一、为什么 zookeeper 节点数是奇数我们下面来一一来说明： ①、容错率 首先从容错率来说明：（需要保证集群能够有半数进行投票） 2台服务器，至少2台正常运行才行（2的半数为1，半数以上最少为2），正常运行1台服务器都不允许挂掉，但是相对于 单节点服务器，2台服务器还有两个单点故障，所以直接排除了。 3台服务器，至少2台正常运行才行（3的半数为1.5，半数以上
概念分布式协调服务【命名服务、共享配置、协调锁资源】数据结构
Znode
data：Znode存储的数据信息。ACL：记录Znode的访问权限，即哪些人或哪些IP可以访问本节点。stat：包含Znode的各种元数据，比如事务ID、版本号、时间戳、大小等等。child：当前节点的子节点引用，类似于二叉树的左孩子右孩子。读多写少：节点存储少量的状态和配置信息，每个节点的数据最大
一、Zookeeper的基本概念1.1 ZooKeeper的作用：ZooKeeper是一个分布式协调技术、高性能的，开源的分布式系统的协调(Coordination)服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用程序一致性和分布式协调技术服务的软件。用途：统一配置管理、统一命名服务、分布式锁、集群管理等。1.2 znodeZooKeep
需求 某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。 设计 实现 public class DistributeServer { public static void main(String[] args) throws Exception { ...
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2021-07-20 19:47:00
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在使用Ceph作为分布式存储系统时，经常会遇到节点下线的情况。节点下线意味着某一台服务器从Ceph集群中脱离，无法再对存储进行读写操作。这种情况可能由于硬件故障、网络问题或者管理员意外操作等原因导致。对于Ceph集群来说，节点下线是一种常见的情况，因此我们需要及时处理并解决这个问题。
当Ceph节点下线时，我们需要首先检查节点的状态。可以通过命令行工具如ceph status或者ceph -s来
需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线服务端代码package com.zyd.zook;import java.io.
原创
2022-02-24 17:46:21
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需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线服务端代码package com.zyd.zook;import java.io.IOException;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.KeeperException;im...
原创
2021-05-31 18:52:23
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# Redis 下线节点
## 1. 前言
Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，主要用于数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了丰富的操作方法。在使用Redis时，我们常常需要处理节点下线的情况，本文将介绍Redis下线节点的相关知识，并提供代码示例。
## 2. Redis 集群
Redis集群是一个分布式的数据库系统，可以将数
cdh下线节点
原创
2020-06-28 21:38:42
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## 如何下线 Docker 节点
在分布式系统中，有时我们需要维护或更新某些节点。在 Docker Swarm 中，下线一个节点是一个常见的操作。本文将指导你如何成功下线一个 Docker 节点，包括具体步骤和所需的命令代码。
### 1. 下线 Docker 节点的基本流程
下线 Docker 节点的操作可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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一、Zookeeper简介Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。1.1 Zookeeper工作机制Zookeeper是基于观察者设计模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。1.2 Zookeep
zookeeper安装部署步骤下载zk包，分发到各个机器 确定或创建一个zookeeper的数据存放路径，并在该路径下创建一个myid文件，其中设置当前zookeeper节点的编号，编号范围1~255。整个zookeeper集群唯一 在数据文件夹创建一个initialize文件，初始化集群时使用，启动后，集群会自动删除该文件。后续重启集群，不需要该文件 initialize文件3.6.0的zk，在
需求 在分布式系统中存在多个服务器，这些服务器可以动态上下线，而客户端可以连接任意服务器，但是如果连接的服务器突然下线那么客户端需要重新连接其他服务器，这就需要在服务器上下线的时候客户端能感知，获取哪些可以连接的服务器。 解决思路 每次服务器启动的时候去zookeeper上进行注册（注册规则自由指定，比如简单使用/servers/server001 hostname），而客户端上线就获取服务器
1.Zookeeper相关概念的介绍1.概述ZooKeeper是一个集中服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都以某种形式被分布式应用程序使用。每次实现它们时，都要进行大量的工作来修复不可避免的bug和竞争条件。由于实现这类服务的困难，应用程序最初通常会忽略它们，这使得它们在发生变化时变得脆弱，并且难以管理。即使操作正确，在部署应用程序时，这些服务的不同实现也
前言前篇文章主要针对 zk的基本使用，以及特性和基本使用点 的分析，本篇文章会继续分析 zk的集群 如何搭建一个zk集群 部署 以及监控，以及 leader选举， 协议 核心，崩溃恢复 数据同步 数据配置 中心，以及 我们 常在dubbo上结合使用zk 做为配置中 心 的分析和实现 ，分布式队列的分析 和实现。ZK集群安装与搭建可靠的ZooKeeper
# 如何实现HBase Dead节点下线
## 简介
在使用HBase进行分布式数据存储时，如果节点出现故障或宕机，就需要将该节点下线以保证集群的稳定性和可用性。本文将介绍如何实现HBase Dead节点下线的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现HBase Dead节点下线的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 1 | 检测Dead节点 |
| 2
# 实现Hadoop计算节点下线的步骤和代码示例
## 一、整件事情的流程
首先，我们来看一下实现Hadoop计算节点下线的整个流程。我们可以使用以下表格展示这个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(检查节点状态)
B --> C{节点是否在线}
C -- 是 --> D(下线节点)
C -- 否 --> E(完成)
# Kubernetes 节点下线排查
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种问题，其中之一就是 Kubernetes 节点下线排查。在这篇文章中，我将向您介绍如何实现 Kubernetes 节点下线排查的过程，以及每一步所需的操作和代码示例。
## 流程概述
下面是进行 Kubernetes 节点下线排查的流程概述，我们将通过以下步骤逐步进行排查：
```mermai
在HDFS集群的运维过程中，肯定会遇到DataNode的新增和删除，即上线与下线。这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程。背景在我们的微职位视频课程中，我们已经安装了3个节点的HDFS集群，master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色，slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色。我们现在来给这个HDFS集群新增一个Dat
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2023-07-12 13:25:21
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Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
