hadoop节点同步 hadoop 节点下线

在HDFS集群的运维过程中，肯定会遇到DataNode的新增和删除，即上线与下线。这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程。

背景

在我们的微职位视频课程中，我们已经安装了3个节点的HDFS集群，master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色，slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色。

我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode，这个DataNode是安装在master机器上

我们需要说明的是：在实际环境中，NameNode和DataNode最好是不在一台机器上的，我们这里都放在master上，是因为我们的虚拟机资源有限。

我们现在启动master、slave1和slave2三台虚拟机，然后启动HDFS集群，我们在HDFS的Web UI上可以看到有两个DataNode： 

 

 

 

DataNode上线

在NameNode所在的机器(master)上的配置文件hdfs-site.xml中增加"白名单"配置:

<property>
    <!-- 白名单信息-->
    <name>dfs.hosts</name>
    <value>/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.include</value>
</property>

　　在master机器上执行下面的命令：

## 创建白名单文件
touch /home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.include

　　在/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.include文件中增加如下内容：

slave1
slave2
master
master
/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves

master

3.然后在NameNode所在的机器(master)上执行如下的命令：

hdfs dfsadmin -refreshNodes

　　然后，我们在HDFS的Web UI上查看DataNode的信息：

 

 

Dead

 

 可以看出，多了一个状态为Dead的DataNode

4.在master机器上启动DataNode：

hadoop-daemon.sh start datanode

　　然后我们刷新HDFS的Web UI的DataNode信息，如下图：

 

 可以看出，DataNode现在是3个了，master上的DataNode已经启动起来，并且加入集群中

DataNode的下线

我们现在下线master上的DataNode，步骤如下：

1. 在NameNode所在的机器(master)上的配置文件hdfs-site.xml中增加"黑名单"配置:

<property>
    <!-- 黑名单信息-->
    <name>dfs.hosts.exclude</name>
    <value>/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.exclude</value>
</property>

　　在master机器上执行下面的命令：

## 创建黑名单文件
touch /home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.exclude

　　在/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs.exclude文件中增加如下内容：

master

　　其中，上面的master是需要下线的DataNode所在的机器

在/home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves文件中删除master行

然后在NameNode所在的机器(master)上执行如下的命令：

hdfs dfsadmin -refreshNodes

　　然后我们刷新HDFS的Web UI的DataNode信息，如下图：

 

 这个时候，master上的DataNode的状态变为Decommission In Progress。这个时候，在master上的DataNode的数据都在复制转移到其他的DataNode上，当数据转移完后，我们再刷新HDFS Web UI后，可以看到DataNode的状态变为Decommissioned，表示这个DataNode已经下线，如下图： 

 

4. 在master上停止DataNode：

hadoop-daemon.sh stop datanode

　5.刷新DataNode：　

hdfs dfsadmin -refreshNodes