目录文章目录目录Tungsten Fabric as SDN for Akraino Based Network EdgesDeploy
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2022-01-19 09:49:43
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2021-11-29 11:03:18
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1. 概述PNN的全称是Product-based Neural Network，PNN的关键在于在
原创
2023-06-14 19:31:07
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related work包含比较多，对SLAM和最近神经网络对于定位的工作介绍比较多。
原创
2022-07-15 16:58:52
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https://en.wikipedia.org/wiki/Border_Gateway_ProtocolBorder Gateway Protocol (BGP) is a standardized exterior gateway protocol designed to exchange routing and reachability information among aut
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2016-11-27 10:18:00
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Cognitive Radio Cognitive Network Simulator (NS...
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2022-04-29 14:10:48
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statistics模块的作用statistics模块实现了很多常用的统计公式，允许使用Python的各种数值类型(int,float,Decimal和Fraction)来完成高效的计算。 1、求一个列表的平均数from statistics import *
data = [1, 2, 2, 5, 10, 12]
print('{:0.2f}'.format(mean(data)))
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2023-06-29 12:05:59
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一.什么是NBAR?
基于网络的应用程序识别(NBAR)可以对使用动态分配TCP/UDP端口号的应用程序和HTTP流量等进行分类.
NBAR 是一种动态能在四到七层寻找协议的技术，它不但能做到普通ACL能做到那样控制静态的、简单的网络应用协议TCP/UDP 的端口号。例如我们熟知的 WEB 应用使用的 TCP 80，也能做到控制一般 ACLs 不能做到动态的端口的那些协
原创
2012-07-14 20:16:51
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Product-based Neural Network (PNN) 介绍与源码浅析前言继续介绍论文~ 本文初看的时候有些懵逼, 多看几次总算有些 Get 到了, 总结
原创
2022-08-01 10:05:04
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Deep Learning based Human Pose Estimation using OpenCV1 姿态估计在本文中，我们将重点关注人体姿态估计，其中需要检测和定位身体的主要部位/关节（例如肩膀、脚踝、膝盖、手腕等）。1.1 Keypoint Detection DatasetsVGG Pose Dataset 单人 25MPII Human Pose Dataset 多人 15COC
1.STATISTICS是一个表中某几个列的统计信息，如一个表是全校学生某次考试的分数，score列的类型是int，取值范围是0到100的整数，那么statistc就是每个分数分别有多少人。在一个特定的查询中，使用索引可能加快速度，也可能减慢速度，所以SQL server要事先对使用索引的效果做一个预测，预测的依据就是STATISTICS。2.默认情况下，表或索引更改了，统计会相应地自动更新，以保持统计是最新的。但是可以在数据库选项中关闭这个自动更新的功能，提高数据表的更新速度。但需要定期手动更新统计。因为过期的统计信息会对是否使用索引的判断带来误判。没发现SQL2000和SQL2005的统计
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2011-11-30 15:52:00
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Starting with the 11g Release 1 (11.1), when gathering statistics, you have the option to automatically publish the statistics at the end of the gathe...
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2015-11-06 15:11:00
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本文是类似源码阅读的一篇文章，初步对 PostgreSQL 统计信息模块进行了一些简单的介绍。这里选择 PostgreSQL 而不是其他数据库的原因是在各种论文中看到一些设计估算的比较时，PostgreSQL 总是会在论文中有一个不错的表现。PG 中收集的统计信息在 PostgreSQL 中，收集的统计信息分为三类：为一张表收集的统计信息，为一个列收集的统计信息，以及为了一组列收集的统计信息。为表
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2021-01-23 12:21:52
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"A. Level Statistics" 思考的时候一定不要担心会浪费时间！！ 要把问题考虑清楚！！
原创
2022-11-03 15:19:07
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文件夹 1Bayesian model selection贝叶斯模型选择 1奥卡姆剃刀Occams razor原理 2Computing the marginal likelihood evidence 2-1 BIC approximation to log marginal likelihood
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2018-04-09 10:19:00
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均值 均值（mean)是全部数据的算术平均值，也称为算术平均。在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的主要测量值。均值分为：简单均值、加权均值。 简单均值 设代表均值，代表样本各变量值，n代表变量个数，则简单的均值公式为： 其中表示所有的x的值得合计。 加权均值 设代表各组（分为k组）组中值，(其中i = 1,2,…k)代表各组次数，则加权均值计算公式为： 计算案例 假如存在以下案例：有各个年龄...
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2018-05-15 22:04:00
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title: MySQL统计数据简介
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# 1. 引言
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。统计数据在数据库管理中起着重要的作用，它可以帮助我们理解数据的分布、性能瓶颈以及优化的潜力。本文将介绍MySQL统计数据的概念、用途以及如何获取和使用它们。
# 2. MySQL统计数据的概念
## 2.1 什么是统计数据
统计数据是关于数据库
原创
2023-08-26 09:32:17
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文章目录1. P-value给出了得出该实验结果的概率2. 实验前无假设，想跑跑看看结果再说3. 时时刻刻关注实验结果，只要结果一显著，就结束实验并上线4.实验整体不显著，但在部分城市显著，因此功能只在部分显著城市上线5. 实验不显著，延长实验时间即可6. 将90%的流量给treatment，10%给control，或者做A/B/n实验（一个control多个treatment）能够更省样本，实
在 mysql 5.5 中实现了类似mysql5.7中performance schema 的内存统计功能。功能 1 展示mysql层内存总大小。 2 展示mysql层内存使用分布情况。 3 展示每个线程使用的内存总大小。 4 展示每个线程使用的内存分布情况。 演示1 增加状态变量Memory_used 显示mysql层总体使用的内存大小。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.09130.
原创
2022-07-14 10:51:09
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