NDVI简介
什么是NDVI
NDVI是归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)
NDVI有什么用
- 1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;
- 2、-1可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;
- 3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;
- 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关;
NDVI一般怎么计算
即(NIR-R)/(NIR+R)
NIR为近红外波段的反射值
R为红光波段的反射值
英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。
NDVI——归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算。
常见的卫星数据的NDVI计算公式:
在GEE中计算Landsat8/9的NDVI
下图是自己画范围,然后引用自己的范围
计算过程和结果
计算结果
注:
本文案例仅仅展示了NDVI计算过程最简单的部分,没有对影像进行处理,如去云处理、大气校正,有的人直接用TOA(calibrated top-of-atmosphere,大气层顶表观反射率,未经过大气校正。)做NDVI,也有的人用SR(Surface Reflectance,表面反射率数据)数据,笔者在写这篇文章时候所用到的数据还没有生产对应的的SR数据。