Nginx源码分析-内存池 Nginx的内存池实现得很精巧,代码也很简洁。总的来说,所有的内存池基本都一个宗旨:申请大块内存,避免“细水长流”。一、创建一个内存池nginx内存池主要有下面两个结构来维护,他们分别维护了内存池的头部和数据部。此处数据部就是供用户分配小块内存的地方。 //该结构用来维护内存池的数据块,供用户分配之用。
typedef struct {
u_char *last; /
# MySQL 冒表现象及其解决方案
在数据库管理中,MySQL 是一种被广泛使用的关系数据库管理系统。它因其高效、可靠及易于使用而受到许多开发者的青睐。然而,在实际运行中,数据库常常会出现“爆表”现象,即表的数据量超过了设计的容量,导致系统性能下降,甚至崩溃。本文将探讨 MySQL 中的“爆表”问题,并提供一些解决方案和代码示例。
## 什么是“爆表”
“爆表”是指数据库表中数据行数达到或
mysql新增加一个库叫information_schema,可以爆库爆表爆字段。首先介绍一下的是爆库select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA limit 5,1/* 5,1表示从第1个开始,数到第5个然后就是爆表了。select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE
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2010-08-14 00:11:01
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# MySQL查询全表数据内存爆
在进行MySQL数据库查询时,如果一次性查询了整个表的数据,会导致内存爆炸的问题。这是因为MySQL会将查询结果全部加载到内存中,如果数据量过大,就会导致内存溢出。
## 为什么会导致内存爆炸?
当我们执行一个查询语句时,MySQL会将查询结果存储在内存中。如果数据量很大,比如查询了整个表的数据,就会导致内存不足的问题。这时候,MySQL会尝试使用磁盘临时表
原创
2024-04-17 04:46:12
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# MySQL数据库CPU爆表原因及解决方案
在实际的数据库管理中,CPU使用率过高是一个常见且令人担忧的问题。当MySQL数据库的CPU使用率达到极限时,系统性能会受到重大影响,查询速度变慢,甚至可能导致服务不可用。本文将探讨MySQL数据库CPU爆表的原因,并提供一些解决方案和相应的代码示例,以帮助数据库管理员优化数据库性能。
## 一、MySQL数据库CPU爆表的常见原因
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原创
2024-08-15 05:30:59
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# 了解MySQL爆库现象及其预防措施
MySQL作为一种广泛应用的关系型数据库管理系统,其性能和安全性在应用程序的成功上扮演着至关重要的角色。然而,在某些情况下,MySQL数据库可能会遭遇“爆库”的问题。本文将针对这一现象进行深入探讨,结合代码示例、关系图及流程图,帮助读者理解并有效预防MySQL爆库的问题。
## 什么是MySQL爆库?
所谓“爆库”,通常是指数据库因为某些原因导致存储空
MySQL版本大于5.0时,有个默认数据库information_schema,里面存放着所有数据库的信息(比如表名、 列名、对应权限等),通过这个数据库,我们就可以跨库查询,爆表爆列。 若要从这些视图中检索信息,请指定完全合格的 INFORMATION_SCHEMA view_name 名称。 列名数据类型描述TABLE_CATALOGnvarchar(128)表限定符。TA
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2023-08-16 22:22:52
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由于对lucene比较感兴趣,本人在网上找了点资料,终于成功地用lucene对mysql数据库进行索引创建并成功搜索,先总结如下:首先介绍一个jdbc工具类,用于得到Connection对象:import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
/**
* JdbcUtil.
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2023-09-04 13:18:00
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了解mysql的源码目录包括客户端代码,服务端代码,测试工具和其他库文件Mysql源码结构Bdb 伯克利DB表引擎BUILD 构建工程的脚本Client 客户端Cmd-line-utils 命令行工具Config 构建工程所需的一些文件Dbug Fred Fish的调试库Docs 文档文件夹Extra 一些相对独立的次要的工具Heap HEAP表引擎Include 头文件Innobase INNO
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2024-08-19 16:32:02
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符号三角形 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1899 Accepted Submission(s): 977 Problem De
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2017-03-13 20:15:00
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你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力。用户来使用你的网络。每个人是幸福的。 然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭。出了什么问题?你怎么能阻止它吗? 以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库。大处着眼在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数。如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能。
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。Part1:写在最前当一张单表10亿数据量的表放在你面前,你将面临着什么?Part2:背景介绍为了提升数据库资源利用率,一个实例中,在不互相影响,保证业务高效的前提下,我们会将同一个大业务下的不同小业务放在一个实例中,我们的磁盘空间是2T,告警阈值为当磁盘剩余
Mysql的三种复制策略:1、异步复制(默认) 2、半同步复制 3、增强半同步复制名词解释异步复制: 主库写入binlog就直接返回客户端更新成功。半同步复制(after_commit): Mysql5.5开始推出半同步复制,相比异步复制,半同步复制提高了数据完整性,在master的dump线程通知slave后,增加了一个ack(消息确认)这一个步骤。即binlog先在引擎层提交,然后再等待sla
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2024-07-06 04:42:56
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原子性要么一起成功要么都不成功隔离性多次状态的转换不能互相影响,执行顺序要有一定的规律一致性最终的结果符合现实中的约束,就是符合一致性持久性状态的改变会永久性保存 redo日志我们知道 数据库与磁盘交互是以页为单位的,页被缓存在buffer pool中,修改了数据之后为了不使数据丢失,就需要把buffer pool中对应的页同步到磁盘中,这一步是很耗时的,为了解决效率问题,mysql设计
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2024-02-11 14:34:41
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一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。举例:总库存:4个商品请求人:a、
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2023-11-03 15:02:40
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Zabbix Proxy 表爆增经验分享
原创
2018-11-26 02:38:13
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我:SELECT ai.`code`, c.mobilePhone ,co.`name`,cc.createdTimeFROMClientCoupon AS ccINNER JOIN ActivityInfo...
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2015-12-19 14:45:00
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# MySQL 主键断崖式爆增的实现指南
在数据库管理中,主键的设计与使用至关重要。很多情况下,我们希望一个表的主键能够独特地标识每一行数据。然而,在某些特定情况下,我们可能会遇到“主键断崖式爆增”的现象,这意味着主键的值在插入数据时频繁地出现大幅度的跳跃,可能是由于删除、更新或者逻辑设计不当等原因造成的。本文将为刚入行的小白讲解如何理解和实现这种现象。
## 一、整体流程
下面是实现“My
注入依赖对象基本类型对象注入(比如属性):<bean id="orderService" class="cn.itcast.service.OrderServiceBean">
<constructor-arg index=“0” type=“java.lang.String” value=“xxx”/>//构造器注入
<property name=“name
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2024-09-24 10:06:25
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