ip_hash方式关于nginx的负载均衡，大家都知道有一个ip_hash的方式，就是将客户端的ip取hash值，然后根据服务器 的数量取模，得出的值就是最后被路由到的服务器（服务器从0开始数），但是这个算法有一个很严重的问题，就是服务器的扩容与缩容时，所有客户端ip的hash值都需要重新计算，重新路由，这样影响的范围回非常广，大量的请求会被路由到其他服务器，所以我们引入了一致性hash的负载均衡
Nginx教程：简述对Nginx负载均衡中健康检测的认识
在Nginx负载均衡中，很难保证说每一台应用服务器都能一直正常的运行下去。所以需要通过设置来检测这些应用服务器，哪些能访问，哪些不能访问。 Nginx的检测方式分为两种，一种是被动监
Nginx在局域网内实现真正的ip_hash负载均衡遇到的问题本人在以前公司的局域网内搭载Nginx负载均衡的时候发现使用ip_hash实现负载均衡会发生一个奇怪的显现，所有客户端的请求访问都打在了同一个服务器上！这使得负载均衡根本就没有起到任何作用，本人查阅了相关资料最终发现解决方法，多谢网上的各位大神，参考文献在最后说明。为什么无法实现在同一局域网内ip_hash负载均衡说明在同一个局域网中，
目录负载均衡配置:修改Nginx配置文件Nginx负载均衡策略优化: 1.轮询(默认方式) 2.权重:通过weight参数在轮询策略的基础上设置被访问的几率.  
nginx实现了自己的hash数据结构，正如数据结构中讲述的那样，nginx用开放链表法解决冲突，不过不同的是一旦一个hash表被初始化后就不会被修改，即插入和删除，只进行查询操作，所以nginx通过计算初始化时key的个数来确定hash表中桶的个数和每个桶的容量，这样能最大限度的利用内存资源。虽然用开放链表法，实际上每个桶都是一块连续的内存空间。nginx实现了两类hash结构，一类是key
百度了下负载均衡：英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务嗯，跟我理解差不多：如果你的网站请求很多（是“很多”），造成什么结果呢？响应速度变慢（每个请求都是要创建线程去执行的，而一台服务器能同时开辟的线程数是有限的），严重的服务器崩掉。如何解决呢？办法一：更换服务器，换
问题背景：在实际应用中，我们可能需要获取用户的ip地址，比如做异地登陆的判断，或者统计ip访问次数等，通常情况下我们使用request.getRemoteAddr()就可以获取到客户端ip，但是当我们使用了nginx作为反向代理后，使用request.getRemoteAddr()获取到的就一直是nginx服务器的ip的地址，那这时应该怎么办？part1：解决方案我在查阅资料时，有
内容： 记录nginx解决负载均衡的方法Nginx事件循环框架中需要解决的问题：惊群与负载不均：
1、Nginx出于充分发挥多核CPU架构性能的考虑，使用了多个worker子进程监听相同端口的设计，这样多个子进程在
accept建立新连接时会有争抢，这会带来著名的“惊群”问题，子进程数量越多问题越明显，这会造成系统性能下降。
2、另外，建立连接时还会涉及负载均衡问题。在多个子进程争抢处理一个新
【Nginx】Nginx 负载均衡1. 负载均衡2. 实现负载均衡的几种常用方式2.1 轮询（默认）2.2 weight2.3 ip_hash2.4 fair（第三方） 1. 负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个
在Kubernetes集群中，负载均衡是非常重要的，它可以帮助我们更好地优化资源利用和提高系统的稳定性。iphash 负载均衡原理是一种基于IP地址的负载均衡算法，可以根据客户端IP地址来确定请求应该由哪个后端服务器处理，这样可以保证同一个客户端发送的请求都会被分配到同一个后端服务器上，避免了会话状态在不同服务器之间的切换问题。
下面我将详细介绍在Kubernetes集群中如何实现iphash负
一、负载均衡 首先我们得知道什么是负载均衡。负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡，英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。【百度百科】负载均衡的
背景为应对更多用户使用socket的场景，准备对存放websocket的服务器进行多点搭建并配置负载均衡。 问题服务器上了多点负载均衡以后，基于socket的部分功能发生了有规律的失效，查看后台日志发现了原因。基于socket的功能使用的session存放在其他负载均衡的服务器上，所以在当前服务器无法实现相应操作。举个实例，有两台加了负载的socket服务器分别为A、B。服务器A拥有用户
传输层负载均衡（例如基于TCP/IP的负载均衡器）对静态网站是足够了，但是对动态网站来说，进程需要更高层的负载均衡技术。例如，服务器端的应用必须处理缓存或应用会话数据，对客户端关联（client affinity）的支持成为一个重要的考量。本文讨论中应用层实现服务器负载均衡，以满足大多数动态Web网站的需要。
[b]中间服务器负载均衡器（Intermediate server load ba
基于nginx负载均衡调度基于uri请求调度至不同集群好处：每个uri后端提供的集群互相独立，耦合度较低，某个集群故障不会影响其他集群。可以各自分担各自模块的访问请求和压力。可以根据不同模块的请求压力，调整每个模块下对应集群的节点数量 更加有效的充分利用其系统资源 缺点：需要开发将代码进行拆分需要将代码进行独立部署整个实现的方式相对复杂 实验目标： 实现以下模式：实现步骤：
1.web01提供/
配置nginx映射到项目代码，能够访问项目代码public下的index.html,但是不能访问index.php:cat /etc/nginx/nginx.conf 发现其中含一句：include /etc/nginx/conf.d/*.conf;切换到目录 cd /etc/nginx/conf.d/新建： vim test2.conf其中加入：server {
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触发分区平衡的原因（Rebalance）group有新的consumer加入topic分区数变更broker和consumer之间无心跳默认 session.timeout.ms = 10000，heartbeat.interval.ms = 3000session.timeout.ms >= n * heartbeat.interval.ms间隔3秒心跳一次，当超过session.time
负载均衡器可以是专用设备，也可以是在通用服务器上运行的应用程序。 分散请求到拥有相同内容或提供相同服务的服务器。 专用设备一般只有以太网接口，可以说是多层交换机的一种。 负载均衡器一般会被分配虚拟IP地址，所有来自客户端的请求都是针对虚拟IP地址完成的。负载均衡器通过负载均衡算法将来自客户端的请求转发到服务器的实际IP地址上。负载均衡算法 private Map<String,Intege
目录 数据不均衡问题可以使用的方法：1. 使用正确指标评估权值2. 采样 3.数据合成4.算法层面分类器算法上的改进 代价敏感学习算法(Cost-Sensitive Learning) 例子：改进分类器的代价函数：C-SVC算法的SVM数据不均衡问
# HBase数据不均衡问题及解决方案
在使用HBase存储大规模数据时，经常会遇到数据不均衡的问题。数据不均衡指的是数据在不同region server上的分布不均匀，导致一些region server负载过重，而一些region server负载较轻。这会影响HBase的性能和稳定性。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来平衡数据的分布。
## 问题分析
数据不均衡可能由以下几个方面引
在进行机器学习，深度学习任务时，经常会碰到数据不均衡的问题。如果数据严重失衡甚至会导致训练后的模型对任何样本都判别为训练数据中占比较多的一类。1、算法改进可以使用一些优化技巧让模型更加关注占比较少类的样本。从而使模型能专注学习此类的特征，而不是过多的关注样本数量较多的类别。例如使用focal loss。也有其他更多的解决类别不均衡的loss函数。所有之前的方法注重数据，并保持模型不变。但实际上，假
