本篇和大家分享的是一个 并发请求工具,并发往往代表的就是压力,对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍,也因此出现了很多应对并发的解决方案如:分布式,队列,数据库锁等;对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说,需要模拟这种环境,不错这就是写并发请求工具的目的:. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址,进行同时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            秒杀优化目标高并发,应用框架 :Redis+消息队列+Lua秒杀主要由两步逻辑组成扣减库存下单优化步骤consul缓存优化, 优化网络IO 各个微服务节点缓存后,不需要每次请再去发现服务节点 注意 当服务实例启动时,,当服务实例关闭时,及时更新缓存 。redis缓存方式扣减库存 redis缓存操作较快,然后异步批量更新库存CAP消息队列异步下单 应用CAP框架异步发送下单消息,订单微服务订阅消息批            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 GGKServer 框架,基于C#.NET(4.0)开发,主要调用库API.DLL 是.Net用一种新的方式开发web应用,实现万人级应用。     GGKServer 对静态能容采用强制gzip压缩,强制缓存(智能释放缓存)。     GGKServer 主要实现方式使用 SocketAsyncE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。缓存技术是项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而,仅仅对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               学习源为B站的学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=268    本文为学习总结。如果错误请指正。仅供参考。拓宽思维。后续扩展深度学习后续会学到了再分享。 首先由浅入深。高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。  例如一个最简单的单机系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 实现.net core高并发的解决方案
### 一、整体流程
为了实现.net core高并发的解决方案,我们可以采用以下流程进行开发:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个基于.net core的Web应用程序 |
| 2 | 配置应用程序以支持高并发 |
| 3 | 使用异步编程和线程池提高并发处理能力 |
| 4 | 使用缓存机制减轻数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    在看这篇文章之前建议看下之前的内部类的源码分析   ↓ArrayList-1-迭代器内部类1 ArrayList的并发修改异常  当方法检测到对象的并发修改,但不允许这种修改时,抛出此异常。2 现象  现象一:  遍历List集合时删除或者添加元素时会出现并发修改异常。Ar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ASP.NET高并发解决方案
一、页面静态化;
二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力;
三、页面缓存;
四、数据缓存;
五、建立图片文件服务器;
    一、页面静态化;二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力;三、页面缓存;四、数据缓存;五、建立图片文件服务器;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1>在可断开连接架构中必须要面对并发问题  2>当两个(或多个)用户获取并修改相同的记录,然后试图同时维持各自的修改时,将会发生冲突:脏读,不可重复读,虚幻读  3>当提交多个更新的时候,会造成部分更新无法正确完成  4>悲观与乐观(ADO.NET构建)并发锁  5>与DataAdapter对象相连接的DataSet对象使用乐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            net.core.somaxconn
高并发 Linux协议栈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
    [id] [int] NOT NULL,--唯一主键
    [name] [nvarcha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)集群中实现.NET高并发是一个复杂的过程,但借助容器化技术和Kubernetes本身提供的弹性扩展和负载均衡功能,我们可以比较容易地实现这一目标。下面将以一个步骤指导的方式来教会新手如何在Kubernetes上实现.NET高并发。
整个过程可以分为以下步骤:
1. 创建一个.NET Core项目
2. 构建Docker镜像
3. 部署应用到Kubernetes集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案(一). 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度,由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools >            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            net.core.netdev_budget            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Net Core Redis 并发写入的实现指南
在构建高并发的应用程序时,Redis 的高效性和简洁性让其成为了首选的缓存和数据存储方案。本文将指导你如何在 .NET Core 中实现 Redis 的并发写入操作。我们将从整体流程入手,逐步详细解释每一步范例代码的实现。
## 整体流程
下面是实现 Redis 并发写入的流程图:
```mermaid
flowchart TD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            场景:假设现在是一个电商网站,今天要举办活动,有10个商品低价销售,但是会来抢购的人会特别多,最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量:抢票时间断用户访问量2.并发:1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化     1.1、合并资源     1.2、分离静态资源到独立域名(防止Cookie污染)&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们先来谈谈高并发需要掌握的技术集。       架构系列专题目前已更新至90期,由大厂架构师依据项目经验、坚持1年精心创作,想要一次get整套资料,文末领取~01 高并发 多线程1.高并发高并发是请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:高并发对我们来说应该都不陌生,特别想淘宝秒杀,竞价等等,使用的非常多,如何在高并发的情况下,使用限流,保证业务的进行呢。以下是一个实例,不喜勿喷!总体思路:1.  用一个环形来代表通过的请求容器。2.  用一个指针指向当前请求所到的位置索引,来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差,依此来判断是否被限制。3.  如果请求通过,则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 17:55:17
                            
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            从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力。2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-19 20:44:14
                            
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