nginx 模块组成： nginx 源码安装：不采用yum安
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2024-07-04 19:47:27
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目录参考链接0 查询NVIDIA GPU算力（可跳过）1 创建虚拟环境2 在线安装GPU版本 参考链接强力推荐?Pytorch1.10安装记录（CUDA11.3）
RTX3050ti、3060等系列显卡正确安装cuda、cudnn,配置Pytorch深度学习环境（避免由于版本不适应导致重装）0 查询NVIDIA GPU算力（可跳过）通过如下链接可以查询到NVIDIA显卡对应的算力，如果你的GPU
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2023-12-08 09:42:16
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10月23-25日，由湖南湘江新区管委会指导，长沙工业与信息化局、长沙信息产业园管委会联合主办的“2022 长沙·中国1024 程序员节”即将在线上隆重开启。本届大会聚焦"算力新时代·开源创未来"主题，全球AI算力池化技术领导者趋动科技将在主会环节正式发布业内首个AI算力池化云服务——趋动云VirtAI Cloud(趋动云-连接全球算力，让计算更简单)。数字时代 AI算力面临成本困局全球数字经济持
文章目录计算机配置1 安装Anaconda2 CUDA和Cudnn的下载和安装3 pytorch库的安装4 其它库的安装5 配置完成一些小Tips更新：关于Pytorch 2.0安装 我的RTX3060显卡部署Pytorch深度学习环境步骤与心得，深度学习框架使用的是Pytorch，操作系统Windows 10。 大家知道深度学习环境的配置并不是一件简单的事，因为需要使用显卡的GPU进行运算。而
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2023-10-24 14:11:15
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实测成功配置信息1：Windows10，GT755m, Capability 3.0Ana(Mini)conda管理，环境 Python 3.6(.13) Cuda=9.0 Cudnn=7.0 Tensorflow_gpu=1.10.0（1.11.0 就已经不行了）matplotlib = 2.2.5, pandas = 1.0.0 （限制版本是因为不能破坏tensorflow对nump
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2024-08-05 12:35:48
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文章目录token和byte有换算关系吗？大模型开源链接和大模型套件大模型对推理算力需求4-bit Model Requirements for LLaMA昇思和业界开源大模型关于算力、训练时长不同参数量下算力需求典型大模型下算力需求常见小模型参数量推理训练算力需求分析训练推理参考 token和byte有换算关系吗？盘古一个token=0.75个单词，1token相当于1.5个汉字； 以中文为例
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2024-05-13 16:31:16
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作为「史上最强 GAN 图像生成器」，BigGAN 自去年 9 月推出以来就成为了 AI 领域最热词。其生成图像的目标和背景都高度逼真、边界自然，简直可以说是在「创造新物种」。然而 BigGAN 训练时需要的超高算力（128-512 个谷歌 TPU v3 核心）却让很多想要参与制图狂欢的开发者望而却步。
今日，BigGAN 论文的第一作者、来自英国 Heriot-Wat
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2023-12-17 16:40:48
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目标检测是以图像分类为基础的，希望大家对图像分类有一个不错的掌握，目标检测最难的是代码模块的理解，建议多看多查。目标检测可以分为两个大分支：One-Stage：SSD、YOLOTwo-Stage：FASTer-RCNN One-stage：是基于anchors直接进行分类以及调整边界框Two-Stage：1通过专门的模块生成候选框（RPN），寻找前景以及调整边界框（针对anchors）&
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2024-09-23 06:45:07
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Apache CarbonData 是一个支持索引和物化视图的ACID数据湖，在5月初正式发布了2.0 RC2，这个版本在索引、物化视图、数据湖能力、ACID等方面均有增强。我们可以先快速浏览一下这个版本。索引和物化视图能力：详单查询：二级索引、BloomFilter索引、Lucene索引、空间索引、Segment级别MINMAX索引，实现PB级别秒级详单查询；复杂查询：物化视图、时序聚合、分桶索
# 实现“机器学习算力要求是单精度”的方法
## 1. 流程概述
首先，让我们来看一下实现“机器学习算力要求是单精度”的整体流程。接下来，我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
gantt
title 实现“机器学习算力要求是单精度”的流程
section 整体流程
定义需求 :a1, 2022-01-01, 1d
原创
2024-07-01 06:25:15
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计算平台的两个指标1. 算力算力：也称为计算平台的性能上限，指的是一个计算平台倾尽全力每秒钟所能完成的浮点运算数，单位是FLOP/s(floating-point operations per second)，FLOPS它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。2. 带宽上限带宽上限：也即计算平台的带宽上限，指的是一个计算平台倾尽全力每秒所能完成的内存交换量，单位是
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2023-09-27 13:05:16
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1、 DEP01A 智能盒子是一款支持运行深度学习神经网络算法的智能边缘计算终端设备，内部集成了多个可灵活配置的高算力AI处理模块，每个模块具备2T算力，最多可以扩展4个模块，具有轻量化、高性能、低功耗、可灵活配置算力、接入方便等特点，广泛应用于人脸识别、智能安防、行为分析等各个领域。 2、 DEP02A 边缘计算设备是一款基于 RK3568 设计的搭载英码
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2023-11-01 22:49:24
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1、nginx反向代理屏蔽，所有连接请求中断，返回444location /admin/ {
#如果后端的服务器返回502、504、执行超时等错误，自动将请求转发到upstream负载均衡池中的另一台服务器，实现故障转移
proxy_next_upstream http_502 http_504 http_404 error timeout invalid_he
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2024-03-28 13:41:21
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算力:在AI摄像头里面经常有1T，0.5T等等比特币中的算力：算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。1 kH / s =每秒1,000哈希1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。1 GH / s =
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2024-02-09 20:39:37
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深度学习中FLOPS和FLOPs的区别与计算FLOPSFLOPs单位换算Params和FLOPs的计算CONV标准卷积层FC全连接层NVIDIA GPU的浮点计算能力GPU的计算能力的衡量指标描述GPU计算能力的指标 我们在购买GPU或者计算目标检测模型复杂度的时候，一般会遇到FLOPS和FLOPs这两个指标，在此加以区分。 FLOPSFLOPS(全部大写)是floating point op
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2024-06-03 20:53:15
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前言该系列博客是对斯坦福CS224n系列课程的学习笔记，主要用于记录课程主要知识，加深个人理解。另外此系列博客只记录每一讲中个人认为重要的内容，不包含全部内容。文章若有错误之处，请各路大神批评指正。 文章目录前言什么是自然语言处理（NLP）NLP的层次NLP的应用什么是深度学习为什么发展深度学习为什么NLP很难关于Deep NLP总结 什么是自然语言处理（NLP）自然语言处理是计算机科学、人工智能
当万事万物都离不开算力时，一个崭新的算力经济时代正在到来。
原创
2021-08-07 15:52:08
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背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却延迟很大，在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其对于推理环节，并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长，资金投
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2024-06-18 05:14:08
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AI算力全球第一；全球顶尖的7nm制造工艺；麒麟810旗舰级芯片；4800万像素超广角夜拍三摄；感光高达102400；6.59英寸升降式全面屏；高达92%的屏占比；AI、制程、性能、游戏、设计、外观、拍照、通信、续航九大技术突破……这款集万千宠爱于一身的新手机，就是荣耀“锐科技”全新下的超能旗舰——荣耀9X。2019年7月23日，荣耀在西安正式发布超能旗舰荣耀9X系列，并且还同步推出了笔记本电脑、
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2024-01-29 06:55:46
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人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络
