NFS服务原理：供文件共享服务,为Web Server 配置集群中的后端存储。 支持多节点同时挂载以及并发送与写入。架构解析这是一张大型网站高并发架构图，我们只需注意图中圈红的地方建立NFS文件系统本质就是用来进行存储，一般数据是不会放本地比如一些MySQL数据库/var/lib/mysql ,nginx网站目录 /usr/share/nginx/html/..........还有很多这些都可以结
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2024-02-21 14:58:33
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背景： Linux是NFS的Server端，AIX是NFS的Client端（此外，有一个Linux也作为Client端对比测试）。1.NFS对应的底层设备是闪存卡，本地测试I/O写性能可达2GB/s;2.服务器是千兆网卡，FTP测试传输可达到100MB/s;3.AIX成功挂载NFS，dd测试写入速度只有10MB/s;4.Linux成功挂载NFS，同样dd测试写入速度可达到100MB/s;说明：以上
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2024-04-16 13:34:57
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1 什么是NFS简单来说nfs是网络文件系统他可以实现通过网络让不同主机之间共享文件2 NFS的优缺点优点1.实现所有服务器文件数据一致 2.节省磁盘资源 3.节省带宽资源缺点1.容易发生单点故障。nfs server端挂掉，所有的机器都不能访问 2.高并发场景下nfs的效率和性能有限 3.nfs的数据传输都是明文的，对数据的完整性不做校验 4.多台机器挂载nfs，连接管理时比较麻烦3 NFS的原
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2024-04-02 17:11:11
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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nfs——网络文件系统1、说明：允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件
2、好处：通过nfs服务，就可以让这个机器访问远程的文件，像访问自己的文件一样，属于cs通信
3、原理说明：假设有A,B,C 三台机器，在A上搭建nfs服务，然后把A上的一个目录（例如mnt）同时共享给B 和 C，接着B和C把A共享的目录放在自己本地上（挂载，类似磁盘挂
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2024-05-05 13:53:49
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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一、NFS简介NFS是Network File System 的缩写以及网络文件系统。NFS主要功能是通过局域网让不同的主机系统之间可以共享文件或者目录。
NFS系统和window 网络共享，网络驱动器类似，只不过Windows用于局域网，NFS用于企业集群架构中，如果是大型网站会，会用到更加复杂的分布式文件系统FastDFS,glusterfs,HDFS,ceph &nb
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2024-07-30 13:21:14
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Nginx报错Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi
原创
2021-07-30 15:13:17
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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一、简介 NFS（Network File System）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。 NFS服务器可以让PC将网络中的NFS服务器共享的目录挂载到本地端的文件系统中，而在本地端的系统中来看，那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样，在使用上相当便利。二、挂目录一、简介二、挂载原理三、
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2024-05-14 12:02:51
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大家好，今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中，分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。一、场景描述废话不多说，先来描述场景。某日，腾讯云某 ES 集群，15个节点，2700+ 索引，15000+ 分片，数十 TB 数据。由于机器故障，某个节点被重启，此时集群有大量的 unassigned 分片，集群处于 yellow 状态。为了加快集群恢复的速度，调整分片恢复
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2024-05-11 12:37:28
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在当今信息技术发展的浪潮中，自动化运维成为了企业提高效率的重要手段之一。在众多自动化运维工具中，Ansible作为一种简单易用、高效便捷的配置管理和部署工具备受推崇。而在Ansible中，一个关键的概念就是“并发量”。本文将详细探讨Ansible并发量的重要性以及如何正确配置并行任务。
Ansible是一种基于SSH协议实现的自动化工具，它通过在远程主机上执行命令、发布模块来实现配置管理、应用部
原创
2024-02-04 14:35:23
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先说我们最熟悉的【并发量】：就是同时访问同一服务器的链接数。也可以说是：系统同时处理的request数量 QPS：Queries Per Second（字面意思为：查询每秒）官方解释为：每秒查询率：是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。可以理解为：每秒处理的request 数量通常QPS作用：表达和衡量当前系统的负载。形容当前系统的运行状态时，例如可以说
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2024-07-09 12:22:46
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服务器就会和浏览者
的浏览器建立链接，每个链接表示一个并发。当页面包含很多图片，图片并不是一个一个显示的，服务器会产生出多个链接同时发送文字和图片以提高浏览速度。如果页面中的图片越多那么服务器的并发链接数量就越多。当图片或页面被服务发送后服务器就关闭链接用于和其他请求者建立链接。每次并发几乎是瞬间完成一般在几个毫秒和几十毫秒之间。
10个并发连接大约可支持20-50人同时在线。
一
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2024-07-18 14:14:08
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PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言，它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合，以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。
显然，多进程技术是用来提高应用的并发性，进而提高整个系统的执行效率，那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢？其实，PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能，
文章目录QPSTPS并发数吐吞量RT计算1：QPS、RT、并发数计算PVUVDAUMAU计算2：峰值QPS和机器计算 QPSQPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。TPSTPS Transactions Per Second 也就是事务
