# 理解星云图计算和Python
在计算机科学中，星云图计算（Nebula Graph）是一个用于存储和处理大规模图数据的开源图数据库。它使用了一种称为“星云图”的数据模型，可以方便地存储和查询复杂的图数据结构，如社交网络、知识图谱等。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来进行星云图计算，并且提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这一概念。
## 星云图计算Python示例
首
原创
2024-03-18 04:35:23
153阅读
Pythonsum：优秀的Python算法包介绍Pythonsum是Python语言的一个优秀的算法包，具有很高的可重用性和性能，支持大规模数据处理和复杂算法实现。本文将为大家介绍Pythonsum的基本功能和优势。Pythonsum的基本功能Pythonsum提供了一系列丰富的算法函数和工具类，可以轻松完成数据处理、机器学习、自然语言处理等任务，以下是Pythonsum的一些基本功能：数学函数：
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2023-10-09 06:37:14
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目录背景版本安装教程1. docker安装1.1 下载网站1.2 配置docker加速 2. Docker网络配置 3. Nebula Graph安装3.1 Git克隆nebula-docker-compose仓库3.2 修改docker-compose.yaml3.3 docker-compose部署nebula4. Nebula Gr
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2024-06-09 08:59:54
238阅读
## Nebula: 用于计算相似度的开源图数据库
### 引言
在大数据时代，对海量数据进行相似度计算是一项重要的任务。相似度计算可以应用于推荐系统、搜索引擎、社交网络分析等众多领域。传统的相似度计算方法往往需要消耗大量的时间和资源，无法满足实时计算的需求。因此，图数据库成为了一种热门的解决方案。本文将介绍一种名为Nebula的开源图数据库，它提供了高效的相似度计算能力。
### Nebu
原创
2024-01-10 02:59:46
222阅读
从Nebula读取数据并使用GraphX进行图计算的流程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到Nebula Graph数据库，并读取数据；
2. 将数据转换为GraphX的图结构；
3. 使用GraphX进行图计算。
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：连接到Nebula Graph数据库，并读取数据
首先，我们需要使用Nebula Spark Conn
原创
2024-01-15 21:48:31
111阅读
经测试 KV 分离对于小 value 的查询延迟降低可高达 80.7%；对于大 value 的查询，可达到 52.5%。Nebula 的 KV 分离是如何做到这种性能提升的呢？这篇文章给你答案~
原创
2022-03-01 17:43:01
273阅读
写在前面：nebula-algorithm 目前仅支持 Nebula Graph v1.x，不支持 Nebula Graph v2.x。 这玩意是不是有大坑啊！ 我看1.21以下都不支持了。。。 图计算之 nebula-algorithm在开始 nebula-algorithm 介绍之前，先贴一个它的开源地址：https://github.com/vesoft-in
原创
2023-07-28 22:03:09
407阅读
图学习，顾名思义是基于图的机器学习，按照本期项目介绍的参赛队伍——图学习兴趣小队队长杨鑫的话就是，图学习是一个通过深度学习方法，基于图的结构与属性生成一个向量作为点、边或者整个图的表征。
原创
2024-08-02 11:15:35
57阅读
NebulaGraph 的架构简介为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它，我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下。作为前导知识，请资深的 NebulaGraph 玩家直接跳过这一章节。服务、进程NebulaGraph 的架构和 Google Spanner、TiDB 很相似，核心部分只有三种服务进程：Graph
这是一次解耦图引擎和图计算的实践，来自美团的小伙伴用 Nebula Graph 替换 Euler 原生图数据库，让社区用户可以基于 Nebula Graph 低成本尝试图学习能力。来看看他们的实践过程吧~
原创
2022-03-09 11:20:48
304阅读
可以说,近几年图数据库兴起了,越来越多的行业,项目都会引入图数据库,可以做的事情也很广泛,大数据行业需要处理的数据
原创
2024-10-21 14:06:35
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什么是 Nebula Exchange？之前我在 Nebula Data Import Options 之中介绍过，Nebula Exchange 是一个 Nebula Graph 社区开源的 Spark Applicaiton，它专门用来支持批量或者流式地把数据导入 Nebula Graph Database 之中。Nebula Exchange 支持多种多样的数据源（从 Apache Parq
Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。<br />Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提供一个可以部署、维护和扩展应用程序的机制，组成 Kubernetes 的组件设计概念为松耦合和可扩
原创
2020-05-22 11:12:27
837阅读
Kubernetes 是什么Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提供一个可以部署、维护和扩展应用程序的机制，组成 Kubernetes 的组件设计理念为松耦合和
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2021-03-04 14:19:44
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本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow 看大厂图数据库技术实践。
前言
在先前的 Query Engine 源码解析中，我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构：
大家可以大概了解到用户通过客户端发送一条查询语句，Query Engine 是如何解析语句、把语句构建为抽象语法树，在
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2021-06-25 14:01:00
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导读身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。在数据库中清洗过期数据的方式多种多样，比如
原创
2020-05-22 11:01:25
499阅读
说实话这个文档看的有点懵逼的,然后经过自己不断你的实践也算ok了,这里面不好用的主要原因是,服务器访问github基本都是
原创
2024-10-21 14:07:18
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Nebula Analytics¶
Nebula Analytics 是一款高性能图计算框架工具，支持对 Nebula Graph 数据库中的数据执行图分析。Enterpriseonly仅企业版支持本功能。适用场景¶
支持将数据源为 Nebula Graph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件中的数据导入 Nebula Analytics，并将图计算结果输出至 Ne
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2023-07-28 22:03:38
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4.Java NIO Buffer在与NIO Channel交互时使用Java NIO Buffer。如你所知，数据从Channel读入Buffer，并从Buffer写入Channel。Buffer本质上是一个可以写入数据的内存块，然后可以再次读取。此内存块包含在NIO Buffer对象中，该对象提供了一组方法，可以更轻松地使用内存块。Basic Buffer Usage 使用Buff
# 如何实现Python多线程导入Nebula
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 连接Nebula数据库 |
| 3 | 创建线程 |
| 4 | 定义线程执行的任务 |
| 5 | 启动线程 |
| 6 | 等待所有线程执行完成 |
| 7
原创
2024-03-20 06:44:52
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