导读身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。在数据库中清洗过期数据的方式多种多样，比如
原创
2020-05-22 11:01:25
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ChatGLM Nebula Graph Database: Exploring the Power of Chat Data Management and Analysis
## Introduction
With the increasing amount of chat data generated by various applications, it has become cruci
原创
2024-01-09 22:48:46
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nebula graph操作手册1. 摘抄网址官网：Nebula Graph Database 手册 (nebula-graph.com.cn)论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/spark-connector: https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/nebula-spark-connector/集群版：192.16
NebulaGraph学习：1.安装、启动与连接一、安装1.下载安装包以ubuntu20.04为例：wget https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/3.2.0/nebula-graph-3.2.0.ubuntu2004.amd64.debURL 格式如下：//Centos 7
https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/
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2024-10-09 09:05:37
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上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。 ...
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2021-09-24 16:16:00
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背景刚学习图数据的内容，当前网上充斥大量的安装文档，参差不齐，部署起来令人十分头疼。现整理一份比较完整的安装文档，供大家学习参考，本文示例所用 MacBook 采用了 Intel 芯片。版本macOS 12.0.1Docker 20.10.14Nebula Graph v3.X（20220415-master 分支）Nebula Studio v3.2.2Nebula Console v3.0.0
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2024-08-19 19:22:04
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Nebula Graph 是由杭州欧若数网科技有限公司开源的一款分布式图数据库，它主要用来解决伴随着海量数据产生，在关联数据分析、挖掘方面面临的新挑战。自 2019 年 5 月开源以来，Nebula Graph 受到了广泛的关注，许多企业、技术团队、开发者将 Nebula Graph 应用到业务上构建知识图谱、风控、数据治理、反欺诈、实时推荐等场景。在 Nebula 社区中，越来越多用户从案例分享
一、概述Nebula Graph 是一个开源的分布式图数据库，采用了存算分离的设计，存储采用rocksdb。数据库内核: 1）graph : 用于计算 2）storage：用于存储 3）meta：用于存储元数据此外，nebula还提供了周边工具，如数据导入（exchange）、监控、可视化、图计算等。1.1、总体架构 meta：负责数据管理，例如 Schema 操作、集群管理和用户权限管理等。Gr
在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们需要一种工具，能帮我们做到快速部署，主要的需求：
可以使用非 root 账户部署 Nebula Graph，这样我们可以针对这个用户设置 cgroup 做资源限制。
可以在操作机上更改配置文件，然后分发到部署的集群上，方便我们做各种调参的测试。
可以使用脚本调用，方便以后我们继承在测试
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2021-06-09 16:22:50
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本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow & 看大厂图数据库技术实践 背景 在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们...
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2021-06-17 23:32:09
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编译过程中遇到的错误：1、 提示『c++: fatal error: Killed signal terminated program cc1plus』错误可能会出现程序编译失败的情况，提示『c++: fatal error: Killed signal terminated program cc1plus』错误，如下所示原因分析：查了一些资料，最后发现主要原因是g++编译时需要大量内存，导致内存不足。我编译时，为了加快速度，采用了make -j8 进行编译，但由于是虚拟机中，所以给其分配
原创
2021-09-10 09:13:36
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Nebula Graph 是一个开源的分布式图数据库，支持海量数据的存储和高效的查询。在使用 Nebula Graph 之前，我们需要了解一些基本的概念和步骤，下面我会一步步教给你。
首先，我们需要确保你已经安装了 Nebula Graph 的环境。如果还没有安装，你可以按照官方文档的指引进行安装。
接下来，我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-01-09 22:46:45
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一、Nebula Graph - 全文索引Nebula Graph 的全文索引，需要依靠于 Elasticsearch ，并且还存在着较多的限制，比如：全文索引当前仅支持LOOKUP语句。定长字符串长度超过 256 字节，将无法创建全文索引。如果 Tag/Edge type 上存在全文索引，无法删除或修改 Tag/Edge type。一个 Tag/Edge type 只能有一个全文索引。属性的类型
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2023-07-28 17:54:26
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上篇我们讲述了一个执行计划是如何生成的，这次我们来看下这个生成的执行计划是被 Optimizer 优化的。
上篇我们讲述了一个执行计划是如何生成的，这次我们来看下这个生成的执行计划是被 Optimizer 优化的。概述Optimizer，优化器，顾名思义就是一个用来优化执行计划的组件。数据库的优化器通常分为两类，一类是基于规则的优化器 RBO（Rule-
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2024-09-26 20:08:10
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解决思路解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里，将 show hosts meta 的 MetaD 域名:端口 格式的地址填进配置里就可以了。注：这里需要 2.6.2 或者更新的版本，nebula-spark-connecto
impala 3.2.0 这里目录impala 3.2.01、架构1.1、Impala 存储的状态1.2、Impala元数据和元存储1.3、查询处理接口1.4、查询执行过程2、与hive异同2.1、执行计划2.2、数据流2.3、内存2.4、调度2.5、容错2.6、适用面3、impala-shell 语法3.1、impala-shell 语法3.2、shell内部命令行3.2.1、show tabl
Nebula Graph是一个高性能分布式图数据库，具有强大的查询和存储能力。在使用Nebula Graph进行数据查询和分析时，我们需要掌握一些常用的语法和操作，本文将介绍一些常用的Nebula Graph语法，并通过代码示例来说明。
## 登录和退出
首先，在使用Nebula Graph之前需要先登录数据库。可以使用如下命令进行登录：
```shell
$ nebula-graphd -
原创
2024-01-12 22:31:25
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# Nebula Graph 根据边 ID 查
## 引言
在图数据库中，边是连接顶点之间关系的关键元素。当我们需要根据边的 ID 查找相关信息时，可以利用 Nebula Graph 提供的功能来实现。本文将详细介绍如何使用 Nebula Graph 根据边的 ID 进行查询，并提供相关代码示例。
## Nebula Graph 简介
Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，
原创
2024-01-12 17:00:12
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文章目录1. 前置工作1.1 Ubuntu 20.04上安装1.2 启动 Nebula Graph 服务1.3 连接Nebula Graph1.4 使用常用 nGQL（CRUD 命令）1.4.1 对Nebula Graph的基本认识1.4.2 检查 Nebula Graph 集群的机器状态1.4.3 异步实现创建和修改1.4.4 创建图空间（数据库），创建点和边类型2. 相关2.1 工具介绍2.
SpringBoot集成Nebula 建议模块 在这里给大家推荐一种方式, 每引入一种新的技术,建议新建一个模块, 来适配这种技
原创
2022-08-27 00:21:11
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