## 实现.net core高并发的解决方案
### 一、整体流程
为了实现.net core高并发的解决方案,我们可以采用以下流程进行开发:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个基于.net core的Web应用程序 |
| 2 | 配置应用程序以支持高并发 |
| 3 | 使用异步编程和线程池提高并发处理能力 |
| 4 | 使用缓存机制减轻数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-29 11:02:29
                            
                                831阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在使用.NET框架进行高并发解决方案时,通常需要考虑一些常见的技术和工具,比如使用Kubernetes(K8S)容器技术来实现高可用性和横向扩展。下面将详细介绍如何使用.NET在K8S环境下实现高并发解决方案。
整体流程如下:
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个.NET Core应用程序 |
| 2 | 容器化.NET应用程序 |
| 3 | 部署.NET            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-29 11:03:39
                            
                                452阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总一、对于被频繁调用,更新频率较低的页面,可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列   mysql主从。m-m-s...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-07-13 11:20:20
                            
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                 GGKServer 框架,基于C#.NET(4.0)开发,主要调用库API.DLL 是.Net用一种新的方式开发web应用,实现万人级应用。     GGKServer 对静态能容采用强制gzip压缩,强制缓存(智能释放缓存)。     GGKServer 主要实现方式使用 SocketAsyncE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-07 22:23:51
                            
                                703阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            参考来https://www.300168.com/biancheng/show-22335.html (思路:不直接对数据库进行访问!能不请求就不请求,尽量减少IO次数,为了保证数据的一致性,最好还要保证请求的串行执行。)1.mysql的乐观锁和悲观锁(不推荐)2.文件的锁(不推荐)3.数据放到缓存中比如 redis中去,然后直接操作redis,然后定期将redis的数据写入数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-13 21:02:04
                            
                                197阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器  1、HTML静态化通过信息...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-05 21:24:26
                            
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            任何一个分布式系统的容量都会存在上限,哪怕天猫这种级别的网站也不例外。一旦用户流量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-02 08:51:51
                            
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            我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式):20...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-29 09:28:30
                            
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            一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-02-23 17:11:15
                            
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            qps:每秒请求或查询的数量,每秒响应请求数(如http请求)吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由qps与并发数决定)响应时间:从请求发出到收到并且响应所花时间pv:综合浏览量,即页面浏览量或点击量(如果一个用户刷新一个页面若干次也只能算一个pv),一个访客在24小时内访问的页面数量。同一个人浏览你的网站同一个页面,只算一次pvuv:独立访客,一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为一个独            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-04-30 22:05:30
                            
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             本文如有不对之处,欢迎各位拍砖扶正。另源码在文章最下面,大家下载过后先还原一下nuget包,需要改一下redis的配置,rabbitmq的配置以及Ef的连接字符串。另外使用的是CodeFirst,先update-database生成数据库后再进行操作高并发高并发一直是网站上线后会遇到的一个严峻的考验,渡过了一切都好,渡不过就是宕机。在电商时代如此发达的今天,高并发无此不在双十一 、61            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是并发问题:
多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。
加锁方法:
用synchronized关键字可以对资源加锁。用Lock关键字也可以,它是JDK1.5中新增内容。final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull  = lock.newCondition();final Condition notEmpty = lock.newCondition();在方法第一行lock.lock();在finally中lock.unlock();Lock方式与synchronized对应关系:Lock         await signal signalAllsynchronized wait notify notifyAll注意:不要在Lock方式锁住的块里调用wait、notify、notifyAll
java高并发解决方案
1、HTML静态化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本篇和大家分享的是一个 并发请求工具,并发往往代表的就是压力,对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍,也因此出现了很多应对并发的解决方案如:分布式,队列,数据库锁等;对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说,需要模拟这种环境,不错这就是写并发请求工具的目的:. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址,进行同时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.HTML静态化2.图片服务器分离3.数据库集群和库表散列4.缓存5.镜像6.负载均衡1)硬件四层交换2)软件四层交换一:高并发高负载类网站关注点之数据库二:高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化三:高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储四:高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离五:高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列六:高并发高负载网站...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.分析了解服务器的峰值,平均值,cpu,内存占用2.查找高并发的原因,是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             最近在做一个团购项目,遇到个问题,就是在抢购、秒杀、抽奖等活动时,库存数量有限,但是同时下单人数超过了库存数量,就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢,我的思路如下: sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){  //生成订单...  sql2:库存-1}当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,1230            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             java高并发解决方案数据库层面一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式,2个主Mysql,多个Slaves,需要注意的是,虽然有2个Master,但是同时只有1个是Active,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-12-31 15:23:02
                            
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