Nginx 限速使用的是漏桶算法,此算法图示如下,一个桶有一定的容量,水从桶的上方流入,如果桶中有水,水就会从下方按照一定的速率流出。当然如果桶的容量已满,流入的部分水就会溢出。如果桶没有满,水流入速度大于流出速度,那么桶的容量就会上升。类比nginx环境,设置限速是1秒100个请求。Nginx时间粒度是毫秒,也就是10ms允许通过1个请求。那么可以认为桶的容量(10ms)是1。如果10ms到达2
nginx中的状态统计基本介绍ngx_http_status_module模块auth_basichtpasswd隐藏NGINX的版本 基本介绍ngx_http_stub_status_module:该模块提供了一个简单的页面,显示当前Nginx的基本状态统计信息,如活跃的连接数、请求处理数、请求延迟等,可以通过设置指令启用。ngx_http_status_module:该模块提供了一个更全面的
转载 2024-03-19 10:19:00
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使用前提:项目重构了,旧项目还在线上运行,新项目准备替换线上的旧项目最终目标:要实现实时切换新旧项目,保证如果新项目上线后有问题,可以立刻快速的将流量切回旧项目方案:关于abtest的基本原理本文不再多说,本文重点是实践,先看图 如上图所示,用户访问的永远都是dns,单独集群部署,由dns上的配置决定后面的访问的集群 旧项目nginx和旧项目tomcat在一组linux上部署 新项目nginx和新
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 首先给出配置段:http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=one:10m; limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; ... server { ... location /download/
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一. 需求背景需要把旧的推荐服务逐步切换到新的推荐服务上,需要灰度切换,流量比例和灰度策略可以控制。 二. 方案当前数据请求流程是:外部请求—>易车nginx --->后端服务 ;经过跟运维沟通发现,目前易车nginx 是公司级别的 不允许某个业务对配置的修改,所以我们在易车nginx 和 后端服务之间添加了一个新的转发组件;已经跟运维沟通过该方案可行。 小流量数据请求流程为
转载 2024-02-26 20:17:12
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Nginx 自切换脚本现状: 现生产环境中有两台nginx服务器A,B 分别用来做不同域名的反向代理,A,B所处机房都在上海,相互访问速度都很快。随着访问量的增大,为进一步改善用户体验,需在另一个城市北京部署一台nginx反向代理加速服务器C,要求同时对A,B进行缓存加速。 问题: 由于网络的不稳定因素,C服务器到A,B的速度并不相同,有时到A快,有时到B快。&nbs
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Nginx请求处理流程 分析上图:Nginx大致会处理三种流量:WEB,EMAIL,TCP流量Nginx中三个大的状态机:处理TCP、UDP的传输层状态机,处理应用层的HTTP状态机,处理邮件的MALL状态机。当Nginx解析出请求需要访问静态资源的时候,会走左下方的流程,如果Nginx做反向代理的时候,将请求的资源缓存在磁盘也是这条线。对于每个处理完成的请求,出记录Access日志,出错的情况
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Nginx 以其超高的性能与稳定性,在业界获得了广泛的使用,微博的七层就大量使用了 Nginx 。结合 Nginx 的健康检查模块,以及动态 reload 机制,可以近乎无损的服务的升级上线与扩容。这个时候扩容的频次比较低,大多数情况下是有计划的扩容。 微博的业务场景有非常显著的峰值特征。既有例行的晚高峰,也有像元旦、春晚、红包飞这样的预期内的极端流量峰值。更有#周一见# #我们#等明星/社会事
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  在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。   但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果
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目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言项目背景: 1、服务器的硬件配置(48核120G内存2T硬盘); 2、网络部署结构,用户请求报文首先进入负载均衡NginxNginx后端负载两台Tomcat。现象描
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言项目背景: 1、服务器的硬件配置(48核120G内存2T硬盘); 2、网络部署结构,用户请求报文首先进入负载均衡NginxNginx后端负载两台Tomcat。现象描
#一、Nginx如何限流 Nginx的”流量限制”使用漏桶算法(leaky bucket algorithm),该算法在通讯和分组交换计算机网络中广泛使用,用以处理带宽有限时的突发情况。就好比,一个桶口在倒水,桶底在漏水的水桶。如果桶口倒水的速率大于桶底的漏水速率,桶里面的水将会溢出;同样,在请求处理方面,水代表来自客户端的请求,水桶代表根据”先进先出调度算法”(FIFO)等待被处理的请求队列,桶
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在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同。面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟。所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自
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1. 需求将生产环境的流量拷贝到预上线环境或测试环境,这样做有很多好处,比如:可以验证功能是否正常,以及服务的性能;用真实有效的流量请求去验证,又不用造数据,不影响线上正常访问;这跟灰度发布还不太一样,镜像流量不会影响真实流量;可以用来排查线上问题;重构,假如服务做了重构,这也是一种测试方式; 为了实现流量拷贝,Nginx提供了ngx_http_mirror_module模块2. 安装Nginx
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流量削峰如果看过秒杀系统的流量监控图的话,会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的但是对秒杀这个场景来说,最终能够抢到商品的人数是固定的,也就是说100人和10000人发起请求的结果都是一样的,并发度越高,无效请求也越多。而从业务上来说,秒杀活动是希望更多的人来参与的
nginx限流与配置管理一、nginx限流1.控制单ip并发连接数2.控制单位时间的请求数3.限制带宽二、nginx配置管理1.自动索引2.Nginx expire(到期)缓存配置3.日志轮询(日志截断备份)4.状态模块激活5.禁用不必要日志6.站点目录和文件的访问限制6.中文乱码7.限制ip8.ssl模块三、goaccess日志可视化 Nginx作为web服务器的一些功能 一、nginx限流在
最近在网上看到panabit对流控效果非常好,并且是免费的, 刚好公司需要对流量进行控制,我就特意下载安装试试,结果效果还是比较好的,下面就介绍怎么安装: 安装panabit:在官网下载,刻成光盘,准备一台 电脑,如果只需要进行监视的话,电脑安装二块网卡,需要进行监管及控制的话,电脑必须要三块网卡以上,把刻好的光盘放到光驱里,设置成光驱启动,启动之后 输入root用户名,口令root,即
环境 nginx1.22,centos7.9 由于线上数据的各类问题,不容易在测试环境复现,只好将线上数据,复制转发到测试环境进行验证及问题查询 步骤 流量复制主要依赖ngx_http_mirror_module模块 nginx 1.13.4及后续版本内置ngx_http_mirror_module模块,提供流量镜像(复制)的功能。 没有则编译添加 ./configure --sbi
原创 2023-08-04 14:50:07
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3. 定时采集数据为了实现实时监控和分析,我们可以使用 Golang 的 time 包定时采集数据,并将数据保存到文件或发送到服务器进行进一步分析。package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "strings" "time" ) func main() { ticker := time.NewTicker(10 \* tim
最近做功能重构,在上线前要求验证重构后的代码与老代码实现逻辑是否一致,基于这个需求,需要在生产环境做一个功能将生产服务器上的流量复制一份发送到测试服务器上。就这个事情这几天考察了三种技术,1. 基于 nginx+lua 脚本,2. tcpcopy,3. gor。这里大概说一下这三种方案:nginx+lua 脚本这种方案的思路是在生产服务器前端架一层壳子,将请求拦截,然后基于 lua-nginx-m
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