目录1. 什么是nginx2. nginx具有哪些优势和性能3. 简述为是那么要使用nginx4. 为什么nginx性能这么高5. nginx常用的算法6. nginx是如何处理一个请求的呢7. nginx处理一个请求的过程8. 简述动态资源与静态资源分离9. 动静资源分离的原因10. 简述负载均衡11. 正向代理与反向代理 1. 什么是nginxnginx是一个高性能的 HTTP 和 反向代理
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2024-08-17 13:51:54
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目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
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2024-04-07 12:49:44
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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一、性能优化概述1.我们需要了解1、首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈，了解当前使用的是什么，运行的是什么业务，都有哪些服务，了解每个服务最大能支撑多少并发。比如nginx作为静态资源服务并发是多少，最高瓶颈在哪里，能支持多少qps（每秒查询率）的访问请求，那我们怎么得出这组系统结构瓶颈呢，比如top查看系统的CPU负载、内存使用率、总得运行进程等，也可以通过日志去分析请求的情况，当然也可以通过
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2024-03-07 13:31:05
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Nginx优化一、什么是优化1.了解知识# nginx进程的两种工作方式
master 调度
worker 工作 #最多也就几百并发
1、首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈，了解当前使用的是什么，运行的是什么业务，都有哪些服务，了解每个服务最大能支撑多少并发。比如nginx作为静态资源服务并发是多少，最高瓶颈在哪里，能支持多少qps（每秒查询率）的访问请求，那我们怎么得出这组系统结构瓶颈
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2024-04-28 15:52:40
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准备工作：192.168.16.128192.168.16.129两条虚拟机。安装好Nginx安装Nginx更新yum 安装Nginx: 操作命令： 什么是高可用？高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务，那么这个可用性则是百分之百，但是天有不测风云。所以
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2024-04-28 15:47:14
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一、Nginx的作者是谁？Nginx（engine-x）是由1994年毕业于俄罗斯国立莫斯科鲍曼技术大学的IgorSysoev设计开发的。开发工作从2002年开始，第一次正式公开发布是在2004年10月4日，版本号为0.1.0。二、web服务器会遇到哪些问题？2.1、Apache服务器缺点： 不支持高并发、扩容不方便、重量级。 2.2、Microsoft IIS缺点：&n
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2024-06-09 09:27:28
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文章目录前言一、性能优势/运行原理/应用场景2.1 优势2.2 原理2.3 应用三、LNMP部署教程四、LNMP优化4.1 配置优化4.1.1 版本号隐藏4.1.2 增加并发量/绑核4.1.3 添加缓存4.1.4 设置防盗链（rewrite）4.1.5 日志分割（脚本）六、结语 前言本博客内容仅为记录博主思路，仅供参考，一切以自己实践结果为准。一、性能优势/运行原理/应用场景2.1 优势量级轻、
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2024-03-21 10:24:42
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性能瓶颈分析—Nginxnginx基本运行原理用户连接master中开的端口，控制connectcontrol连接worker有多少worker就有多少线程worker连接其他服务器nginx配置参数介绍全局配置worker_processes:worker进程数。最优值取决于CPU核的数量、存储数据的硬盘数量及负载模式。worker_rlimit_nofile:worker进程的最大打开文件数限
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2024-06-19 17:25:59
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压测场景 800线程做稳定性压测时，接口大批量返回500异常，如下所示 可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看 日志分析 打印nginx日志，可以看到大量的异常信息：Too many open files 看起来是句柄数超出文件限制了
原创
2021-08-14 07:31:00
1398阅读
单机容量问题： 随着并发量提高，单机cpu使用率增高，memory占用增加，网络带宽使用增加。解决： 需要水平扩展，做nginx反向代理+负载均衡策略，把同一个域名代理到多个不同的application服务器上。就要把后端的tomcat服务器集群以一个统一的域名暴露出去。如上图架构，就需要四台虚拟机来做水平扩展，一台用于ngi
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2024-04-09 11:41:20
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Nginx高并发的优化配置内核参数的优化net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000timewait的数量，默认是180000。net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 允许系统打开的端口范围。net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 启用timewait快速回收。net.ipv
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2024-08-27 10:41:14
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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最近在测试中发现一个问题,某些时候用进程跑场景的时候tps死活上不去,而用同样数量的线程跑的时候，TPS开始很高，然后很快的跌倒谷底。当遇到这个问题的时候往往就是loadrunner成为瓶颈了！
解决方法：
使用多台loadrunner使用进程方式，使用之前单台lr的并发数，看看TPS是不是上涨了不少？
原因：
发生此种情况一般都有一个特点，就是响应时间特别短！如果
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2014-10-25 17:33:00
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2评论
MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
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2023-09-08 23:41:23
377阅读
一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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精选
2016-09-04 21:02:15
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Redis作为NoSQL最受欢迎的数据库之一，在国内市场长期占据Key-Value NoSQL市场的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用数据结构极大的简化了开发人员和用户的开发和使用，能够更好更快的构建出客户系统。Redis在使用时也有一些短处，经常遇到的有：没有管控系统。Redis只提供一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都需要自己开发。单线程模型，容易卡住。Redis使用了无锁的单线程
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2023-07-21 21:31:58
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# Hive性能瓶颈解决方案
作为一名经验丰富的开发者，你对于Hive性能瓶颈的解决方案非常熟悉。下面我将指导你如何解决这个问题。首先我们来看一下整个过程的步骤。
## 整个过程的步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定性能瓶颈的类型 |
| 2 | 优化Hive查询 |
| 3 | 优化Hive表设计 |
| 4 | 配置Hive和集群参数 |
| 5
原创
2023-07-29 05:47:24
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# MySQL 性能瓶颈排查指南
作为一名新入行的开发者，理解和排查 MySQL 性能瓶颈是至关重要的。本文将通过明确的步骤，帮助你发现和解决 MySQL 性能问题。
## 整体流程
我们可以将查找 MySQL 性能瓶颈的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
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原创
2024-09-20 09:30:56
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今天问到了 HashMap 没回答好 再总结一下 只总结我没有注意的部分 并不完整
解决哈希冲突开放定址法、再哈希函数法和链地址法 我只想起来 hashMap 默认的 链地址法 不过还好 没把这个忘了 基本牌还是有的
开放定址开放定址法很简单，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把 key 存放到冲突位置后面的空位置上去。这种方法存在着很多缺点，例如，查找、
原创
2022-02-08 17:43:28
285阅读
