N-gram 模型是一种语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（joint probability）。N-gram 本身也指一个由N个单词组成的集合，各单词具有先后
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2024-02-23 22:00:09
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词集与词袋模型算法的主要作用也就是对文本做单词切分，有点从一篇文章里提取关键词这种意思，旨在用向量来描述文本的主要内容，其中包含了词集与词袋两种。词集模型 DictVectorizer：单词构成的集合，集合中每个元素只有一个，即词集中的每个单词都只有一个。词袋模型 CountVectorizer：在词集的基础上加入了频率这个维度，即统计单词在文档中出现的次数（令牌化和出现频数统计），通常我们在应用
问题Mariadb执行sql语句抛出错误 ：Function ‘ngram’ is not defined环境Mariadb10.3.27原因NgramM
原创
2022-08-12 14:45:32
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最近了解了卷积神经网络（CNN），CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献Waibel A, Hanazawa T, Hinton G, et al. Phoneme recognition using time-delay neural networks[J] （TDNN的原始论文）的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B",
不太适合，推荐用分词器 NGram，这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速，因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了示例若要使用 NGram 分词器作为某..
原创
2022-11-21 08:46:41
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b错误，非静态方法可以直接调用静态方法 d错误，静态方法可以不实例化类，所以不能使用this本题考查的是子类调用父类的成员。Super关键字代表父类的引用，可以调用父类的内容，这里大家要区分this关键字 本题考查的是接口的定义。public和abstract关键字可以修饰类和接口，final可以修饰类但不能修饰接口，void是
简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github也都采用它做的搜索。 更多Elasticsearc
# N-gram 算法简介及 Java 实现
## 一、什么是 N-gram 算法？
N-gram 算法是一种基于概率的文本分析方法，广泛应用于自然语言处理、文本挖掘和信息检索等领域。N-gram 是指连续的 N 个元素的序列，其中 N 可以是任意的正整数。根据 N 的不同，N-gram 可以细分为以下几种类型：
- **Unigram（1-gram）**：单个元素（词）。
- **Bigr
前提环境：kubernetesingress涉及参考文档：kubernetes 官方文档NGINX Ingress Controlle 官方手册kubernetes基于nginx-ingress进行蓝绿部署/金丝雀发布(canary)Kubernetes 使用Nginx-Ingress实现蓝绿发布/金丝雀发布/AB测试一、Ingress-Nginx-Annotation Canary 功能简介如果
ElasticSearch一看就懂之分词器edge_ngram和ngram的区别1 year agoedge_ngram和ngram是ElasticSearch自带的两个分词器，一般设置索引映射的时候都会用到，设置完步长之后，就可以直接给解析器analyzer的tokenizer赋值使用。这里，我们统一用字符串来做分词示例：字符串edge_ngram分词器，分词结果如下：{
"tokens": [
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2023-05-11 12:00:14
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MySQL ngram简介：本教程向您展示如何使用MySQL ngram全文解析器来支持中文，日文，韩文等表意语言的全文搜索。MySQL ngram全文解析器简介内置的MySQL全文解析器使用空格确定单词的开头和结尾。当涉及到诸如中文，日文或韩文等的表意语言时，这是一个限制，因为这些语言不使用单词分隔符。为了解决这个问题，MySQL提供了ngram全文解析器。从版本5.7.6开始，MySQL包含n
# Java 实现 ngram 算法
## 一、整体流程
下面是实现 ngram 算法的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文本数据 |
| 2 | 数据预处理，如去掉标点符号、转换为小写等 |
| 3 | 切分文本为 ngram |
| 4 | 统计 ngram 出现的频次 |
| 5 | 输出结果 |
## 二、具体步骤及代码
##
原创
2024-02-25 05:59:39
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# 使用MySQL的ngram匹配得分进行文本搜索
在MySQL中，ngram是一种用于文本搜索的方法，可以根据输入文本与数据库中的文本之间的相似度进行匹配，并返回一个得分。这个得分可以帮助我们更精确地找到与输入文本相关的内容。本文将介绍如何在MySQL中使用ngram匹配得分进行文本搜索。
## 什么是ngram匹配得分
ngram是一种将文本分成连续的n个字符片段的方法。通过比较输入文本
原创
2024-04-19 05:02:39
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数据库的基本概念1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
* 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQLMySQL数据库软件1. 安装
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 dat
