背景为应对更多用户使用socket的场景,准备对存放websocket的服务器进行多点搭建并配置负载均衡。 问题服务器上了多点负载均衡以后,基于socket的部分功能发生了有规律的失效,查看后台日志发现了原因。基于socket的功能使用的session存放在其他负载均衡的服务器上,所以在当前服务器无法实现相应操作。举个实例,有两台加了负载的socket服务器分别为A、B。服务器A拥有用户
转载 2024-03-26 13:00:48
50阅读
写在前面   在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。 一致性Hash概
转载 2024-04-14 00:03:22
418阅读
在Kubernetes集群中,负载均衡是非常重要的,它可以帮助我们更好地优化资源利用和提高系统的稳定性。iphash 负载均衡原理是一种基于IP地址的负载均衡算法,可以根据客户端IP地址来确定请求应该由哪个后端服务器处理,这样可以保证同一个客户端发送的请求都会被分配到同一个后端服务器上,避免了会话状态在不同服务器之间的切换问题。 下面我将详细介绍在Kubernetes集群中如何实现iphash
原创 2024-05-28 10:51:08
230阅读
结果为获取指定索引的元素 get(int index)import java.util.*; public class ListDemo3 { public static void main(String[] args) { List fruits = new ArrayList<>(); fruits.add(“apple”); fruits.add(“banana”); fruit
nginx 反向代理和简单的负载均衡算法nginx 安装 (MAC)// 命令行终端运行 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" // 安装 nginx brew install nginx // 运行 nginx nginx配置文件默认
负载均衡器可以是专用设备,也可以是在通用服务器上运行的应用程序。 分散请求到拥有相同内容或提供相同服务的服务器。 专用设备一般只有以太网接口,可以说是多层交换机的一种。 负载均衡器一般会被分配虚拟IP地址,所有来自客户端的请求都是针对虚拟IP地址完成的。负载均衡器通过负载均衡算法将来自客户端的请求转发到服务器的实际IP地址上。负载均衡算法 private Map<String,Intege
传输层负载均衡(例如基于TCP/IP的负载均衡器)对静态网站是足够了,但是对动态网站来说,进程需要更高层的负载均衡技术。例如,服务器端的应用必须处理缓存或应用会话数据,对客户端关联(client affinity)的支持成为一个重要的考量。本文讨论中应用层实现服务器负载均衡,以满足大多数动态Web网站的需要。 [b]中间服务器负载均衡器(Intermediate server load ba
Nginx教程:简述对Nginx负载均衡中健康检测的认识       在Nginx负载均衡中,很难保证说每一台应用服务器都能一直正常的运行下去。所以需要通过设置来检测这些应用服务器,哪些能访问,哪些不能访问。      Nginx的检测方式分为两种,一种是被动监
Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件。一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行,常见的硬
一种集群技术,将特定的业务分给多台网络设备,提高业务处理能力,保证可用性。如一个负载重的运算分给多台并行,提高响应给用户的时间服务器负载均衡服务器负载均衡分为四层服务器负载均衡和七层服务器负载均衡两种四层服务器负载均衡支持 IPv4 协议和IPv6 协议,是基于流的服务器负载均衡,对报文进行逐流分发,将同一条流的报文分发给同一个服务器。四层服务器负载均衡对基于HTTP 的七层业务无法做到按内容进行
haproxyHAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件[1],其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到
方案01:(分发服)1、 设备请求分发服务器,分发服务器返回有效的socket服务器ip与port,然后断开连接。 a) 设备与服务器建立连接。 b) 服务器接收到连接请求后,立即将分配好的socket服务器ip与port信息响应给设备。 c) 服务器主动断开socket连接。 2、 设备得到ip与port以后,设备去连接socket服务器,然后与其进行协议通讯。 a) 设备连接到socket服务
转载 2024-03-21 22:57:03
152阅读
负载均衡 ip_haship_hash 可以保证用户访问可以请求到上游服务中的固定的服务器,前提是用户ip没有发生更改。使用ip_hash的注意点: 不能把后台服务器直接移除,只能标记 down .If one of the servers needs to be temporarily removed, it should be marked with the down parameter in
    负载均衡有硬件和软件两种.硬件层的比较牛逼,将4-7层负载均衡功能做到一个硬件里面,如F5,梭子鱼,据说yahoo中国!早些时候只用了两台F5做双活.目前主流的软件负载均衡分为四层和七层,LVS属于四层负载均衡,工作在tcp/ip协议栈上,通过修改网络包的ip地址和端口来转发, 由于效率比七层高,一般放在架构的前端.七层的负载均衡有nginx, haproxy, apa
 1. 基于内容的负载均衡负载均衡度不如基于IP的高。因为有的服务器可能闲置率较高。   基于IP的负载均衡: 没能很好的利用数据访问局部性。2. 带有cache服务器的负载均衡 --感觉好像就是内容和IP结合的负载均衡。不知道对不对。3. 现有两种方法实现基于内容的调度。一种是TCP网关(TCP Gateway),交换机建立一个到后端服务器的TCP连接,将客户请
1.网络原理图:  5层网络结构图,看到这个不知道不太清楚底层的原理。下面就来厘清一下。如有解释不到位的,请另行查验。   a.应用层是我们平时接触到的,比如在socket的连接上,我们要定义连接的ip和port。socket的连接是根据四元组确定一个连接的。这层实际是定义了网络两个端点,通过ip定位那两台主机通讯,端口定义通信的应用程序进程。那么这个连接怎么建立起来
L4和L7负载均衡原理四层负载均衡原理所谓四层负载均衡,也就是主要通过报文中的目标地址和端口,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器。以常见的TCP为例,负载均衡设备在接收到第一个来自客户端的SYN请求时,即通过上述方式选择一个最佳的服务器,并对报文中目标IP地址进行修改(改为后端服务器IP),直接转发给该服务器.TCP的连接建立,即三次握手是客户端和服务器直接建立的,负
转载 2024-03-21 19:40:52
211阅读
前言前一段时间我们的服务器经常遭受黑客攻击,真是让人不得安宁。于是本人根据自身情况实现了一套TCP负载均衡。这里也不罗嗦什么其他三方插件,比如后来的Nginx也很强大支持TCP,还有什么HA,有兴趣的可以了解了解。直入话题。如何实现*只有将复杂的策略下沉到服务端,才能根本上解决扩展性的问题*增加一个http接口,将客户端的“IP配置”与“均衡策略”放到服务端:client每次访问tcp-serve
转载 2024-03-19 15:42:03
78阅读
阿里云容器服务在使用的过程中,针对TCP负载均衡的场景,会遇到这样的问题:如果一个应用的客户端镜像和服务端镜像均部署在同一个节点(ECS)上面,由于受SLB的限制,该应用的客户端不能通过SLB访问本机的服务端。本文试图以常用的基于TCP协议的redis为例,逐步深入的方式来解决这个问题,同时带大家了解一下容器服务的概念。解法一:通过调度容器,避免客户端和服务端容器部署在同一个节点示例应用模板(使用
转载 2024-04-16 21:18:18
190阅读
  问题背景:在实际应用中,我们可能需要获取用户的ip地址,比如做异地登陆的判断,或者统计ip访问次数等,通常情况下我们使用request.getRemoteAddr()就可以获取到客户端ip,但是当我们使用了nginx作为反向代理后,使用request.getRemoteAddr()获取到的就一直是nginx服务器的ip的地址,那这时应该怎么办?part1:解决方案我在查阅资料时,有
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5