文章目录1. P-value给出了得出该实验结果的概率2. 实验前无假设，想跑跑看看结果再说3. 时时刻刻关注实验结果，只要结果一显著，就结束实验并上线4.实验整体不显著，但在部分城市显著，因此功能只在部分显著城市上线5. 实验不显著，延长实验时间即可6. 将90%的流量给treatment，10%给control，或者做A/B/n实验（一个control多个treatment）能够更省样本，实
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2024-07-13 08:44:53
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自旋锁，互斥锁，条件变量，信号量后续再来排版先记录产生提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：一条程序代码，比如a = a +1,多条CPU指令，多线程（多进程），操作系统中断机制，对同一个内存进行操作。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现基础修改与测试指令合并为一条指令：TestAndSet指令，CompareExchange指令等，返回修改之前的内存数值。即CPU指令原子性。
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2024-06-17 09:24:10
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[关于统计学专业的学习进阶]Introductory
1.1 Introduction to Statistical Reasoning
统计学概念（实验设计、描述统计、相关和回归、概率、抽样、机会模型、显著性检验等）
Textbook: Seeing Through Statistics, Jessica M. Utts, 2008
1.2 Introduction to Statist
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2024-05-18 19:38:12
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训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算。希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的。计算方法即检测结果DetectionResult与GroundTr
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2024-03-21 15:25:35
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statistics模块的作用statistics模块实现了很多常用的统计公式，允许使用Python的各种数值类型(int,float,Decimal和Fraction)来完成高效的计算。 1、求一个列表的平均数from statistics import *
data = [1, 2, 2, 5, 10, 12]
print('{:0.2f}'.format(mean(data)))
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2023-06-29 12:05:59
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Load Test StatisticsLoad Tester collects an extensive measurements during a load test. This data is collected in samples. Each sample. Depending on the mea...
原创
2023-11-09 12:22:22
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1.STATISTICS是一个表中某几个列的统计信息，如一个表是全校学生某次考试的分数，score列的类型是int，取值范围是0到100的整数，那么statistc就是每个分数分别有多少人。在一个特定的查询中，使用索引可能加快速度，也可能减慢速度，所以SQL server要事先对使用索引的效果做一个预测，预测的依据就是STATISTICS。2.默认情况下，表或索引更改了，统计会相应地自动更新，以保持统计是最新的。但是可以在数据库选项中关闭这个自动更新的功能，提高数据表的更新速度。但需要定期手动更新统计。因为过期的统计信息会对是否使用索引的判断带来误判。没发现SQL2000和SQL2005的统计
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2011-11-30 15:52:00
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Starting with the 11g Release 1 (11.1), when gathering statistics, you have the option to automatically publish the statistics at the end of the gathe...
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2015-11-06 15:11:00
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在 mysql 5.5 中实现了类似mysql5.7中performance schema 的内存统计功能。功能 1 展示mysql层内存总大小。 2 展示mysql层内存使用分布情况。 3 展示每个线程使用的内存总大小。 4 展示每个线程使用的内存分布情况。 演示1 增加状态变量Memory_used 显示mysql层总体使用的内存大小。
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2024-03-29 16:12:45
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本文是类似源码阅读的一篇文章，初步对 PostgreSQL 统计信息模块进行了一些简单的介绍。这里选择 PostgreSQL 而不是其他数据库的原因是在各种论文中看到一些设计估算的比较时，PostgreSQL 总是会在论文中有一个不错的表现。PG 中收集的统计信息在 PostgreSQL 中，收集的统计信息分为三类：为一张表收集的统计信息，为一个列收集的统计信息，以及为了一组列收集的统计信息。为表
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2021-01-23 12:21:52
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"A. Level Statistics" 思考的时候一定不要担心会浪费时间！！ 要把问题考虑清楚！！
原创
2022-11-03 15:19:07
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文件夹 1Bayesian model selection贝叶斯模型选择 1奥卡姆剃刀Occams razor原理 2Computing the marginal likelihood evidence 2-1 BIC approximation to log marginal likelihood
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2018-04-09 10:19:00
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均值 均值（mean)是全部数据的算术平均值，也称为算术平均。在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的主要测量值。均值分为：简单均值、加权均值。 简单均值 设代表均值，代表样本各变量值，n代表变量个数，则简单的均值公式为： 其中表示所有的x的值得合计。 加权均值 设代表各组（分为k组）组中值，(其中i = 1,2,…k)代表各组次数，则加权均值计算公式为： 计算案例 假如存在以下案例：有各个年龄...
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2018-05-15 22:04:00
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title: MySQL统计数据简介
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# 1. 引言
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。统计数据在数据库管理中起着重要的作用，它可以帮助我们理解数据的分布、性能瓶颈以及优化的潜力。本文将介绍MySQL统计数据的概念、用途以及如何获取和使用它们。
# 2. MySQL统计数据的概念
## 2.1 什么是统计数据
统计数据是关于数据库
原创
2023-08-26 09:32:17
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# Python Statistics: Calculating Sums
Python is a versatile and powerful programming language that is widely used in various fields, including data analysis and statistics. In statistics, one common
原创
2024-04-23 07:31:09
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# Redis的Statistics实现流程
## 1. 简介
在开始详细介绍Redis的Statistics实现流程之前，我们先来了解一下Redis和Statistics的基本概念。
Redis是一种开源的高性能键值存储系统，它主要用于缓存、队列、发布/订阅和持久化等场景。Redis提供了丰富的数据结构和强大的功能，可以满足多种应用场景的需求。
Statistics（统计）是指对数据进行
原创
2023-08-27 07:36:09
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# 使用 Spring Boot 实现统计功能
在现代应用程序中，统计数据的收集与分析是一个不可或缺的部分。Spring Boot 为我们提供了一个强大的框架来快速实现这一功能。本文将引导你一步步实现一个简单的“Spring Boot Statistics”功能。
## 实现流程
以下是实现该功能的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 04:12:13
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在10g以后我们可以通过利用gather_plan_statistics提示来了解更多的SQL执行统计信息，具体使用方法如下：
SQL> set linesize 150
SQL> set pagesize 2000
SQL> set autotrace traceonly exp
SQL> select avg(SALARY),DEPARTMENT_NAME from
原创
2011-03-22 19:21:32
607阅读
Overview Extended StatisticsIn this release, Oracle has introduced major new capabilitie
原创
2022-09-16 13:01:10
141阅读
set echo offset scan onset lines 150set pages 66set verify offset feedback offset termout offc
原创
2021-08-07 11:30:03
173阅读
