Python json.dumps可以通过encoder选项自定义转换方式。默认的encoder（json.JSONEncoder） 只对部分进行了转化："""Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.
Supports the following objects and type
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2023-06-21 15:22:53
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一、Socket构造方法Socket() Socket(InetAddress address, int port) throws UnknowHostException, IOException
Socket(InetAddress address, int port, InetAddress localAddr, int localPort) throws IOException
什么是编解码器每个网络应用程序都必须定义如何解析在两个节点之间来回传输的原始字节，以及如何将其和目标应用程序的数据格式做相互转换；这种转换逻辑有编解码器处理，编解码器有编码器和解码器组成，它们每种都可以将字节流从一种格式转换为另一种格式；编码器是将消息转换为适合传输的格式，而对应的解码器则是将网络字节流转换为应用程序的消息格式，因此，编码器操作出站数据，而解码器处理入站数据； 解码器Ne
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2023-12-08 21:11:54
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编码和解码的基本介绍编写网络应用程序时，因为数据在网络中传输的都是二进制字节码数据，在发送数据时就需要编码，接收数据时就需要解码codec(编解码器) 的组成部分有两个：decoder(解码器)和 encoder(编码器)。encoder 负责把业务数据转换成字节码数据，decoder 负责把字节码数据转换成业务数据Netty 本身的编码解码的机制和问题分析Netty 自身提供了一些 codec(
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2024-04-24 22:52:32
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一.json模块JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。 JSON函数：使用JSON之前必须导入json库： import jsonjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串例子：import json
data={'a':1,'2':1,'c':3}
j=json.dumps(data
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2024-04-18 21:56:27
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json的数据类型有限，在实际业务中可能会遇到数据无法使用JSON编码的问题。如果我们需要转发的数据有大量或位置不规则的json无法解析数据类型时，事先处理就变成了一件比较麻烦的事。
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2023-05-27 19:47:46
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jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表） 比如：需要将数据存储在数据库中 为此，FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上
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2021-09-29 16:44:12
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一.编解码技术简介 在了解Netty编解码之前,先了解Java的编解码: 编码（Encode）称为序列化， 它将对象序列化为字节数组，用于网络传输、数据持久化或者其它用途。 解码（Decode）称为反序列化，它把从网络、磁盘等读取的字节数组还原成原始对象（通常是原始对象的拷贝），以方便后续的业务逻辑 ...
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2021-08-05 17:47:00
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Netty强大的地方，是他能方便的实现自定义协议的网络传输。在上一篇文章中，通过使用Netty封装好的工具类，实现了简单的服务器。在接下来的文章中，我们看看怎么使用他来搭建自定义协议的服务器。要做到这点，第一步要做的，就是要自定义编码器和解码器，这就是我们这一章主要讲的内容。 Netty
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2021-01-07 16:10:00
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Encoder-DecoderEncoder-Decoder、Seq2Seq 以及他们的升级方案AttentionEncoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务Encoder-Decoder 这个框架很好的诠释了机器学习的核心思路：将现实问题转化为数学问题，通过求解数学问题，从而解决现实问题！Encoder：将现实问题转化为数学问题Decoder
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2023-10-19 13:53:03
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转载:http://blog.csdn.net/top_code/article/details/50901623 在上一篇文章中，我们使用Netty4本身自带的ObjectDecoder，ObjectEncoder来实现POJO对象的传输，但其使用的是Java内置的序列化，由于Java序列化的性能
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2016-12-04 16:11:00
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在本文中，概述序列到序列模型，这些模型在机器翻译，视频字幕，图像字幕，问答等不同任务中使用。1.Sequence to Sequence序列到序列1.1.序列建模问题序列建模问题是指输入和/或输出是一系列数据（单词，字母...等）考虑一个非常简单的问题，即预测电影评论是正面的还是负面的。在这里，我们的输入是一个单词序列，输出是0到1之间的单个数字。如果我们使用传统的 DNN，那么我们通常必须使用
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2023-11-10 21:40:22
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1.LeNet–早期成功的神经网络 LeNet 分为卷积层块和全连接层块两个部分，卷积层块⾥的基本单位是卷积层后接最⼤池化层。 使用卷积层来学习图片空间信息，通过池化层降低图片敏感度 使用全连接层来转换到类别空间。2.AlexNet是更大更深的LeNet，，AlexNet 包含 8 层变换，其中有五层卷积和两层全连接隐含层，以及⼀个全连接输出层 AlextNet 将 sigmoid 激活函数改成了
自然语言处理（NLP）中的编码器是将文本数据转化为计算机可理解的形式的关键组件。本文将详细介绍针对“nlp Encoder”类型问题的解决过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在进行NLP编码器的开发和部署时，需要确保合适的软硬件环境。下面是软硬件要求的概述。
### 硬件资源评估
在这一部分，我将使用四象限图来评估所需的硬件资源，包括CP
## Java编码器实现流程
### 引言
在计算机科学中，编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程。在Java编程中，我们经常需要使用编码器来实现数据的加密、压缩或转换等功能。本文将介绍如何实现一个Java编码器，并提供了详细的步骤和示例代码，帮助刚入行的开发者理解和实现编码器。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[
原创
2023-10-14 08:57:08
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简介 程序和程序之间的数据传输方式有很多，可以通过二进制协议来传输，比较流行的像是thri
原创
2022-09-19 16:18:36
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简介程序和程序之间的数据传输方式有很多，可以通过二进制协议来传输，比较流行的像是thrift协议或者google的protobuf。这些二进制协议可以实现数据的有效传输，并且通过二进制的形式可以节省数据的体积，在某些速度和效率优先的情况下是非常有效的。并且如果不同的编程语言之间的相互调用，也可以通过这种二进制的协议来实现。虽然二进制更加快速和有效，但是对于程序员来说不是很友好，因为一个人很难直接读
原创
精选
2022-04-12 17:33:24
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前言 在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如dict、list等）。 比如，如果您需要将其存储在数据库中。 对于这种要求， FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder jsonable_
原创
2023-10-27 11:56:09
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brew install ffmpeg --with-libvpx or brew reinstall ffmpeg --with-libvpx
原创
2021-08-27 15:26:55
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# Python Label Encoder实现流程
## 一、概述
在机器学习领域中，我们经常需要将非数值型的特征转换为数值型的特征，以便进行模型训练和预测。Python中的Label Encoder就是一种用于实现这种转换的工具。本文将介绍如何使用Python中的Label Encoder来将非数值型的特征转换为数值型的特征。
## 二、Label Encoder工具介绍
Label
原创
2023-10-25 10:35:13
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