安装nginx时，源码包中未带官方的启动脚本，也就无法使用service nginxd start这种启动方式，查了下资料自己写了一个： #!/bin/bash
#@version: 0.0.1
#@author: lifafu
#@file:
#@time: 2017/02/04 08:00
#@company:
source /etc/profile #加载系统
在使用Ceph作为分布式存储系统时，经常会遇到节点下线的情况。节点下线意味着某一台服务器从Ceph集群中脱离，无法再对存储进行读写操作。这种情况可能由于硬件故障、网络问题或者管理员意外操作等原因导致。对于Ceph集群来说，节点下线是一种常见的情况，因此我们需要及时处理并解决这个问题。
当Ceph节点下线时，我们需要首先检查节点的状态。可以通过命令行工具如ceph status或者ceph -s来
# Redis 下线节点
## 1. 前言
Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，主要用于数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了丰富的操作方法。在使用Redis时，我们常常需要处理节点下线的情况，本文将介绍Redis下线节点的相关知识，并提供代码示例。
## 2. Redis 集群
Redis集群是一个分布式的数据库系统，可以将数
cdh下线节点
原创
2020-06-28 21:38:42
2193阅读
## 如何下线 Docker 节点
在分布式系统中，有时我们需要维护或更新某些节点。在 Docker Swarm 中，下线一个节点是一个常见的操作。本文将指导你如何成功下线一个 Docker 节点，包括具体步骤和所需的命令代码。
### 1. 下线 Docker 节点的基本流程
下线 Docker 节点的操作可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
在HDFS集群的运维过程中，肯定会遇到DataNode的新增和删除，即上线与下线。这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程。背景在我们的微职位视频课程中，我们已经安装了3个节点的HDFS集群，master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色，slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色。我们现在来给这个HDFS集群新增一个Dat
转载
2023-07-12 13:25:21
167阅读
Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
# Kubernetes 节点下线排查
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种问题，其中之一就是 Kubernetes 节点下线排查。在这篇文章中，我将向您介绍如何实现 Kubernetes 节点下线排查的过程，以及每一步所需的操作和代码示例。
## 流程概述
下面是进行 Kubernetes 节点下线排查的流程概述，我们将通过以下步骤逐步进行排查：
```mermai
# 如何实现HBase Dead节点下线
## 简介
在使用HBase进行分布式数据存储时，如果节点出现故障或宕机，就需要将该节点下线以保证集群的稳定性和可用性。本文将介绍如何实现HBase Dead节点下线的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现HBase Dead节点下线的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 1 | 检测Dead节点 |
| 2
# 实现Hadoop计算节点下线的步骤和代码示例
## 一、整件事情的流程
首先，我们来看一下实现Hadoop计算节点下线的整个流程。我们可以使用以下表格展示这个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(检查节点状态)
B --> C{节点是否在线}
C -- 是 --> D(下线节点)
C -- 否 --> E(完成)
一、为什么 zookeeper 节点数是奇数我们下面来一一来说明： ①、容错率 首先从容错率来说明：（需要保证集群能够有半数进行投票） 2台服务器，至少2台正常运行才行（2的半数为1，半数以上最少为2），正常运行1台服务器都不允许挂掉，但是相对于 单节点服务器，2台服务器还有两个单点故障，所以直接排除了。 3台服务器，至少2台正常运行才行（3的半数为1.5，半数以上
# 如何在Hadoop中下线DataNode节点
在Hadoop集群中，DataNode用于存储实际的数据块，而NameNode负责管理文件系统的命名空间和调度。需要将一个DataNode下线时，我们需要在不影响整个集群的情况下，安全地移除该节点。本文将为初学者详细讲解在Hadoop中下线DataNode节点的整个流程。
## 整个流程
下线DataNode节点的流程如下表所示：
| 步骤
# OpenStack 下线计算节点的实现
## 1. 整体流程
下线一个 OpenStack 计算节点的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认要下线的计算节点 |
| 2 | 迁移计算节点上的实例 |
| 3 | 从计算节点中移除实例 |
| 4 | 禁用计算节点 |
| 5 | 从主机列表中删除计算节点 |
| 6 | 删除计算节
原创
2023-09-03 16:05:26
232阅读
3.1 数据本地化SQL On Hadoop 设计的一个基本原则是：将计算任务移动到数据所在的节点而不是反过来。这主要出于网络优化的目的，因为数据分布在不同的节点，如果移动数据那么将会产生大量的低效的网络数据传输。数据本地化一般分为三种：节点局部性 (Node Locality), 机架局部性 (Rack Locality) 和全局局部性 (Global Locality)。节点局部性是指将计算任
从零搭建生产Hadoop集群（八）——上线与下线数据节点流程一、概述二、节点上线流程1. 服务器初始化2. 添加新主机到CM管理系统中3.添加角色实例三、节点下线流程 一、概述Hadoop集群中，经常需要在不重启集群的前提下，动态地上线与下线数据节点，而使用Cloudera Manager管理的集群，可以很方便地做到这一点，本文将介绍其相关流程。二、节点上线流程1. 服务器初始化新节点的硬件配置
下线主机对DataNode解除授权前调优HDFS减少同时下线的节点数量：最多同时停用 个DataNode进行下线操作，等待下线完成后，进行副本检查（hdfs fsck / -list-corruptfileblocks -openforwrite -files -blocks -locations 2>&1 > /tmp/hdfs-fsck.txt在下线节点检查是否有异常的副
hdfs 如何实现退役节点快速下线（也就是退役节点上的数据块快速迁移）speed up decommission blocks removal
以下是选择复制源节点的代码代码总结：A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和。
1. 优先选择退役中的节点，因为其无写入请求，负载低。
2. 不会选
概念分布式协调服务【命名服务、共享配置、协调锁资源】数据结构
Znode
data：Znode存储的数据信息。ACL：记录Znode的访问权限，即哪些人或哪些IP可以访问本节点。stat：包含Znode的各种元数据，比如事务ID、版本号、时间戳、大小等等。child：当前节点的子节点引用，类似于二叉树的左孩子右孩子。读多写少：节点存储少量的状态和配置信息，每个节点的数据最大
HDFS基础1.HDFS的相关概述2.HDFS的相关概念3.HDFS的体系结构4.HDFS的存储原理5.HDFS的数据读写6.HDFS 常用的Shell命令操作7.HDFS 常用的Java API操作 1.HDFS的相关概述分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：“主节点”(
转载
2023-07-10 22:11:08
80阅读
1. K8S的基本组件概念介绍 上图描述的是拥有一个Master(主)节点和六个Worker(工作)节点的k8s集群。K8S中有master主节点，worker节点（也叫node节点），pod容器组概念构成。 Master 负责管理集群 负责协调集群中的所有活动，例如调度应用程序，维护应用程序的状态，扩展和更新应用程序。Worker节点(即图中的Node)是VM(虚拟机)或物理计算机，充当k8s
